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The presence of Dirac delta function in differential equation can lead to a discontinuity,which may degrade the accuracy of related numerical methods.To improve the accuracy,a secondorder numerical method for elliptic equations with singular sources is introduced by employing a local kernel flter.In this method,the discontinuous equation is convoluted with the kernel function to obtain a more regular one.Then the original equation is replaced by this fltered equation around the singular points,to obtain discrete numerical form.The unchanged equations at the other points are discretized by using a central difference scheme.1D and 2D examples are carried out to validate the correctness and accuracy of the present method.The results show that a second-order of accuracy can be obtained in the fltering framework with an appropriate integration rule.Furthermore,the present method does not need any jump condition,and also has extremely simple form that can be easily extended to high dimensional cases and complex geometry. 相似文献
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军事反恐、远洋或偏远地区等区域由于条件受控或受限,无法快速自建基准站网框架,因此难以获取高精度的全球绝对位置基准。基于此,提出了利用广播星历中获取的开普勒轨道参数和钟差参数,联合伪距和载波观测值,对单站多天观测文件和导航文件进行静态序贯最小二乘解算,使其定位精度收敛,进而为该区域提供一个低成本的绝对位置基准。多天连续试验结果表明:1)在静态环境下,BDS广播星历单天解的平面和高程定位精度分别为30.0cm和20.0cm,若延长观测时长至7天左右,可获得收敛解,其平面和高程方向平均精度分别达到9.5cm和14.3cm;2)用超快速星历代替广播星历,则BDS单天解平面和高程精度分别为24.3cm和37.3cm,与广播星历结果相差不大;3)对比BDS和GPS定位结果发现,BDS与GPS定位精度结果基本相当,GPS/BDS组合可显著提升定位精度和稳定性。 相似文献
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随着北斗卫星导航系统全球星座部署即将完成,其应用领域不断扩大,实时精密服务性能受到了极大关注。基于动力学精密定轨方法,设计了北斗卫星实时轨道、钟差算法流程和解算策略。利用不同频点信号,分别计算了BDS-2和BDS-3卫星的实时精密轨道和钟差,建立了完整的轨道和钟差精度评定方法,重点对解算的实时产品的精度进行了评定。结果表明:BDS-2和BDS-3实时精密轨道和钟差产品精度均可满足大部分实时用户的需求。对于B1IB3I频点,BDS-3 MEO卫星的实时轨道精度约为26cm,径向精度约为6cm,实时钟差精度约为0.45ns,且相较于BDS-2,性能更加稳定;对于B1CB2a频点,BDS-3 MEO卫星的实时轨道精度优于20cm,精度和稳定性较高。 相似文献
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Superresolution HRR ATR with high definition vector imaging 总被引:1,自引:0,他引:1
Nguyen D. Benitz G. Kay J. Orchard B. Whiting R. 《IEEE transactions on aerospace and electronic systems》2001,37(4):1267-1286
A new 1-D template-based automatic target recognition (ATR) algorithm is developed and tested on high range resolution (HRR) profiles formed from synthetic aperture radar (SAR) images of targets taken from the Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition (MSTAR) data set. In this work, a superresolution technique known as High Definition Vector Imaging (HDVI) is applied to the HRR profiles before the profiles are passed through ATR classification. The new I-D ATR system using HDVI demonstrates significantly improved target recognition compared with previous I-D ATR systems that use conventional image processing techniques. This improvement in target recognition is quantified by improvement in probability of correct classification (PCC). More importantly, the application of HDVI to HRR profiles helps to maintain the same ATR performance with reduced radar resource requirements 相似文献
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