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61.
作为盲源分离(BSS)问题的最有效解决方法之一,独立分量分析(ICA)算法可以分为时域和频域算法两类.将时域盲源分离的快速算法推广到频域,通过在频域中应用非圆信号的伪协方差矩阵,推导出一个新的固定点算法来解决线性瞬时混合的非圆信号盲源分离(BNSS)问题.仿真实验验证了该算法的有效性.  相似文献   
62.
The positions and velocities of the four Satellite Laser Ranging (SLR) stations: Yarragadee (7090), Greenbelt (7105), Graz (7839) and Herstmonceux (7840) from 5-year (2001–2005) SLR data of low orbiting satellites (LEO): Ajisai, Starlette and Stella were determined. The orbits of these satellites were computed from the data provided by 20 SLR stations. All orbital computations were performed by means of NASA Goddard’s GEODYN-II program. The geocentric coordinates were transformed to the topocentric North–South, East–West and Vertical components in reference to ITRF2005. The influence of the number of normal points per orbital arc and the empirical acceleration coefficients on the quality of station coordinates was studied. To get standard deviation of the coordinates determination lower than 1 cm, the number of the normal points per site had to be greater than 50. The computed positions and velocities were compared to those derived from LAGEOS-1/LAGEOS-2 data. Three parameters were used for this comparison: station coordinates stability, differences from ITRF2005 positions and velocities. The stability of coordinates of LEO satellites is significantly worse (17.8 mm) than those of LAGEOS (7.6 mm), the better results are for Ajisai (15.4 mm) than for Starlette/Stella (20.4 mm). The difference in positions between the computed values and ITRF2005 were little bit worse for Starlette/Stella (6.6 mm) than for LAGEOS (4.6 mm), the results for Ajisai were five times worse (29.7 mm) probably due to center of mass correction of this satellite. The station velocities with some exceptions were on the same level (≈1 mm/year) for all satellites. The results presented in this work show that results from Starlette/Stella are better than those from Ajisai for station coordinates determination. We can applied the data from LEO satellites, especially Starlette and Stella for determination of the SLR station coordinates but with two times lower accuracy than when using LAGEOS data.  相似文献   
63.
本文探讨如何通过地源热泵技术实现建筑节能。研究通过地源热泵来实现一机多用,使其既能用于冬季供暖,又可以用于夏季制冷。同时也讨论了如何与太阳能相配合,来实现地热平衡。文中还给出了通过插值法和曲线拟合法对测量数据进行处理获得变温带和增温带的温度-深度曲线的方法。  相似文献   
64.
刘君  郭彦珍 《宇航计测技术》1998,18(4):24-28,40
介绍一种以线性调频半导体激光为光源的衍射光栅干涉仪。激光与光栅上衍射的±1级衍射波会合,由于有光程差而发生光拍频,测量拍频信号的相位移则可测得光栅的位移。设计了一种克服激光波长漂移和空气折射率变化影响的对称差动光路,使这种方法达到实用化的程度,分辨力达到纳米级。此外,还介绍了应用于接触干涉仪的实验情况。  相似文献   
65.
基于盲源分离的雷达信号欺骗干扰抑制   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对脉冲压缩信号的频谱弥散(SMSP)干扰,通过分析其时频特性,提出了一种基于盲分离的抑制算法。首先,推导了基于独立分量分析的代价函数,由于代价函数中信号概率密度函数不能精确估计,利用信号高阶互累积量的性质,重新构造了一种新的代价函数;其次,利用基于自然梯度的方法对新代价函数进行优化,从而得到基于峭度的盲分离算法;最后,通过仿真证明,对比Fast ICA算法,文中算法具有更快的收敛速度和更好的分离性能,在保证分离精度的前提下,可成功将目标回波信号分离,达到SMSP干扰抑制的目的。  相似文献   
66.
用于冲击/发散双层壁冷却数值模拟的源项法模型   总被引:1,自引:1,他引:1  
为了避免冷却孔内的网格划分从而减小计算量,将源项法模型应用到冲击加发散双层壁冷却结构的数值模拟中,并分析了网格设置和负能量源离散方式的影响。结果表明:源项法模型能较准确地预测综合冷效的变化趋势;在本文计算范围内,当发散孔入口/出口处面上平均面网格数超过一定量时,数值模拟结果不再随入口/出口处面上网格密度而变化;发散孔热侧壁面附近第一层网格高度对计算结果影响较大,较合适的高度设置是小于或等于0.05倍发散孔直径;固体内负能量源对应源项应均匀地加载在多个体单元上。  相似文献   
67.
人工核素大面积源标准是核工业航测遥感中心等单位经过十余年研究建立的新型计量保障标准,使用该标准,可对监测核应急伽玛辐射环境的机载/车载伽玛能谱仪进行检定.使用大面积源标准检定,可以有效地弥补因机载/车载伽玛能谱仪系统的角响应影响因素复杂而难于模拟计算的缺陷,为监测核应急伽玛辐射环境的机载/车载伽玛能谱仪提供了量值传递的保障.本文介绍了大面积源检定的原理和技术方法.  相似文献   
68.
脉冲激光测距误差标定及不确定度分析CSCD   总被引:1,自引:0,他引:1  
以脉冲激光测距机的测距误差标定为背景,通过对测距误差解析表达式的推导,给出了系统各不确定度分量对测距误差的影响,计算了信号延迟时间、探测器和激光二极管响应时间、晶振频率、大气折射率等不确定度分量。通过对某已标定激光测距机实验验证表明:该装置在500m^20 000m测距范围内,测量重复性引入的相对标准不确定度最大值为0.67m,满足该类激光测距机测量不确定度5m(k=2)的校准测试需求。因此,利用该解析表达式可以实现对脉冲激光测距误差的有效评估,这对于脉冲激光测距测试系统、脉冲激光测距机的设计具有重要的指导意义。  相似文献   
69.
提出了一种旁置式的大型齿轮测量装置,分析了影响该装置测量精度的主要误差来源及其特性,给出了一种处理多因素耦合影响的灰色动态预报方法.首先,基于测量装置特性,对影响齿形误差测量精度的误差源进行分析和标定,计算出各误差源的灵敏度系数;然后对测得的有限误差数据进行再抽样及灰色生成,分别计算出在每次测量中各影响因素对测量结果的作用大小,之后按照误差合成方法生成误差源耦合作用结果;最后,通过在测量结果中去除耦合作用进而提高大型齿轮齿形误差测量精度.与测量精度为0.5μm的三坐标测量机进行对比测量,结果表明所提出测量装置能满足3级精度以上的大型齿轮齿形误差检测需求.  相似文献   
70.
根据双星时差/频差(TDOA/FDOA)的定位原理,推导了目标定位精度模型,分析了目标定位精度与轨道高度、星间基线长度、TDOA测量精度、FDOA测量精度、卫星速度测量精度、卫星位置测量精度等误差源之间的关系。分析结果表明:测量因素中的FDOA测量精度和卫星速度测量精度,是影响双星定位的关键因素;而TDOA测量精度和卫星位置测量精度,对目标定位精度的影响较小。  相似文献   
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