百分比抽样检验的不合理性研究

检验是确保产品质量的一种重要手段,随着科学的进步,不断出现更加合理的检验方式.国际上百分比抽样检验方式也已被淘汰,然而在我国仍被大量使用,对使用方的利益造成严重的危害.为此,作者对百分比抽样检验进行了较为详细的论证,证明了百分比抽样检验的不合理性.     

基于树形马氏链模型的可靠性分析方法

复杂系统的极限状态函数非线性程度较高，在进行可靠性分析时，易导致失效概率的计算误差大、效率低，针对上述问题，提出了树形马氏链（TMC）算法和基于该算法的可靠性分析方法。树形马氏链是对原始马尔可夫链的改进，其状态转移过程更加灵活，具备局部多链并行和自适应探索失效域边界的特性。树形马氏链通过多候选状态点扩大对失效域信息的收集，生成能充分反映失效分布特征的样本，对该样本进行自适应核密度估计得到近似最优的重要抽样分布密度函数，从而提高计算结果的准确度。文末的数值算例和工程算例验证了算法性能，计算结果表明算法对设计点、抽样起点的位置不敏感，处理强非线性及复杂串联系统问题时，能在少样本量下得到相对高准确度的计算结果，且在样本量改变时，计算结果相对稳定可靠；工程算例给出了所提方法在实际问题下的效率，体现了所提方法的工程应用价值。     

读来读往

2011中国国际模具、制造应用设备及相关工业展览会(DMC2011)将于6月2日拉开帷幕,展会将充分展现机械制造产业链中模具产品的重要性和关联性。这是中国制造业又     

紧固件的抽样检验(续前)

对GJB/T90.1-2002中抽样检验的特点、抽样方案的选择、抽样检验的基本程序作了简要的介绍,并举例说明了螺纹紧固件的特性检验。     

浅谈三线企业产品“三化”的重要性

通过介绍红光机械厂产品开展通用化、系列化和模块化设计的一些做法,说明了三线企业产品“三化”设计的重要性。     

我国政府信息公开的必要性和重要性

在我国,政府信息公开是社会主义民主政治建设的一个重要方面,是社会主义法治国家建设的重要环节。实现人民主权和公民参与权,必然要求建立政府信息公开制度。政府信息公开,一方面促进公民知晓并参与行政,另一方面又能够有效预防腐败。目前,我国的政府信息公开制度创立时间较短,在法律、制度和公开方式上还需要进一步完善。     

控制太空舞台

控制太空是优先级较高的空军任务，其重要性已快速演变成与控制空中一样。随着紧迫感的增加，美国空军已经开始设法增强和扩展其太空态势感知能力，以及保护美国卫星的能力。     

监测存贮可靠性：采用贝叶斯与抽样理论相结合的方法

本文阐述一种监测存贮可靠性增减变化的方法。该方法新颖独特，综合了贝叶期和非贝叶斯的优点。早期使用该方法跟踪可靠性的变化，而后来用于满足某编制的条例及寿命选取试验样本量。该方法的实现所需的算法详见附录Ａ．     

基于密度权重的可靠性灵敏度分析方法简

 为了提高可靠性灵敏度求解数字模拟法的效率,提出了一种变量空间确定性低偏差均匀抽样与样本点处联合概率密度函数构造权重相结合的方法,来估计可靠性灵敏度。该方法通过均匀样本点处联合概率密度函数的权重保证了可靠性灵敏度的估计值收敛于真值,而由低偏差抽样代替原问题中的联合概率密度抽样则可以保证更低的误差阶以及在小失效概率条件下抽得的样本有更高的可能性落入失效域,从而保证了所提方法具有更高的收敛速度。另外,所提方法可以采用与独立变量相同的步骤来估计相关变量情况下的可靠性灵敏度,计算简便,适用范围广。算例充分证明了所提方法的优越性。     

A novel method for importance measure analysis in the presence of epistemic and aleatory uncertainties

For structural systems with both epistemic and aleatory uncertainties, research on quantifying the contribution of the epistemic and aleatory uncertainties to the failure probability of the systems is conducted. Based on the method of separating epistemic and aleatory uncertainties in a variable, the core idea of the research is firstly to establish a novel deterministic transition model for auxiliary variables, distribution parameters, random variables, failure probability, then to propose the improved importance sampling(IS) to solve the transition model. Furthermore,the distribution parameters and auxiliary variables are sampled simultaneously and independently;therefore, the inefficient sampling procedure with an ‘‘inner-loop' for epistemic uncertainty and an‘‘outer-loop' for aleatory uncertainty in traditional methods is avoided. Since the proposed method combines the fast convergence of the proper estimates and searches failure samples in the interesting regions with high efficiency, the proposed method is more efficient than traditional methods for the variance-based failure probability sensitivity measures in the presence of epistemic and aleatory uncertainties. Two numerical examples and one engineering example are introduced for demonstrating the efficiency and precision of the proposed method for structural systems with both epistemic and aleatory uncertainties.