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951.
L1门区域改装是波音757-200客改货工作的核心内容,本文简要介绍了进行波音757-200客改货(15个货盘改装方案)L1门区域改装中所采用的的工作方法。 相似文献
952.
953.
大型航天器真空热试验过程管理系统设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
针对大型航天器真空热试验过程中由于试验工序复杂、参试单位接口众多、大量过程表单纸质化等原因造成试验管控难度大、试验过程数据可追溯性差的问题,基于面向服务架构(SOA),采用业务流程管理的系统化方法,通过柔性化流程引擎,设计并建立了大型航天器真空热试验过程管理系统。该系统已在我国最大的空间环境模拟器KM8完成部署,并成功应用于某重点型号热试验。运行结果表明,该系统有效提高了试验效率,实现了大型航天器真空热试验的数字化、可视化、精细化动态管控。 相似文献
954.
针对一种复杂结构薄壁件的结构特点和加工精度要求,在磁流变抛光原理的基础上,设计了小直径永磁球头的加工工艺。本文详细分析了工件的磁流变抛光工艺要求,并在此基础上确立了工件的小直径永磁球头磁流变抛光加工方法。通过自行研制的磁流变抛光机床对工件进行加工验证实验,经过加工工件的表面粗糙度由645.8nm减小到18.7nm,表明了采用小直径永磁球头磁流变抛光方法对工件进行抛光,可以得到较好抛光表面质量,达到了工件的精度要求,进而验证了该方法的正确性。 相似文献
955.
为了提高AHP法机场选址指标权重的可靠度,利用一致性矩阵理论和统计学原理,提出一种基于一致性矩阵的机场选址指标权重统计算法.算法在完全遵循专家判断信息的基础上构造一组一致性矩阵,取这组一致性矩阵的单位特征向量的平均向量作为指标权重.算法不需要对判断矩阵进行一致性检验,避免了当专家判断矩阵一致性不满足要求时改进判断矩阵可能对指标权重产生不利影响的倾向,为AHP法机场选址指标权重提供了一种稳健的计算方法. 相似文献
956.
加工特征是实现复杂结构件高效、高质量数控编程的有效手段,但是同一类加工特征只是几何形状和加工工艺相似,并不完全相同。如何适应不同的企业资源与工艺水平、不同类型的复杂结构件进行加工特征定义是基于加工特征进行自动数控编程的一个难题。针对以上难题,本文提出了一种复杂结构件数控编程加工特征用户自定义方法,基于全息属性面边图表达加工特征几何信息,给出了具有一定柔性的加工特征几何信息定义方法,基于语义与规则建立加工特征工艺信息及其与几何信息之间的关联关系,实现了由用户根据企业的制造资源、零件结构和工艺人员的编程习惯等因素自定义加工特征。根据本文提出的方法开发了飞机复杂结构件加工特征用户自定义及自动编程系统,已成功应用于国内某大型航空制造企业的飞机结构件数控编程,经过多项飞机结构件测试,本文提出的方法特征识别正确率平均达到97%。 相似文献
957.
958.
959.
对目前国内PCE型斜撑离合器楔块制造工艺进行概述。为制造高质量的斜撑离合器楔块,提出了一种以慢走丝线切割为核心的楔块加工工艺,采用正交方法对线切割电参数进行了匹配实验,采用扫描电镜对线切割试样表面进行分析。实验结果表明,影响线切割表面粗糙度的因素顺序为脉宽、休止时间、伺服倍率、起始电压,线切割表面存在结构疏松、含Cu和Zn元素、厚度约为15~20μm的变质层。 相似文献
960.
《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2020,65(1):677-683
Solar cycle prediction is a key activity in space weather research. Several techniques have been employed in recent decades in order to try to forecast the next sunspot-cycle maxima and time. In this work, the Gaussian process, a machine-learning technique, is used to make a prediction for the solar cycle 25 based on the annual sunspot number 2.0 data from 1700 to 2018. A variation known as Warped Gaussian process is employed in order to deal with the non-negativity constraint and asymmetrical data distribution. Tests using holdout data yielded a root mean square error of 10.0 within 5 years and 25.0–35.0 within 10 years. Simulations using the predictive distribution were performed to account for the uncertainty in the prediction. Cycle 25 is expected to last from 2019 to 2029, with a peak sunspot number about 117 (110 by the median) occurring most likely in 2024. Thus our method predicts that solar Cycle 25 will be weaker than previous ones, implying a continuing trend of declining solar activity as observed in the past two cycles. 相似文献