在电解加工条件下钛合金的阳极特性

钛的平衡电位很低, (伏),比常用金属材料Fe、Co、Ni、Cr、V、Mn、Cu的平衡电极电位负的多。说明钛在热力学上很不稳定,易失电子而化学性能很活泼。但钛的耐蚀性超过上述金属,这是由于钛的自钝化性能所致。     

TC4 TC9钛合金电解液试验与分析

钛属于难熔自钝化金属之一。重量轻,耐蚀性强,高温性能好,在航空航天工业中引起重视和应用。由于钛氧化性能复杂,和一般钢类材料相比,电解加工性能不好。易造成不均匀腐蚀(点蚀、剥蚀),光洁度差,单面或二次加工困难,并易发生短路。因此选择最佳匹配电解液是钛合金电解加工工艺中必须首先解决的问题。     

电解加工电解液腐蚀性与缓蚀剂试验

电解液对设备的锈蚀,是电解加工工艺的主要弊病。加缓蚀剂是减缓锈蚀的重要手段之一。长期以来,认为缓蚀剂的缓蚀效果与加工性能是矛盾的观点,阻碍了缓蚀剂的应用。使得对锈蚀问题感到无能为力,听之任之,长期得不到改善,成为电解加工工艺的老大难问题。针对这一问题,我们进行了电解液腐蚀     

环氧胶砂模结构的改进

以前我厂生产中使用的蒙皮拉型模和型材检验模及正、反胶砂模型,都是实心结构的环氧胶砂模。其制造困难,耗费大量工时和材料,使用过程中经常由于刚度、强度不够而出现问题。近几年来,我们进行了环氧胶砂模的结构     

阳极机械切割机

我厂为解决耐热钢大棒料的切割问题,试制一台阳极机械切割机。一年多的生产考验证明,机器性能优良,工作稳定可靠,经济效果明显。其特点是:切割速度快,锯口损失少,切口平整,消耗电能少,锯条简单便宜,切割表面热影响层深度小。用这台阳极机械切割机,切割高速钢、不锈钢、耐热钢、钛合金、铌合金、钨合金和高温合金等贵重材料及淬火钢、硬质合金、冷硬生铁等超硬材料,表现了独到的优越性。一、主要技术参数     

耐高温聚苯硫醚复合涂层性能的研究

主要讨论增韧材料对PPS性能的影响和各种填料用量对PPS复合涂层的附着力、抗冲击强度等性能的影响以及PPS复合涂层的耐高温性能。结果表明：增韧树脂PEK－C的加入可提高PPS共混树脂的力学性能；共混树脂中加入5％的石墨、10％TiO2时，可获得综合性能良好的复合涂层。     

冲压发动机导弹爬升段和巡航段轨迹优化

为了研究冲压发动机导弹爬升段和高空巡航段的燃油最优弹道,提高射程,提出了较为通用的一体化优化设计方法。研究了冲压发动机、导弹气动力与弹道之间的耦合特性,建立了导弹动力学模型,将弹道的最优控制问题转化为参数优化问题。为求解该参数优化问题,针对传统粒子群(PSO)算法求解优化问题时存在的早熟收敛的不足,提出了一种算法结构,改善粒子群算法的性能,求其最优解。数值结果表明:改进的算法相对其他几种粒子群算法具备更优秀的性能。所优化弹道相比导弹试验数据,以飞行时间增加3.3%为代价,节约了4.46%燃油。多组高弹道的仿真结果表明,巡航高度应不超过动压边界前提下,高弹道巡航有利于节约燃油,增加导弹射程。     

基于中值滤波和小波变换的混合滤波方法在推进剂监测中的应用

目前,监测传感器传出信号中混有很多噪声,为提高信号可信度,需要一种有效的信号处理方法。文章基于Matlab仿真环境,完成了信号仿真和滤波算法的设计,重点对单传感器仿真信号的去噪和多传感器信息融合进行了研究,提出了基于中值滤波和小波阈值滤波的混合滤波方案和基于Kalman滤波的信号融合方案。研究工作有:基于高斯白噪声和脉冲噪声的数学特性,合理假设出5种基本信号形式;依据实际数据,完成单传感器和多传感器信号仿真,确定信噪比和均方根误差作为去噪评定指标;综合分析现有的滤波算法的滤波特性,利用不同长度滑动窗口的中值滤波处理实验信号,选取合适长度的滑动窗口。设置对比实验确定小波阈值滤波中的小波基函数选取、阈值计算和分解尺度等参数;融合中值滤波和小波阈值滤波优势,设计混合滤波方案,去除单传感器仿真信号中的噪声;研究信息融合理论在泄漏监测系统中的应用,设置不同融合方式下的对比实验,确立最佳融合方式下的Kalman滤波方案,实现多传感器信息融合。     

AutoCAD环境下图形参数化实现方法研究

在ＡｕｔｏＣＡＤ图形环境下,基于对图形理解的策略,通过数据库中图形实体数据的分析和图形之间约束关系的推理,判断其中图形实体和尺寸实体的关系,并参照机械制图的隐含约束关系,建立图形和尺寸之间的联系,最后基于约束联系,生成ＡｕｔｏＬＩＳＰ参数化绘图程序,避免了人工编程,由此实现了图形的参数化,提高了绘图效率和ＣＡＤ技术的应用水平。     

基于BP神经网络的飞行绩效评价模型

为实现飞行绩效的客观评价,利用眼动数据,建立了拓扑结构为6-14-3型的BP(Back Propagation)神经网络模型.已有的实验数据和随机插值法得到的数据作为建模的数据来源,数据分为训练集和测试集并归一化.基于Matlab的神经网络工具箱,利用经验公式和实验比较法确定了BP网络模型的隐含层节点数;对BP算法的各种改进算法进行了优化选择;将训练集数据和测试集数据先后输入网络模型进行学习训练和仿真测试;对3个技术水平的飞行员的飞行绩效进行了预测和评价.研究表明,眼动数据的BP神经网络模型可以较为准确地评价飞行绩效,评价方法可以为飞行训练提供参考.