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991.
基于小波方法的挠性空间结构模态参数的辨识   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究挠性空间结构密集模态参数的小波辨识方法。利用系统脉冲响应的小波变换,对挠性空间结构低频密集模态的频率、阻尼与增益参数进行辨识。当小波的分析频率较大时,小波变换具有分离密集低频的能力。仿真与实验验证了方法的有效性。  相似文献   
992.
本文讨论了非线性系统参数扰动对输入输出解耦的影响。通过对一类参数扰动进行刻画,得到了这类参数扰动下,静态反馈闭环系统仍保持无交互控制,且输出不受影响的充要条件,然后讨论了系统同时存在输入扰动时干扰解耦问题可解的条件。  相似文献   
993.
冷脆断裂控制图的建立及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
从冷脆断裂的本质出发,分析了冷脆断裂各种诱发因素,通过大量的试验,分别初步建立了载荷控制的冷脆断裂图、名义应力控制的冷脆断裂图和断裂应力控制的冷脆断裂图。通过对38CrA钢显微组织参量、工作状态应力和工作环境条件对冷脆断裂的定量或半定量的研究,初步建立了3维的断裂应力控制的冷脆断裂的雏型,并讨论它在冷脆断裂和预防、冷脆安全评估及冷脆断裂控制设计等方面的应用。  相似文献   
994.
真空计电参数检定装置可以用来检定真空计电参数检定仪和各种热阴极电离真空计、热偶真空计的电参数。将信号源产生的具有一定量程的各种模拟信号引入被检电参数检定仪和真空计,采用IEEE—488接口、642静电计、1071和7150多用表等仪器组成的自动化测试系统对被检仪器的各项电参数进行校准。解决了真空计电参数检定仪的检定问题,为真空度的准确测量提供了基本保证。主要介绍了真空计电参数检定装置的基本构成、工作原理和不确定度评定。  相似文献   
995.
针对高频区雷达目标的散射特征问题,提出利用联合时频分析--自适应高斯基表示方法(AGR)来简化目前的二维散射中心模型,并将遗传算法(GA)用于二维散射模型参量的估计.该方法充分利用遗传算法的内在并行性,解决了二维等效散射中心的估计问题.仿真结果表明,该简化的二维模型不仅可以区分局域性散射中心,也可以再现具有一定长度的展布式散射结构,利用该简化模型在无噪情况下可以准确估计各散射中心的参数,同时在低信噪比情况下也可以取得很好的估计性能,它对于去除背景噪声起到了很好的作用.通过验证,在简化的散射模型基础上的目标散射特征分析是准确和可行的.  相似文献   
996.
基于在线学习RBF神经网络的故障预报   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于在线学习神经网络的故障预报方法.该方法在网络设计过程中结合了"添加"准则和基于对网络输出贡献相对较小的"剪枝"准则."添加"过程中利用隐层的最大输出判断神经元的活跃性;"剪枝"过程中加入了滑动窗口,避免了误"剪枝".同时,调整过程只对输出响应比较大的神经元进行,大大减少了计算量,提高了实时性.仿真结果表明,利用该算法能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报.  相似文献   
997.
介绍了以回转双曲面作为麻花钻后刀面的数学模型 ,设计参数与刃磨参数的关系。针对该钻型的特点 ,提出用钻尖主刃的外缘和横刃转点处的锋角作为其设计参数值。并以尾隙角为补充参数 ,惟一地确定钻尖的刃磨参数。给出了该钻型设计参数与刃磨参数之间的函数关系式 ,为双曲面麻花钻型的设计和刃磨提供了一定的理论基础。  相似文献   
998.
用笔者发展的从风洞模型自由翻滚实验数据获取动导数的最大似然辨识方法仿真的算例表明 ,动导数辨识结果受测量误差、测量噪声以及静态俯仰力矩系数非线性的影响很小 ,而常用的动导数估算方法所得结果受其影响较大。最后 ,采用最大似然辨识方法处理了某飞行器模型风洞自由翻滚实验数据 ,获取了该飞行器在M =4.0和M =6.0下 0°~ 1 80°振幅范围的动导数  相似文献   
999.
基于ACA的飞行仿真伺服系统LuGre摩擦参数辨识   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对LuGre摩擦模型的高度非线性问题,提出了一种新型的基于ACA的飞行仿真伺服系统摩擦参数辨识方法。ACA是近几年优化领域中新出现的一种仿生进化算法,该算法采用分布式正反馈并行计算机制。在简要介绍LuGre摩擦模型的基础上,推导了ACA的LuGre模型静态摩擦参数和动态摩擦参数辨识方法,并将该辨识方案应用于某型电动飞行仿真伺服系统。实例仿真验证了本提出的基于ACA的LuGre模型摩擦参数辨识方案的可行性和有效性,该方案为辨识LuGre模型摩擦参数提供了一条新的途径。  相似文献   
1000.
有色噪声干扰下的一种系统辨识方法   总被引:14,自引:0,他引:14  
把有色噪声干扰的随机系统看作一类广义输出误差模型,辨识的思想是把过程模型和噪声模型分别用两个有限脉冲响应(FIR)模型逼近,进而得到一个特殊的CARMA模型/ARMAX模型。使用增广最小二乘法估计其参数,最后根据模型等价原理确定原系统的参数估计。仿真结果表明.如果近似的FIR模型有较高的阶次,系统辨识精度满足要求。  相似文献   
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