学生成绩的Logistic回归模型研究

研究了Logistic回归模型,进行分组数据,计算对数发生比,为了修正异方差性,在做常规最小二乘估计之前,转换数据,建立某校学生结业考试成绩与第一学期考试成绩及学生性别关系的Logistic回归模型,结果表明, 结业考试成绩不但与第一学期考试成绩有关而且与学生性别的关系也不容忽视,为研究三者之间的关系,选择适当的方法提高学生成绩提供理论根据.     

实现方差自适自增强的递归滤波器法

介绍了用递归低通滤波器方法来实现图象的方差自适应增强，提出了以局部统计值为基础的自和产强的数学表示式，以及采用递归低通滤波器实现的方法，并对递归滤波器的设计较详细的分析和说明，在运算过程中，考虑各种因素，对输出的影响，适当选择合适的参数以获得令人满意的效果，在ＭＯＤＥＬ７５图象系统上用上述算法实现图象增强，效果是明显的，使处理后的照片提高了局部对比度，细节更加清晰。     

基于MATLAB的阿伦方差测试软件设计与实现

为了实现阿伦方差的灵活测试,摆脱专用测试仪器的限制,避免因短稳测试仪故障导致测试中断的问题,设计了一种由相位噪声计算阿伦方差的测试软件.首先通过理论推导得到相位噪声转换阿伦方差的关系表达式,其次利用MATLAB对相位噪声数据进行采集和处理,通过转换公式间接计算出阿伦方差,结果显示测试精度可达到10-11量级.与短稳测试...     

基于非下采样轮廓波的多源图像融合

利用非下采样轮廓波（NSCT）对源图像进行多尺度、多方向分解,对分解后的低频子带系数采用区域能量的融合规则,对高频子带系数采用基于领域方差加权平均的融合规则,对融合后的系数经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,在主观视觉和客观评价指标上均优于其他对比方法。     

频率稳定度时域测量带宽的若干问题

讨论了频率稳定度时域测量带宽如何选择的问题。事实上,阿仑方差对白相和闪相噪声是发散的。其测量结果与系统的高截止频率有关。概括地介绍这类问题,并提出了一些测量中值得考虑的看法。     

国债指数GARCH模型实证研究

上证国债指数2003年2月24日至2005年7月14日日收盘时间序列经一阶差分后是平稳序列,利用一阶差分序列建立的ARIMA模型存在自回归条件异方差,在ARIMA模型基础上建立的GARCH(1,1)模型、ARCH(1,1)-M模型、TARCH(1,1)模型,模型系数检验、标准化残差检验及自回归条件异方差检验都非常理想.由于一阶差分代表收益,利用GARCH(1,1)模型可以对上证国债指数日收益的波动性以及波动性的不对称性,即均值和方差进行准确地预测,同时按差分的定义可将GARCH(1,1)模型转化为预测下一交易日收盘的预测模型.     

多项式非中心微分平滑

本文给出了多项式微分平滑速度输出方差比的精确表达式及截断误差上界的一个较为准确的估计；提出了采用奇次多项式进行非中心输出的微分平滑方法；在同时考虑截断误差与方差比的情况下，得到了最佳滤波，并进行了实算检验。     

舱外活动手套对人手工效的影响（续）

采用ANOVA(方差分析法)对各组分析显示，一旦戴上手套，大部分关节的活动范围就会有明显的改变。但是，即使弯曲最小和最大百分率明显减少，拇指和食指MCP(掌指骨)关节的活动范围也并没有减少。这些测试组也说明，虽然手套设计中考虑了PIP运动，但是PIP(近节手指间关节)运动范围仍然会明显减少。另外，使用MCP并没有和使用PIP有相同的减少。PIP活动范围较大减少，     

Bayesian分类方法在微小型飞行器视觉导航中的应用

在微小型飞行器的视觉导航中,图像分割的基本工作是将天地两部分分割开.这是形成整个视觉导航系统闭环控制的基础.而欲实现天地分割,则以特征线的提取为前提.本文分别从自底向上和自顶向下两种思路出发,利用广义Hough变换和基于多尺度最小方差的方法,进行了全局特征线的提取.然后,采用Bayesian分类的方法,实现了对微小型飞行器视觉导航至关重要的天地分割.通过具有典型意义的仿真实验,比较了两种方法所获得的结果,揭示了两种方法应用于微小型飞行器视觉导航的优点和缺点.     

修正的阿伦方差对调相闪烁噪声的抑制

在时频领域内,普遍采用阿伦方差来表征频率稳定度,但阿伦方差对于调相闪烁噪声的抑制能力有其本身算法的缺陷。提出了用修正阿伦方差来表征频率稳定度,以降低噪声对频率稳定度的影响。分析并研究了修正的阿伦方差对调相闪烁噪声的抑制机理。通过卫星共视时间比对试验,对氢原子钟与原子时标国家计量基准的比对数据进行评估,利用噪声模型对评估结果进行论证。验证了修正阿伦方差对于调相闪烁噪声抑制的有效性。