基于改进TOPSIS法的 反舰导弹组合攻击舰艇目标策略选择的应用

通过分析影响反舰导弹组合攻击舰艇目标作战效能的主要因素,借鉴ADC法建立作战效能评价指标体系,利用变异系数法客观地确定各评价指标的权重系数,运用改进的TOPSIS法构建组合攻击策略选择的数学模型。通过算例分析证明该方法准确易行,可有效提高战场反应速度和决策能力。     

一种基于遗传算法的RSC码盲识别方法

针对目前递归系统卷积(RSC)码盲识别算法容错性差、计算量大的问题,提出了基于遗传算法的RSC多项式参数盲识别算法。首先根据RSC码特殊的编码结构,构建了基于遗传算法的识别模型,将结果向量的码重作为适应度函数,然后推导出了不同误码率条件下平均码重的理论值,实现了算法中最优门限的获得。该算法容错性能较好,并且最大计算量只与初始种群的规模、遗传代数的上限以及输出路数成正比。最后仿真验证表明,理论推导的码重分布情况能够与仿真结果较好地吻合,并且在误码率高达0.06的情况下,各种寄存器个数下的RSC码参数识别率接近于0.9。     

纤维增强复合材料涡轮轴结构疲劳寿命预测

研究了连续纤维增强复合材料低压涡轮轴结构在给定低循环载荷作用下的疲劳寿命估算方法.考虑连续纤维增强复合材料结构特性,研究了基于局部应力应变法的低周疲劳寿命预测方法,并对预测方法的有效性进行了验证.基于此方法,计算了某型航空发动机低压涡轮轴的最大应力、应变和疲劳寿命.结果表明:在0°~90°范围内,45°铺层角度的复合材料层疲劳寿命值最大;当金属厚度不变,外层金属和首层复合材料层的疲劳寿命随复合材料厚度增加而增大;当轴结构壁厚保持6mm不变,减小复合材料层的厚度,同时相应增大最内层或最外层金属包套的厚度,其结构疲劳寿命都随着复材层的厚度减小而减小;外层金属包套的寿命则远大于首层复合材料的疲劳寿命.      

现代制造企业对制造信息系统的需求与发展问题

在分析市场环境变化,现代制造企业对信息技术的实际需求及其制造信息系统存在的主要问题的基础上,进一步探讨了现代制造业对信息技术的实际需求及其发展趋势与特征,旨在为企业适应新的生产管理和组织模式,构建新一代制造信息系统的软件开发集成平台,进一步为制造企业实现网络化集成产品的开发与制造奠定基础.     

钛蜂窝体制备及压缩性能研究

采用融熔沉积快速成形法制备钛金属蜂窝结构材料,对粉浆制备、钛金属蜂窝结构蜡坯固化、脱蜡等工艺以及所制备的钛蜂窝体的压缩性能进行了研究.结果表明,采用融熔沉积快速成形可以制备钛金属蜂窝结构,工艺简单、尺寸可控,钛蜂窝结构的相对密度在9%～12.6%范围内,屈服强度和弹性模量的增加不大;相对密度超过12.6%后,屈服强度显著增加,但弹性模量增加的幅度不大.通过改变蜂窝体正六边形的边长或改变蜂窝体的壁厚均达到相同的相对密度条件下,蜂窝体的压缩强度差别不大,但对蜂窝体的弹性模量却有显著影响.     

基于正交函数的神经网络色谱曲线自适应在线滤波和压缩

由于正交基函数神经网络采用Givens正交学习算法，不是迭代算法，因而速度快，加之其无初始权值选择问题，不会陷入局部极小，所以本文选择此神经网络用于色谱数据的自适应在线滤波和压缩。实验结果表明，本方法滤波效果好，压缩比高，可实时完成，非常适用于色谱数据的在线处理需要。     

信息质量对潜艇打击目标概率的影响

分析了潜艇在外部信息引导下进行封锁作战的过程,建立了信息质量对潜艇打击目标概率的影响模型并进行了仿真。模型主要探讨了4个信息质量指标:外部探测器探测范围、探测信息的位置精度、速度精度和通信延迟等。结果表明:探测器探测距离和通信延迟直接影响潜艇的有效机动范围,是影响潜艇打击目标概率的主要因素。同时,目标的位置和速度精度对潜艇打击目标概率的影响相对较小。     

应用PIV技术测量压电型自耦合射流

 采用PIV对激励信号频率为300 Hz、 400 Hz和500 Hz的矩型出口自耦合射流流场进行测量，应用相位锁定技术，测得一个激励周期内12个相位的瞬时流场，并由120张瞬时流场图像的平均得到了射流流场时均流动特性。分析了3种频率下的流场结构，发现在当前实验条件下，射流的扩张半角近35°，稳定增长区的中心线速度随流向距离的-0.511次方变化。当频率为f=400 Hz时流量增长率高达4，动量增长率最高达4.5。当沿流向距离y/h>40后自耦合射流的动量呈下降趋势，这与定常二维平面射流动量保持不变的规律不同。     

A Bayesian approach for integrating multilevel priors and data for aerospace system reliability assessment

This paper investigates Bayesian methods for aerospace system reliability analysis using various sources of test data and expert knowledge at both subsystem and system levels. Four scenarios based on available information for the priors and test data of a system and/or subsystems are studied using specific Bayesian inference techniques. This paper proposes the Bayesian melding method for integrating subsystem-level priors with system-level priors for both system- and subsystem-level reliability analysis. System and subsystem reliability outcomes are compared under different scenarios. Computational challenges for posterior inferences using the sophisticated Bayesian melding method are addressed using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and adaptive Sampling Importance Re-sampling (SIR) methods. A case study with simulation results illustrates the applications of the proposed methods and provides insights for aerospace system reliability analysis using available multilevel information.     

跨声速轴流压气机不同工况下转子激波与导流叶片尾迹相互干涉研究

应用3维黏性流动计算软件Fine/Numeca,对某型1.5级跨声速轴流压气机进行内部流场和全工况特性数值模拟,得到该压气机特性曲线。在最高效率点和近失速点,在2种质量流量下,对压气机内部流场进行非定常对比计算,分析了在质量流量变小时,压气机内部流场的变化情况。