无人机自由编队飞行的补偿模糊神经网络控制

为了克服当前提出的无人机编队飞行的不足，提出一种新的无人机编队飞行概念——自由编队飞行，制定了相关的避让规则，用补偿模糊神经网络进行训练，实现自由编队飞行的补偿模糊神经网络控制。仿真显示，编队飞行的飞机能按照规则自主改变航路进行避让，表明了该方法的有效性。     

传统网络型航空公司如何应对低成本航空公司挑战

全球航空业又一次面临着危机,行业“老大”们都在为生存而战。美国和欧洲市场都出现了引人注目的破产案,更大的风险还在后面。这不禁使人们回忆航空业在上世纪90年代大萧条和海湾战争之后经历的艰难时日。在现实的经营环境里,已经有太多的航空公司和太多的枢纽,而且退出的门槛很高。市场的力量和破产保护政策可以确保业务即使受损,航空公司也不会完全消失,因此可能在较低的成本水平上引发价格大战,导致更多航空公司破产,只是这次价格大战的情况更糟。从财务和结构的角度来说,美国航空业的现状比90年代严重得多。由于传统定价原则的崩溃,欧洲…     

AMSAA模型对一次性使用产品的应用

本文介绍了ＡＭＳＡＡ模型用于一次性使用产品可靠性增长分析的原理及统计分析方法，给出了必要的数表，并以阿里安娜火箭的发射数据为实例，详细地叙述了这种方法的运用过程。     

基于TMS320C80的BP算法并行实现的研究

结合 TMS32 0 C80的编程结构 ,利用神经网络的权并行性和神经元并行性 ,提出了BP算法的并行实现方法 ,并解决了存储器访问冲突、数据双缓冲传输、PP细粒度并行和死锁等问题。结果表明 ,该并行 BP算法十分有效。     

一种由AR模型系数拟合的ARMA模型格型辨识法

本文给出一种由格型滤波器获得 ARMA 模型的 AR 模型系数,再由AR 模型系数拟合到 ARMA 模型系数的辨识法。此法算法简单,计算量小,且易于阶数的判定及检验。     

产品协同设计及实现技术研究

在分析产品设计过程的基础上,从静态和动态两个方面描述了产品设计模型,在此基础上建立了产品协同设计模型。通过eMatrix平台,实现了基于WEB的协同设计系统。     

一种具有较强泛化能力的神经网络模型研究与应用

分析了影响神经网络模型泛化能力的因素。以电解铝过程中氧化铝浓度的神经网络软测量为例 ,提出了利用先验知识确定网络结构 ,采用特定实验保证样本数量和质量 ,离线训练加在线学习修正模型等措施 ,改善神经网络模型的泛化能力。现场应用表明这些措施是有效的。这样建立的神经网络模型准确 ,泛化能力强 ,为实现过程的先进控制提供了可靠保障     

利用GPS修正电离层模型研究

电离层传输延迟误差是GPS测量中主要误差之一.阐述了采用双频技术建立改正精度较高的电离层模型的一般方法,包括双频伪距法、双频载波相位法和双频多普勒效应法,并以双频GPS多普勒观测量为例进行了试算和分析.结果表明采用精度较高的电离层模型先对观测量进行修正,再进行差分求解可以有效提高解精度和质量.