动力学数据库在STI11/23上的实现

一、引言航天工程的前进要借鉴以前的经验,做为新型号设计基础的动力学环境条件更依赖于对以往型号试验数据的积累。为此,美国等宇航大国正在筹建动力学数据库,用以积累型号的飞行或地面实验数据。资料[1]、[3]介绍了马歇尔空间飞行中心建立的声振数据库。经过近十年的工作,该库中装有土星Ⅴ和大力神Ⅲ的数据,在预示新型号的随机振动试验标准中起了重要作用。资料[4]介绍了NASA格达德空间飞行中心和洛克希德导弹和空间部为航天飞机有效载荷     

落塔微重力燃烧试验

本文叙述微重力燃烧试验的两个主要问题:一个是落塔微重水平的测量结果;另一个是蜡烛在微重力环境的燃烧现象。并通过实践得到了总的看法。     

AMSAA-BISE模型区间估计系数的补充与验算

AMSAA-BISE模型是应用颇为广泛的可靠性增长模型,工程上迫切需要其MTBF的区间估计系数,Crow给出了部分结果,但远不能满足工程实践的需要。本文补算了置信度Y=0.2,0.4,0.5,0.6的区间估计系数,同时验算表明Crow的表有两个点是错误的,六个点精度不够。     

二项分布的可靠性增长预测模型

文[7]中的模型只能用于评定每个研制阶段(或研制周期)中的不可靠性(或可靠性),但不能用于预测将来研制周期中的可靠性。本文给出的模型不仅能用于评定,而且能用于预测。     

论加速可靠性增长试验(Ⅲ)分组数据的图方法

基于Arrhenius－幂律模型，给出了分析恒定应力加速可靠性增长试验分组数据的图方法。它们包括：增长趋势、幂律模型的拟合优度、相同故障机理及拟合加速方法的图检验；幂律模型参数、加速方程系数、加速系数、激活能及正常与加速应用水平下MTBF的图估计，并用实例说明这些方法。     

论加速可靠性增长试验(Ⅴ)单独故障时间数据的统计方法

基于Arrhenius或逆幂律－幂律模型，以恒定应力加速可靠性增长试验（CSARGT）的单独故障时间数据的情况，给出了统计分析方法，并用数值例说明了这些方法。     

论加速可靠性增长试验(Ⅱ)理论基础

建立了加速可靠性增长试验（ARGT）的理论基础，包括给出ARGT的加速系数（Af）的定义与性质，这些性质与正常加速应力条件下有相同故障机理条件间的本质联系，并将这些结果用于常见的可靠性增长模型。最后提出了作ARGT统计分析所依据的基本假定。     

整机产品加速贮存寿命试验研究思路探讨

介绍了整机产品加速贮存寿命试验技术的三种方法;转化法、性能参数退化法、利用可靠性增长理论并逐一分析研究.     

条件均值对可靠性测度Bayes估计的应用(I)

本文讨论了条件均值对某些常见失效分布的参数与可靠性测度的Bayes估计的应用,这些分布包括,双参数指数分布,左截尾双参数指数分布,正态分布与对数正态分布。     

氢涡轮泵转子非线性振动

弹性支承设计应该满足临界转速与工作转速间离和转子定心两方面要求。试验和分析结果表明，眼位器的非线性效应使临界转速增大，可能使临界转速与工作转速靠近，此外还可能诱发转子次谐波振动，因此限位器不适于氢涡轮泵转子定心设计。