辛算法在随机振动响应求解中的应用

以能量差为基础的等效线性化方法来线性化Duffing系统,然后结合虚拟激励法和四阶辛差分格式来求解线性系统的随机响应问题,从而得到了一套高效高精度求解动力系统随机响应的方法.数值结果验证了该结论的正确性.      

不完全数据最佳线性无偏估计方法

针对工程上存在大量不完全数据的情况,本文建立了不完全数据秩统计量的联合概率密度函数,给出不完全数据顺序统计量的均值、方差和协方差计算公式,提出不完全数据最佳线性无偏估计方法,并对正态分布、Weibull分布等位置-尺度分布进行了详细讨论。该方法能够充分开发利用试验数据中的不完全信息,从而提高不完全数据统计分析的精度。      

遥感卫星多光谱图像模拟真彩色算法研究

地球资源遥感卫星ZY-1 02C和CBERS-04搭载的全色多光谱相机缺少蓝光波段，需要通过波段模拟方法首先生成蓝波段，进而合成模拟真彩色图像。根据多光谱数据特点，提出一种基于波段线性关系模型的模拟真彩色方法。首先用具有蓝色波段的多光谱数据作为参考图像进行回归分析，计算得到相关系数，将结果作为参数应用于待模拟图像生成蓝波段。然后按照地物类别进行单景图像局部区域颜色畸变矫正。最后按特定顺序合成模拟真彩色图像。试验表明，该算法简单快速，减少了偏色现象，能够获得较好的模拟效果。     

基于变形力数据的结构件残余应力场重构方法

残余应力是引起零件加工变形和失效的重要因素,残余应力场的重构有助于消除和控制零件在设计、制造、评价和使用过程中的残余应力。针对已有方法难以准确重构残余应力场的问题,提出了一种通过零件加工过程中的变形力数据实现零件残余应力场重构的方法。该方法首先提取了由于材料去除引起的应力重新分布带来的装夹力变化数据,即变形力。残余应力到变形力之间通过协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES算法)反复迭代求解出映射关系,从而构建出零件的残余应力场,最后在仿真环境下对该方法进行了验证。验证结果表明:该方法能较好地预测残余应力场,重构出的零件的初始残余应力场与原始施加的应力场平均误差值约0.38 MPa,为零件残余应力场的重构提供了一种新思路。     

利用协方差分析法合理评价高数教学效果

本文利用协方差分析法合理评价高数教学效果。     

Probability of Collision Error Analysis

The decision for the International Space Station (ISS) to maneuver to avoid a potential collision with another space object will be based on the probability of collision, P _C. The calculation of P _C requires the covariance of both objects at conjunction. It is well known that the covariance computed by US Space Command is optimistic (too small), especially at altitudes where atmospheric drag is the dominant perturbation, because its computation assumes there are no dynamic model errors. In this paper the effect of errors in the covariance on P _C and the sensitivity of P _C to the encounter geometry are investigated.     

自适应波束形成技术的发展与现状研究

介绍了自适应波束抗干扰技术的发展历程，以及各种自适应波束形成算法的原理和特点，讨论了自适应波束抗干扰技术的应用情况，探讨了该技术在工程应用上面临的主要问题以及解决途径和方法。     

一种基于协方差矩阵重构的相干信源DOA估计算法

针对空间相干信源的波达方向估计问题,提出了一种基于协方差矩阵重构的TSVD-ESPRIT算法。它利用包含所有信源信息的特征向量构造Toeplitz协方差矩阵,避免了阵列有效孔径的损失,分辨率高且稳定性好;并且利用ESPRIT算法代替MUSIC算法进行DOA估计,避免了谱峰搜索,大大降低了计算量。数据仿真和分析证明了该算法的正确性和有效性。     

GOCE orbit analysis: Long-wavelength gravity field determination using the acceleration approach

The restricted sensitivity of the Gravity field and steady-state Ocean Circulation Explorer (GOCE) gradiometer instrument requires satellite gravity gradiometry to be supplemented by orbit analysis in order to resolve long-wavelength features of the geopotential. For the hitherto published releases of the GOCE time-wise (TIM) and GOCE space-wise gravity field series—two of the official ESA products—the energy conservation method has been adopted to exploit GPS-based satellite-to-satellite tracking information. On the other hand, gravity field recovery from data collected by the CHAllenging Mini-satellite Payload (CHAMP) satellite showed the energy conservation principle to be a sub-optimal choice. For this reason, we propose to estimate the low-frequency part of the gravity field by the point-wise solution of Newton’s equation of motion, also known as the acceleration approach. This approach balances the gravitational vector with satellite accelerations, and hence is characterized by (second-order) numerical differentiation of the kinematic orbit. In order to apply the method to GOCE, we present tailored processing strategies with regard to low-pass filtering, variance–covariance information handling, and robust parameter estimation. By comparison of our GIWF solutions (initials GI for “Geodätisches Institut” and IWF for “Institut für WeltraumForschung”) and the GOCE-TIM estimates with a state-of-the-art gravity field solution derived from GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment), we conclude that the acceleration approach is better suited for GOCE-only gravity field determination as opposed to the energy conservation method.     

基于代价函数的传感器管理算法研究

针对多传感器目标跟踪的应用背景,研究了综合考虑系统性能与资源消耗的传感器管理问题.建立了基于代价函数的传感器分配优化模型,其中代价函数包括跟踪系统偏差代价和资源消耗代价两部分.采用协方差控制技术量化系统跟踪性能,将目标跟踪的实际协方差与其期望值之间的偏差作为系统性能偏差代价.传感器管理优化模型通过最小化当前时刻系统的总代价来分配传感器以维持目标跟踪.仿真结果表明,与传统的协方差控制传感器管理算法相比,该方法不仅能够获得理想的跟踪性能,而且能够更加有效地分配有限的传感器资源.