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101.
基于1-DISVM的聚类模型及直升机齿轮箱故障诊断应用 总被引:1,自引:1,他引:0
针对当前故障诊断中存在的训练样本少、知识难获取的问题,结合SVM小样本学习的特点,提出一种基于SVM的自学习聚类模型。通过改进无监督1-SVM算法上的不足,形成一种改进决策1-SVM(1-DISVM)算法,由此构建了多模式训练与分类算法,并设计出基于1-DISVM的自学习聚类模型。最后对其进行仿真验证,并应用于直升机齿轮箱的故障诊断,结果表明该方法能从少量样本中自学习输入模式的内在规律,自适应地对未知故障模式进行准确地分类识别。 相似文献
102.
基于ACMPE、ISSL-Isomap和GWO-SVM的行星齿轮箱故障诊断 总被引:1,自引:1,他引:0
针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号特征提取困难的问题,提出了一种基于自适应复合多尺度排列熵(ACMPE)、改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap)和灰狼群优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用ACMPE从复杂域提取振动信号的故障特征,构建高维故障特征集;采用ISSL-Isomap方法对高维故障特征集进行维数约简,提取出低维、敏感故障特征;应用GWO -SVM分类器对低维故障特征进行模式识别,判断故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果分析表明:与多尺度排列熵(MPE)、复合多尺度排列熵(CMPE)等特征提取方法相比,ACMPE方法在分类效果和识别精度上更具优势;与局部切空间排列(LTSA)、等度规映射(Isomap)、加权Isomap(W-Isomap)、监督Isomap(S-Isomap)和监督型自组织增量学习神经网络界标点Isomap(SSL-Isomap)等降维方法进行比较,ISSL-Isomap方法降维效果最佳;所提方法的故障识别率达到100%,具有一定优越性。 相似文献
103.
104.
ICAOSafetyOversightAuditProgramme国际民航组织(ICAO)全球安全监督审计计划的建立大致分为三个阶段:初始阶段、发展阶段、最终建立阶没。下面将这三个阶段简要概述如下。一、初始阶段国际民航组织第29届大会干1992年召开,会上提出了一些缔约国没有能力履行其安全监督职能,主要原因表现为规章制定机构不足,技术和财政来源不足。为此,会议采纳了A29-13号决议——改进安全监督。通过这项决议,缔约国再次确认了他们对安全监督的责任和义务。A29-13号决议力促缔约国审查其履行这些义务的国家立法,并且审查其安全监督程序,以… 相似文献
105.
针对医学图像配准问题,传统方法提出通过解决优化问题进行配准,但计算成本高、运行时间长。深度学习方法提出使用网络学习配准参数,从而进行配准并在单模态图像上取得高效性能。但在多模态图像配准时,不同模态图像的强度分布未知且复杂,大多已有方法严重依赖标签数据,现有方法不能完全解决此问题。提出一种基于无监督学习的深度多模态可变形图像配准框架。该框架由基于损失映射量的特征学习和基于最大后验概率的变形场学习组成,借助空间转换函数和可微分的互信息损失函数实现无监督训练。在MRI T1、MRI T2以及CT的3D多模态图像配准任务上,将所提方法与现有先进的多模态配准方法进行比较。此外,还在最新的COVID-19的CT数据上展示了所提方法的配准性能。大量结果表明:所提方法与其他方法相比,在配准精度上具有竞争优势,并且大大减少了计算时间。 相似文献
106.
107.
南京禄口国际机场内共有公共场所8家分为4类,从业人员1063人。根据《中华人民共和国国境卫生检疫法》及其实施细则、《中华人民共和国公共场所卫生管理条例》、《中华人民共和国行政许可法》、《国际卫生条例》的规定和要求,并参照国家有关卫生标准,机场有关部门对公共场所负有卫生监督监测职责,目前这1063从业人员均经过卫生知识培训和健康体检并持有健康证和卫生知识培训合格证。 相似文献
108.
从飞机大修质量工作现状及存在的问题等方面入手进行分析研究,制定应对措施,对提高军事代表质量监督策划能力,有效指导驻修理厂军事代表质量监督工作,具有重要意义。 相似文献
109.
110.