数字化工程基础数据库设计与集成模式探讨

基础数据库是飞机数字化研制基本体系的重要组成部分之一,是数字化工程支撑环境的基础.基础数据库设计和应用开发模式的统一和规范是实现基础数据库集成和共享的技术保障.在分析了我国飞机制造业基础数据库应用的现状基础上,提出了在飞机制造业数字化工程中基础数据库设计和应用开发应采用的统一模式和规范,以及基础数据库集成的初步设想.对基础数据库的集中管理和共享使用也提出了一些建议,可供基础数据库类项目参考.     

全新ARINC 429总线控制器IP内核与芯片的设计

欧比特(珠海)软件工程有限公司是一家专业从事高性能嵌入式产品研发的高科技公司,产品主要应用于航空航天、工业自动化控制、消费电子类和嵌入式系统等领域.     

河南省工商管理类人才培养构想

本文对河南省目前工商管理类人才培养中存在的问题进行分析,并提出了改进的有关思路。     

厦门国际航空港股份有限公司

厦门国际航空港股份有限公司的前身是厦门机场发展股份有限公司。由厦门国际航空港集团有限公司独家发起募集设立。1996年。公司在上海证券交易所正式挂牌上市，是中国民航系统第一家机场上市公司。2008年，公司完成厦门空港航空产业链整合，全面成为厦门空港运行业务的经营主体和机场管理机构，多年来，公司稳健经营、协调发展，取得了较好的经营效益，截止2008年底，公司总资产达15亿元，净资产10亿元，拥有五家下属公司。     

从旅游企业满意度看高职高专旅游专业人才培养--以桂林旅游用人单位为对象的调研分析

高校人才的培养要与社会及企业需要相适应.论文从旅游用人单位用人满意度入手,采用问卷调查及访谈的形式获得一手资料,并对相关数据运用统计软件进行了描述性统计分析及百分比分析,得到桂林市旅游用人单位对高职高专旅游专业学生各项能力的满意度排名,并根据分析结果提出相应的措施,以培养适合企业需要的旅游专业人才.     

航天趣闻（五）

近年来随着国际空间站的组装工作接近完成，到太空旅游的人越来越多，特别是我国三艘神舟号飞船的成功飞行，载人航天不仅是一种文化，而且成为一种时尚，很多似乎毫无关联的事情，人们都愿意贴上一条“航天”或“太空”的标签。但事物总是相互作用的，当载人航天成为一种文化和时尚以后，又反过来促进载人航天的进一步发展。时装设计就是一个典型的例子。     

由感知到动作决策一体化的类脑导航技术研究现状与未来发展

随着脑与神经科学以及人工智能技术的持续发展，昆虫和哺乳动物大脑导航机理启发下的感知/认知/路径规划/动作决策一体化类脑导航技术得到了较大发展，可以实现由原始感知信息输入到导航动作决策的直接输出，呈现出接近动物端到端面向目标导航的智能行为，具有提高密集型无人机集群导航鲁棒性、准确性、实时响应动作、自主智能性以及计算效率的潜力。阐述了昆虫和哺乳动物大脑导航机理及其互补对称关系，以及昆虫和哺乳动物大脑导航机理启发的端到端类脑导航技术内涵；论述了类脑导航技术研究进展，包括类脑环境感知、类脑空间认知、面向目标类脑导航；分析了类脑导航向智能化、神经形态系统以及群体导航发展的新趋势；最后讨论了类脑导航技术应用于无人机密集集群系统时存在的挑战。     

旅游旅馆建筑设计的几点问题探索

现今旅馆建筑设计形成了一种新的潮流。除了观念上和商业上的标准在适应顾客群的新要求刺激下,旅馆设计的总体质量在逐步提高,成为特殊的公共空间,是社会活动的聚会点,包含了节日宴会、会议、贸易洽谈、餐饮、购物和健身等各种服务和娱乐设施。本文作者以自身角度出发,根据自己在工作中实际工程案例,从旅馆的使用性质、使用特点、经济效益等方面提出了自己的看法和意见。     

A salient edges detection algorithm of multi-sensor images and its rapid calculation based on PFCM kernel clustering

Multi-sensor image matching based on salient edges has broad prospect in applications, but it is difficult to extract salient edges of real multi-sensor images with noises fast and accurately by using common algorithms. According to the analysis of the features of salient edges, a novel salient edges detection algorithm and its rapid calculation are proposed based on possibility fuzzy C-means （PFCM） kernel clustering using two-dimensional vectors composed of the values of gray and texture. PFCM clustering can overcome the shortcomings that fuzzy C-means （FCM） cluster- ing is sensitive to noises and possibility C-means （PCM） clustering tends to find identical clusters. On this basis, a method is proposed to improve real-time performance by compressing data sets based on the idea of data reduction in the field of mathematical analysis. In addition, the idea that kernel-space is linearly separable is used to enhance robustness further. Experimental results show that this method extracts salient edges for real multi-sensor images with noises more accurately than the algorithm based on force fields and the FCM algorithm; and the proposed method is on average about 56 times faster than the PFCM algorithm in real time and has better robustness.     

不同深宽比陷窝诱导涡结构分析

陷窝所诱导的旋涡强化动量或热的交换,使得陷窝在分离流动控制和强化对流传热研究中很受关注。深宽比是影响陷窝诱导涡结构的重要参数,开展了深宽比对陷窝诱导涡结构影响的研究。研究发现,深宽比为0.06时,涡结构为马蹄涡;深宽比为0.1至0.14时,涡结构为闭式分离泡;深宽比为0.16至0.20时,涡结构为对称类龙卷风涡;深宽比为0.22至0.30时,涡结构为非对称类龙卷风涡。通过涡核涡强度对比发现,过深的陷窝和过浅的陷窝其内涡强度均比中等深度陷窝弱。