航空公司运行控制签派放行中的人为差错分析

<正>1现代航空公司运行控制中心现代航空公司是高度专业化的各职能部分所组成的一个系统。航空公司的这些组成部分,即公司的资源,包括人员、机队、程序、技术支持工具和基础设施。只有以最佳的方式对这些资源进行配置,才能提高航空公司的安全水平并获得最大经济效益,公司的运行才能和国际标准接轨,公司得到繁荣和发展,并在国际航空运输市场的竞争中立于不败之地。     

未来无限可能

概念车可以理解为未来汽车,反映着人类对先进汽车的梦想与追求。概念车往往只是处在创意、试验阶段,也许永不投产。所以,每一辆概念车都可以摆脱生产制造工艺的束缚,尽情地夸张地展示自己的独特魅力。当概念车变成现实时,那将引发怎样的触动呢!     

基于状态维修策略下的机组氧气监控模型的建模与实现

鉴于当前的机组氧气系统排故与维护主要为事后处理,通过建立机组氧气系统失效模型,运用数学统计的方法监控和评估机组氧气运行状态,以实际的案例论证了此方法的可行性及其实践成效。     

F-35C的设计特点分析

F—35C是美国海军的第一种专门设计的隐身舰载战斗机,与现役主力舰载机F/A—18E/F相比,F—35C的作战效能要高出很多,尤其着舰时允许携带的最大载荷大幅提高,满足了美国海军的特殊需求;综合动力系统(IPP)的输出功率较大,可支持F—35C的电子战能力升级。     

数字化协同设计中的技术状态控制

简要介绍了在某型直升机数字化设计过程中,如何将技术状态控制活动融入到协同设计中,提高设计更改的质量和效率,以期为航空产品研制更好地开展技术状态控制提供借鉴。     

基于模拟退火粒子群算法的波浪发电系统最大功率跟踪控制

波浪发电系统最大功率点跟踪控制中,传统粒子群算法存在早熟收敛和局部搜索能力不足问题,为此提出基于模拟退火算法的粒子群优化方案。该算法每次更新粒子的速度和位置时,通过比较当前温度下各个粒子的适配值与随机数的大小,从所有粒子中确定全局最优解的替代值,从而使粒子群算法在发生早熟收敛时能够跳出局部最优并快速找到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,模拟退火粒子群算法可有效避免波浪发电系统陷入局部最大功率点,并快速实现全局最大功率跟踪,提高了波浪能捕获率。     

机载单站只测向定位最优机动研究

概述了机载单站只测向定位最优机动求解算法，研究了基于最大方位角变化率准则下的观测机机动轨迹，得到理论上的最优定位机动，并结合实际运用，分析出两种近似最优的机动：“一”形（直线形）机动和S形机动，通过仿真，验证了这2种机动方式在一定条件下可以等效于最优机动，具有良好的定位效果。     

发动机故障隔离技术的主特征量模型

本文提出了发动机气路分析故障隔离技术的主特征量模型。主特征量模型的基本原理如下:发动机征兆量和发动机特征量之间存在着特殊的函数关系,即 n 个征兆量小偏差方程可以被少于 n 的 t 个故障量偏差所满足。利用这一特性可以对多于征兆量数目的 m 个特征量进行故障隔离。与目前广泛采用的影响系数矩阵法比较,主特征量模型不仅具有更广泛的实用意义,而且数学模型更加严格,并且能提供较多的故障诊断信息。文中给出了主持征量模型的两种求解方法,即最小征兆量偏差残差模法和最小特征量偏差法。文中还给出了主特征量模型的计算例题,并对计算结果进行了分析。     

发动机故障诊断主状态量模型的数学模型

发动机故障诊断的一种主要方法是根据故障方程和发动机性能参数的测量值确定故障的类别和故障程度,故障方程组通常是亚定的。主状态量模型是求解亚定的故障方程的有效方法。主状态量模型的主要内容是根据最少故障原理,利用最优化方法求解然后根据合理性准则选择合理最优解。本文详细地讨论了主状态量模型可能采用的数学模型,并且指出:(1)主状态量模型可以采用不同的数学模型求解;(2)并非所有的数学模型都能给出合理的结果。本文的研究结果表明,约束或无约束超定最小二乘法和单个优选的散度法是发动机故障诊断主状态量模型的理想算法,而本文中所讨论的其他算法都或多或少存在一定的问题。     

飞机功能繁捷性尺度计算研究

简要介绍战斗机功能敏捷性尺度即空战周期时间，动态速度转弯图，相对能量状态及其计算方法；给出了这些指标在战斗机空战时的作用；并以某型飞机为例，进行了具体的计算和分析。结果表明，完整反映某飞机的敏捷性必须用功能敏捷性的几个尺度综合衡量。