民航行业的宏观经济调控

无论是市场调节还是政府干预,能否有效地促进经济发展主要取决于是否具备发挥作用的社会经济条件。如果市场运行体制非常完善,市场信号有充分弹性,那么市场调节就比政府干预更有效;如果市场不完善,市场失灵,或者市场调节引起的波动很大、周期太长,那么适度的政府干预可能比自由放任的市场调节更加有效。因此,在比较完善的市场机制基础上进行合理的政府干预非常必要。     

以更加贴近市场的方式来实施价格管理

2003年4月,国家发展和改革委员会连同民航总局推出了《民航国内航空运输价格改革方案》并将举行听证会。方案的内容主要是对国内航空运价实行政府指导价,价格主管部门由核定航线具体票价的直接管理,改为对航空运输基准价和浮动幅度的间接管理。考虑到民航票价改革一直受到全社会的普遍关注,本刊特别邀请了来自政府主管部门、航空公司、科研教学以及旅游部门的专家就这一问题进行讨论。     

低成本航该向瑞安学习什么？

本刊上期介绍了瑞安航空公司的定价策略,本期刊发对该公司理念、态度和谈判策略的简要评论,望有助于我国民航企业的改革和发展。     

我国民航业如何应对航油价格波动

航空运输业是能耗大户之一，其中 主要是对航空油料（指航空煤油）的消耗。作为国民经济重要产业之一的民航业，在 １９９９年全行业客流量和吨公里成本下降的情况下一举扭亏。但是转入２０００年，受国际油价大幅上扬的影响，我国民航业上半年因航油价格上涨，全行业增加成本开支１２．７亿元，且航油成本占航空公司主营业务成本比例由２２％上涨到３１％。据民航总局公布的数据，２０００年上半年民航业剔除油价调整因素，按可比口径计算，比１９９９年同期减亏１１．５亿元，但是仍亏损５．６亿元。显然，航油价格的波动已深深影响与制约…     

物价的微分方程模型的定性研究

通过供给、需求、物价三个量的关系建立了三个物价的微分方程模型：物价的线性微分方程模型(Ⅰ)、(Ⅱ)，物价的非线性微分方程模型(Ⅲ)。物价是影响供给、需求的主要因素，当出现经济不平衡现象时，不论通货膨胀供不应求，还是过剩供给都要采取相应的经济措施，以均衡价格。此三个微分方程模型，是就不同的经济环境引入的，用微分方程定性理论的方法做定性研究，有助于对各种经济环境的分析。     

受政策性利好支持 国内股市大幅上扬

8月11日9月09日流通股本流通市值2003年每股代码公司收市价收市价涨跌幅市盈率(亿股)(亿元)收益(元)000089.SZ深圳机场9.6610.205.59%2.8829.380.3827.16000099.SZ中信海直4.185.0921.77%1.879.530.157(摊薄)32.42600004.SH白云机场8.159.4515.95%4.0037.800.3031.50600009.SH上海机场11.9514.3520.08%7.44106.820.3541.35600029.SH南方航空4.304.340.93%10.0043.400.00微利600115.SH东方航空4.404.400.00%3.0013.20-0.17亏损600221.SH海南航空4.084.100.49%3.7215.25-1.74亏损600270.SH外运发展6.838.3722.55%2.0817.400.41(摊薄)20…     

节油的途径与进展

随着燃油价格的不断上涨,很多航空公司面临着成本上升、效益下降的困境,如何节油成为业界最为关注的问题。国内外的民航界对节油的方法进行了大量的研究和探索,本文参考国际航空运输协会(IATA)最新公布的燃油管理指导材料以及波音和空客公司的节油资料,结合国内外的最新应用成果,对此进行了全面的探讨。在航空公司的营运总成本中,燃油成本一般占20%至25%,而随着燃油价格的上涨,所占的比例更高达30%以上,这意味着油价每上涨1%将使营运成本上升0.3%以上,而国内油价从年初至今,已经历了3次大幅上调,从4190元/吨上涨到了5220元/吨,涨幅达24.6%…     

乌克兰安-74T-200A运输机完成首次试飞

受航油价格持续走高的影响，美国航空公司的母公司，AIVR集团宣布2005年第一季度亏损已达162亿美元，并且还包括6900万美元的贷款。除去贷款，该公司将净亏损2．3亿美元。而2004年第一季度的亏损则为1.66亿美元。“在许多方面，我们现在面临的困境和过去几个季度所经历的事情非常相似”，公司的首席执行官Gerard Arpey称，“高油价和低运费使我们的财政状况非常糟糕”。     

析供应商策略

本文针对大多数航空公司在选择供应商时采用低价策略的实际情况,分析利弊,并提出针对不同类别的供应商采用不同策略的方法。在供应商分类上采用模糊数学的方法,尽量避免人为因素的干扰,在质量、价格、生产能力、服务与可靠性等几方面进行综合分析,从而实现综合成本最低的目标。