增强型近地警告系统虚假地形警告原因分析

以空客A320飞机为例，针对增强型近地警告系统出现的虚假地形警告，引入几何高度对解决虚假地形警告的原因进行了分析。     

基于单平面双螺旋谐振单元新型左手传输线研究

对基于单平面双螺旋谐振单元的左手传输线进行了研究.对设计的单平面双螺旋单元结构的电磁特性进行仿真并与实际测量结果比较.用散射参数提取算法提取了该结构的折射率和相位常数,提取结果表明上述参数在特定频段同时为负,证明该结构具有左手特性.提出调整螺旋圈数控制传输线电磁特性的方法.通过仿真总结和检验了该参数的调整规律.     

复杂曲面零件散乱点云特征点提取

复杂曲面零件的几何特征提取对加工质量的检测及逆向重构具有重要意义。提出了一种复杂曲面零件散乱点云特征点提取方法。首先,提出了基于高斯权重的邻域主成分分析的方法,通过估计每一点邻域的局部变化程度对点云模型进行初始标记;然后,采用基于标记的自动识别法实现特征点的提取;最后,通过特征点聚类的方式去除了特征点集中的异常点,完善了提取的点云特征。该方法直接操作于散乱点云,无需任何的拓扑连接信息。试验结果表明:该方法简单、有效,不需要过多地人为调节参数,特征点提取完整。     

冰形表面激光光带中心线快速提取方法

在风洞结冰模型3D冰形测量中，激光三角测量法相对传统测量方法检测速度快、精确度高，具有极高研究价值。然而由于冰体对激光透射严重，影响激光中心线提取精度从而影响测量精度。针对此问题，提出一种冰形表面激光光带中心线快速提取方法。该算法具体实现步骤为:首先，采用基于三维块匹配去噪算法对图像进行降噪，并对图像进行视觉显著性计算，分割出光带区域；其次，求取梯度图并转换至频域空间，根据图像频谱特征求取能量中心区域；最后，对区域采用灰度重心法求取中心线亚像素级位置。采用冰箱冻结的半径已知圆柱冰块评估该算法，测得算法处理时效为28.57FPS，使用该算法的冰形轮廓重建精度达到0.017mm。实验证明算法满足冰形在线测量技术要求，为开展结冰实验中结冰生长过程在线三维检测技术奠定技术基础。     

基于伪随机序列调制的混合域自适应盲水印算法

在多小波变换和DCT变换混合变换域中，提出了一种基于伪随机序列调制的彩色图像盲水印算法。该算法先将原始彩色图像由RGB空间转换到YIQ空间．选取Y分量多小波变换后的中频区域作为水印的嵌入区域。水印嵌入前先对待嵌入水印区域8×8分块，然后对所有子块按照纹理和能量特征进行模糊分类，最后将置乱后的二值水印信息用两个互不相关的伪随机序列进行扩频调制．嵌入到8×8子块DCT变换后的交流系数上。提取水印时，通过比较两个伪随机数列和待检测系数相关性的大小来提取水印，不需要原始图像参与。实验表明，该算法对噪声、JPEG压缩和几何剪切等常见的攻击操作具有很强的鲁棒性。     

那些“美味”的零食

最近,蒜香青豆、蒜香饼干等蒜味零食流行起来。这"蒜味"真的来自大蒜吗?没有蒜的蒜味其实,"蒜味"是大蒜中一种叫大蒜素的物质带来的。它是从大蒜的茎中提取的一种有机化合物,具有强烈的蒜臭味和辣味。最初,大蒜素需从蒜中提取。后来,人们发现通过化工合成也可人工制成大蒜素。由于特别的味道,大蒜素在食品工业中应用很多。为了增加肉类的鲜美,大蒜素也作为添加剂加入动物饲料中。     

基于Web的DEM地形环境可视化开发

介绍了利用遥感图像生成DEM和地形可视化的过程，同时介绍了基于VRML的Web虚拟现实技术，最后举例来说明如何实现对遥感数据的DEM地形可视化并利用VRML来实现在Web中的发布，并给出了单机模式下和Web模式下的DEM生成耗时性能对比表。’     

航空发动机故障诊断中的磨屑识别研究

滑油系统是保证发动机正常工作的一个重要系统,当运转机件发生磨损时,产生的磨屑会进入滑油中,并被收集.本文所采集的磨屑是肉眼能看的金属屑.它们是反映航空发动机机械设备内部零部件磨损状况的重要信息载体,分析它的特征是反映发动机机械故障的有效方法.     

一种团块位置的提取方法

如何正确提取团块位置以实现自动跟踪对图像理解有重要意义。由于团块在图像中出现频繁且位置不确定，位置提取困难。针对一个二值图像识别系统提出了基于集合变换（即数学形态学和二值有序统计）的团块位置提取方法。即，首先对图像进行二值化，其次对二值化图像进行形态学变换，最后对变换的结果图像进行统计分析，由分析结果得出团块的位置信息。用本方法对地图中九种团块线型作了实验，表明该方法运算简单，并行性高。     

一种语音信号欠定盲分离的新方法

文章提出了一种语音信号欠定盲分离的新方法,引入了一种伪提取矢量的概念,并通过在信号采样点处选取对应的伪提取矢量,以恢复取值占优的源信号采样点的值,来实现欠定盲源分离。通过将该方法与传统的基于线性规划的欠定盲源分离方法分别仿真表明:文章所提出方法由于在信号的各采样点处无需优化,因此大大提高了信号分离的速度,语音信号的分离速度比基于线性规划的方法快数倍。