一类不确定系统的变结构自适应控制

针对参数摄动、外界干扰等确界存在但未知情况下系统的变结构控制系统设计，其设计过程并不要求系统满足匹配性条件，只需满足一个假设条件即可。根据文中所求得的控制算法，能够保证系统的状态及估计参数收敛，而且控制量的幅值较小，充分证明这种方法的有效性。     

卫星遥感图象的高速实时ADPCM编码研究

重点讨论卫生遥感图象的高速实时ADPCM压缩编码。首先，我们提出了一种自适应预测器，并对其简化算法进行了计算机模拟。模拟结果表明，由于自适应预测，信噪比可获得0．09－2．7dB的提高。同时也给出了3bit/pexl的编码器硬件实现。     

使用遗传算法的仅相位自适应零化

介绍一种新的相控阵自适应相位零化方法。遗传算法调整一些波束控制移相器的最小有效位来使总的输出功率减至最小。除限制了遗传算法的搜索空间外，利用较小自适应相位还减少了波束控制方向的偏差和旁瓣电平中的扰动，得出的不同结果说明了该方法的优点和局限性。总结上讲，遗传算法优于以前的相位电适应算法。     

DMM265O数字复用表的原理和维修(待续)

介绍了DMM2650的工作原理，对仪器的电路进行了解剖分析，给出了故障修理流程图，列举了修理事例。     

硬件设计软件化—EDA新技术介绍

本文从EDA技术的发展历史着手，对电子产品的传统设计方法和EDA方法进行了总结性的比较，提出了利用大规模可编程器件，通过硬件描述语言和EDA软件工具来设计电子系统的思想方法，真正达到硬件设计的软件化。     

多模型方法在飞控系统故障重构控制中的应用

基于多模态控制方法，将多模型选择模态的方法用于飞机发生故障时的重构控制：设计多个不同状态的模型及其控制器，模型采用固定模型和自适应模型，相应控制器按模型匹配方法设计，理想模型依飞行品质要求设计。依据转换标准判断当前飞机状态与哪一个模型最接近并转换到相应控制器上。自适应模型及其控制器是采用基于梯度的参数调节方法设计和实现的。最后以某机为例进行了仿真验证，结果表明该方法是有效的。     

基于自适应阵的智能天线

本文推导了天线阵元在不同条件下的方向图,分析了自适应天线的组成和功能.     

ADAPTIVE FLIGHT CONTROL SYSTEM OF ARMED HELICOPTER USING WAVELET NEURAL NETWORK METHOD

A discussion is devoted to the design of an adaptive flight control system of the armed helicopter using wavelet neural network method. Firstly, the control loop of the attitude angle is designed with a dynamic inversion scheme in a quick loop and a slow loop. respectively. Then, in order to compensate the error caused by dynamic inversion, the adaptive flight control system of the armed helicopter using wavelet neural network method is put forward, so the BP wavelet neural network and the Lyapunov stable wavelet neural network are used to design the helicopter flight control system. Finally, the typical maneuver flight is simulated to demonstrate its validity and effectiveness. Result proves that the wavelet neural network has an engineering practical value and the effect of WNN is good.     

采样控制系统H_∞设计方法及在飞行仿真转台中的应用

给出了一种基于提升技术的采样控制系统Ｈ∞设计方法，并结合某高频响电动仿真转台系统的实际情况，给出了一种能够考虑系统中连续信号的全部信息，以系统的连续指标为设计目标的仿真转台系统数字控制器设计方法。仿真表明方法可行并具有优越性。     

自适应干扰抑制算法中的收敛因子的动态调整

在卫星通信中，由于干扰信号强弱的变化很大，采用固定收敛因子的自适应算法是无法满足系统的性能要求，而采用目前常用的一些动态补偿性，又存在着算法复杂，计算量大，无法满足系统的实时性要求的问题。本文提出了一个可以应用于工程实际的方法，从而使在满足系统实时性要求的前提下，实现了收敛因子的动态调整。