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91.
双组元推力器在短脉冲工况下比冲出现明显下降。为了从推进剂雾化角度研究其原因,搭建了离心喷嘴脉冲工作冷流实验平台,使用机械式脉动流量发生器使喷嘴工作在脉冲模式。实验中测量了离心喷嘴的动态压降和索太尔平均直径SMD随时间的振荡,并使用高速相机拍摄了喷雾场和喷嘴内部流动的瞬时照片。通过提取图像边界的方法测量了液膜锥角的变化,并计算了一个周期内不同大小SMD时间占比分布。瞬时照片和SMD的测量结果表明,脉冲工作的离心喷嘴在脉冲工作时会出现柱状射流或由调速管效应形成的厚液环,导致喷雾场出现较大液滴。喷雾锥角测量结果表明,脉冲结束后液膜并不随着压降下降而直接收缩,而是继续保持较大锥角一定时间。对SMD的分析表明,脉冲宽度越小,一个脉冲内非稳态喷雾时间占比越大,导致整个脉冲的雾化质量越差。根据本文研究结果,为了提高离心喷嘴窄脉宽工作时的雾化性能,需要尽可能消除柱状射流和调速管效应的影响。  相似文献   
92.
双组元液体挤压推进系统启动过程时序分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以四氧化二氮/偏二甲肼(N2O4/UDMH)双组元挤压式推进系统为研究对象,对该系统的启动过程动态特性进行了分析和研究,运用单元法建立了整个推进系统启动过程动态数学模型,采用MATLAB软件中的SIMULINK工具仿真了推进系统启动过程,并得到发动机各阀门打开时序变化对系统启动特性影响的规律。  相似文献   
93.
扩链剂对HTPB/IPDI推进剂力学性能的影响   总被引:2,自引:4,他引:2  
研究了不同种类扩链剂对HTPB/IPDI推进力学性能的影响,结果表明,加入二醇类、两端含羟基的醚类扩链剂能改善丁羟推进剂力学性能,特别是大幅度提高推进剂低温最大伸长率;二胺类扩链剂使推进剂抗拉强度显著升高而伸长率显著下降。  相似文献   
94.
研究了胺类防老剂H(N,N-二苯基对苯二胺)和酚类防老剂甲叉4426-S(硫代双-(3,5一二特丁基-4-羟苄基)对HTPB-IPDI高燃速推进剂流变和力学性能的影响。实验结果表明,合防老剂H的推进剂药浆表现粘度增大,剪切速率指数变小,药浆的流动流平性变差,而甲叉4426-S对推进剂药浆的流动流平性影响较小。当推进剂的常温抗拉强度σm,相当时。加入防老剂H的推进剂其他力学性能比空白和含甲叉4426-S配方的力学性能略有提高。  相似文献   
95.
一、概述随机振动试验,对其实地模拟大多数试件的振动环境是必不可少的,这一点越来越为大家所接受。因为,飞机、火箭发动机,气动紊流等产生的扳动基本上是随机的而不是正弦的.这种振动,激振频域很宽并具有一个连续的能谱。虽然大家认识到了做随机振动试验的必要性,但由于设备的限制以及随机扳动试验技术和数据处理等远比正弦扳动试验复  相似文献   
96.
本文根据青岛空管站雷达科六年来维护ALENIA二次雷达设备的经验,依据系统控制理论、故障特性对ALENIA二次雷达系统维护体系的几个环节进行了探讨,并介绍了我们的维护经验及体会,供各地同行交流、参考。  相似文献   
97.
用田口方法提高航空发动机FADEC系统的稳健性   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据FADEC系统的可靠性特点,运用日本质量工程学家田口玄一博士所提出的“田口方法”,对FADEC系统的各种稳健性指标进行了分析,并讨论了以信噪比为依据所进行的稳健性设计流程。实践证明,田口方法对于提高航空发动机FADEC系统的稳健性是十分有效的。  相似文献   
98.
介绍了梯度热障涂层的表层、底层及梯度过渡层材料的选用和设计原则,对梯度热障涂层的抗热震性能、抗氧化性能和力学性能的研究成果作了综述,探讨了梯度热障涂层的失效机理,并指出了需进一步研究的问题。  相似文献   
99.
敞口型液体离心喷嘴动态特性数值模拟   总被引:1,自引:1,他引:0  
从喷嘴动力学理论分析和数值模拟两方面入手,对敞口型离心式喷嘴动力学特性进行了研究.通过对入口处流量施加周期性扰动的办法对喷嘴对于外部扰动的响应特性进行了分析.结果表明:表面波引起旋流腔内液膜厚度发生振荡,进而引起喷嘴出口流量的脉动.而旋转波的频率则较低.喷嘴出口流量脉动与喷嘴压降脉动之间的相位差随着扰动频率的增大而增大,数值模拟结果与线性的喷嘴动力学理论符合较好.   相似文献   
100.
近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。  相似文献   
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