全波升压式C—dumP变换器发电运行时两种工作模式的分析与比较

为使无刷直流电机减小体积、减轻重量、降低成本，选择了电容储能型（C－dump）交换器作为飞机起动／发电系统主电路，考虑发电运行的性能要求对变换器拓扑作了改进。改进得到的全波升压式C－dump变换器可作为双向功率流变换器，应用于无刷直流电机起动／发电系统，具有重要的实用价值。全波升压式C－dump变换器由两级功率变换电路构成，发电运行时有两种工作模式：单级工作模式和两级工作模式。本文分析了C－dump变换器发电运行的原理和特性，介绍了这两种工作模式的原理和特性，详细分析了两种工作模式的输出电压纹波、主开关管占空比、发电效率与电机转速的关系，最后进行了仿真分析与比较。     

提高直升机齿轮传动干运转能力的离子注入技术

根据直升机传动系统干运转能力的要求,用销盘试验机测定了M o离子注入量及润滑条件对齿轮钢12C r2N i4A摩擦副摩擦因数和磨损量的影响。结果表明:M o离子注入对摩擦因数影响很小,但可大大降低磨损率,对增强材料耐磨性有很好的作用。在FZG齿轮试验机上进行了齿轮改性前后的对比试验,结果表明,未改性齿轮干运转30 m in后齿面明显胶合,而改性处理后的齿轮经45 m in干运转试验,齿轮工作良好,齿面光整,仍然可以继续使用,具有很好的干运转性能。     

基于航空公司运行成本和公平性的停机位指派

缩短航空器在飞行区的滑行距离,可以降低航空公司运行成本,减少大气污染物排放;而均衡各航空公司的滑行距离,可以提高航空公司在机场运行的公平性,提升航空公司整体竞争力。从航空公司运行成本和公平角度出发,建立基于航空公司运行成本最小化和运行最公平的停机位多目标优化指派模型。采用生物地理学算法对模型进行仿真验证,对随机指派、成本最低、最公平、公平指数小于0.1,公平指数小于0.2等五种情况的仿真结果进行比较。仿真结果表明：当公平指数小于0.1时,停机位指派不仅有效降低航空公司运行成本,并大幅度提升航空公司间公平性,说明该模型能够更好的对停机位指派进行优化。     

反舰导弹智能化作战在线任务分配研究

在预分配基础上,研究反舰导弹多弹协同作战的在线任务重分配.建立了多弹协同任务分配模型,采用基于拍卖协议的一致性方法研究在有中心弹和无中心弹情况下,分布式多弹协同任务重分配.实例仿真结果表明,分布式协同拍卖方法对解决多弹协同任务重分配问题是切实可行的,满足了作战系统对实时性和快速性的要求.     

星座与星座轨道控制技术

以目前仍在轨运行中的低轨道铱星星座 (IridiumConstellation)、全球第一个双向移动卫星通信星座 (ORBCOMM)和高轨道全球定位系统 (GPS)导航星座为背景 ,深入分析国外应用卫星星座的轨道控制技术 ,系统总结星座的飞控方案、星座轨道控制和测控策略。最后作者试图对目前正在研讨中的三星时差定位星座和中巴资源卫星 (CBERS)星座的测控技术谈一点设想。     

多余度机载系统消息映射与配置的改进设计

针对基于ARINC653操作系统的多余度机载系统消息映射和配置传统设计方法工作量大,维护困难的缺陷,提出一种改进的设计方法,以减少传统设计方法的复杂性,有效提高消息映射和配置设计的效率,增强系统的维护性.     

大型载人空间基础设施商业化运营模式初探

为提高以空间站为代表的大型载人空间基础设施运行效率和运营效益，本文在研究国际空间站(ISS)在轨运营模式及商业化做法的基础上，针对我国现有空间基础设施的在轨运营特点、国家战略和社会商业化需求，提出了引入社会资本建立商业化运营模式和建立商业成果转化基金等建议，成立专门的商业化运营管理机构，进行统筹管理和商业化运营，探索形成一套职责清晰、高质高效、效益突出的商业化运营管理体系，既保证空间基础设施在轨健康运行，高效开展各类空间应用，又降低建设和运营成本。在孕育商业模式和创新项目促进经济社会发展的同时，也具有重要的现实意义和深远的社会效益。     

数据链试飞电波传播衰减计算

数据链作用距离的试飞结果受试验区电波传播衰减影响很大,需要对其进行精确计算,为分析试飞结果提供支持.Fock级数法是计算电波衰减的一种精确方法,本文详细讨论了应用该方法求解试验区电波传播衰减的工程计算问题.     

一种实现实时多任务操作机制的方法

介绍一种实现实时多任务操作机制的方法和两个实例，这种方法可以用于嵌入式系统中。     

Differential code bias estimation based on uncombined PPP with LEO onboard GPS observations

Differential Code Bias (DCB) is an essential correction that must be provided to the Global Navigation Satellite System (GNSS) users for precise position determination. With the continuous deployment of Low Earth Orbit (LEO) satellites, DCB estimation using observations from GNSS receivers onboard the LEO satellites is drawing increasing interests in order to meet the growing demands on high-quality DCB products from LEO-based applications, such as LEO-based GNSS signal augmentation and space weather research. Previous studies on LEO-based DCB estimation are usually using the geometry-free combination of GNSS observations, and it may suffer from significant leveling errors due to non-zero mean of multipath errors and short-term variations of receiver code and phase biases. In this study, we utilize the uncombined Precise Point Positioning (PPP) model for LEO DCB estimation. The models for uncombined PPP-based LEO DCB estimation are presented and GPS observations acquired from receivers onboard three identical Swarm satellites from February 1 to 28, 2019 are used for the validation. The results show that the average Root Mean Square errors (RMS) of the GPS satellite DCBs estimated with onboard data from each of the three Swarm satellites using the uncombined PPP model are less than 0.18 ns when compared to the GPS satellite DCBs obtained from IGS final daily Global Ionospheric Map (GIM) products. Meanwhile, the corresponding average RMS of GPS satellite DCBs estimated with the conventional geometry-free model are 0.290, 0.210, 0.281 ns, respectively, which are significantly larger than those obtained with the uncombined PPP model. It is also noted that the estimated GPS satellite DCBs by Swarm A and C satellites are highly correlated, likely attributed to their similar orbit type and space environment. On the other hand, the Swarm receiver DCBs estimated with uncombined PPP model, with Standard Deviation (STD) of 0.065, 0.037 and 0.071 ns, are more stable than those obtained from the official Swarm Level 2 products with corresponding STD values of 0.115, 0.101, and 0.109 ns, respectively. The above indicates that high-quality DCB products can be estimated based on uncombined PPP with LEO onboard observations.