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981.
厚截面层合板非同步固化的三维有限元分析 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了描述厚截面复合材料固化压实过程的三维有限元模型并进行了模型有效性验证,计算了400层AS4/3501-6层合板在固化过程中的温度场、固化度、粘性、树脂体积含量和厚度压缩率情况.模型计算结果表明:在固化过程中,层合板的中间层会出现高于保温平台约49K的温度峰值;层合板沿厚度方向的温度和固化度的非同步现象明显;层合板的中部存在明显的局部温度过热和快速固化区域,该区域内的树脂粘性变化剧烈、树脂流动时间缩短,阻碍了该区域及层合板下部的多余树脂流入吸胶膜,并最终导致了固化结束后树脂的不均匀分布,靠近吸胶膜的上表面树脂体积含量约为41%,靠近模具的下表面约为46.5%;层合板的最终固化压实率在15.7%左右. 相似文献
982.
涡轮增压器多年来已被广泛用于提升发动机功率.增压器的效率是提升发动机整体性能的关键因素.它主要受制于压缩过程的消耗及输入发动机的空气温度.当然,输入冷空气因其密度大而更佳.但是压缩过程会使气体升温,实际使用就希望这种升温作用小到可以忽略,使增压器的工作更为有效. 相似文献
983.
为解决射流预冷试验中遇到的常规带罩温度探针接点遇水问题,基于气液两相流环境设计了1种防水温度传感器。通过设计滤水和隔热结构,避免了水对测量结果的干扰。现场校准试验结果表明:在100~450℃,该传感器的测温值比常规带罩温度探针的低1.0%~1.1%。射流预冷试验结果表明:防水传感器在一定水气比下是有效的;与常规带罩温度探针反向测试的截面平均总温估算值对比表明,在来流343.3℃、水气比5.5%的工况下,在雾化充分的测量截面,剔除个别遇水测点,防水传感器测温值明显比热电偶的高,差值最高达11.8%。,说明防水传感器可以有效减小传热误差。 相似文献
984.
模糊PID控制在温湿度控制系统中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
焦连渤 《南京航空航天大学学报》1998,30(4):437-442
针对模糊控制的不足和PID控制的缺点提出了一种智能温湿度控制的方法。该方法把模糊控制技术和PID算法结合起来,采用多模态分段控制设计出温湿度控制系统。通过半实物仿真实验可知,该方法对多变量、强耦合、大惯性对象的控制是非常有效的,具有超调小,调节迅速和上升时间短的特点,且具有很好的鲁棒性。 相似文献
985.
提出了一种可用于多种场合的光纤温度检测系统。该系统具有反射式结构,由热双金属片、连杆-活塞机构、光栅及光纤探头组成。温度变化引起热双金属片变形,通过连杆-活塞机构,使得光栅在竖直方向移动。光纤探头用来检测由于温度变化引起光栅移动产生的条纹数。通过光纤光缆可以将检测信号传输1km以上,系统的温度测量范围达到100℃,精度达±0.2℃。 相似文献
986.
监控排气温度 提高发动机热端部件寿命 总被引:1,自引:0,他引:1
敖良忠 《中国民航飞行学院学报》2000,(1):39-42
航空燃气涡轮发动机是由许多零部件和附件组成的复杂系统。发动机的寿命取决于冷端和热端部件的寿命。一般而言 ,高温结构的寿命只有常温结构寿命的一半。整个发动机零部件中 ,高温零部件故障约占80 %左右。热端部件的拆换费用 ,约占发动机维修费用的 80 %左右。现在许多的民用发动机不给出固定的翻修寿命 ,而是根据发动机具体的健康状态决定是翻修还是继续使用。由于使用、维护情况不同 ,发动机的使用寿命变化较大 ,如CFM56 - 3发动机 ,绝大部分发动机寿命在50 0 0~ 150 0 0小时之间。因此 ,监控排气温度 ,对提高发动机使用寿命意义较… 相似文献
987.
988.
近年来,在温补晶振的研究和推广应用方面相继出现了一些新的技术。除了数字及微机补偿型温补晶振仍然作为高准确度振荡器的研究方向之外,一些新的模拟类或介于模拟与数字之间的温补晶振也获得了发展。结合结果研究介绍了国内外这方面的技术指标及推广情况。 相似文献
989.
基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型 总被引:1,自引:3,他引:1
利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOA-GRNN),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly optimization algorithm to optimize GRNN)、GRNN、自回归预测模型和优化的支持向量回归机作为对比算法。分析结果表明:IFOA-GRNN的收敛精度高于FOA-GRNN;IFOA-GRNN对EGT预测的平均相对误差为2.47%、拟合优度为0.8506,其预测效果均优于其他对比算法;同时,IFOA-GRNN对噪声的敏感性也低于其他对比算法。 相似文献
990.