基于移动代理的双重认证:一种高效的网格认证体系结构

网格技术作为下一代Internet技术,已逐渐成为计算机领域研究的重心之一。作为网格安全的重要组成部分,安全认证是一重要环节。因此,在客观分析了GSI（Globus security infrastructure）认证结构的基础上,针对其存在的问题与不足,采用了移动代理技术进行改进,提出了一种基于移动代理的双重（Two-step mobile agent based,TSMAB）网格认证体系结构。该结构通过移动代理技术实现了初级认证和高级认证两个阶段。通过对模型的设计与分析得出：TSMAB认证体系结构提高了原有GSI认证的效率。     

通信网安全保密系统的设计与实现概述

本文针对通信网所面临的威胁，提出了通信网安全保密系统设计与实现的一般原则，实现技术手段、实现方法和设计与实现步骤。     

仿生毛细芯平板热管性能研究

为解决电子设备热管理问题，根据亲水性植物叶片表面微观凸起结构，以颗粒直径为75μm的电解铜粉为材料烧结制备了锥形毛细芯，制造了3种平板热管:普通蒸发段（No.1）、超亲水蒸发段（No.2）、超亲水蒸发段与超疏水冷凝段匹配（No.3）。以去离子水为工质，研究了加热功率、角度等因素对3种平板热管热性能的影响。结果表明:角度对3种平板热管的热性能影响不大，3种平板热管均具有较好的抗重力特性。超亲水蒸发段与超疏水冷凝段匹配的平板热管热性能最佳，当倾斜角为0°、加热功率为140.4W时，蒸发段中心点温度仅为67.0℃。超亲水蒸发段与超疏水冷凝段匹配的平板热管不仅具有最小蒸发热阻，最小值可达0.05K/W，而且具有最小冷凝热阻，最小值可达0.02K/W。      

离心力场对内燃波转子火焰传播特性的影响

为了揭示离心力对内燃波转子火焰传播特性的影响，建立了内燃波转子燃烧过程的简化模型，数值模拟了不同离心力场强度下波转子通道内的燃烧过程。研究结果表明，离心力只在一定范围内对火焰传播起到加速作用，且这种影响与预混气当量油气比Φ有关，当Φ=1.0时，作用范围为［0～250g］，在Φ=0.6，0.8时，作用范围为［0～700g］；离心力场对内燃波转子火焰传播特性的影响机制是导致火焰锋面变形，进而引起火焰传播速度变化。     

六西格玛在军用飞机发动机总装质量控制中的应用

国内某军用飞机主机厂C 发动机装机后存在间隙尺寸超差、装机一次合格率低的问题，为了解决该问题，引入六西格玛质量管理模式的DMAIC 方法对发动机装机流程进行研究。运用多元回归分析、机理分析等确定影响间隙尺寸的关键因子及其影响程度，采用线性拟合得出关键因子最优参数范围，并制定详细控制计划。通过对控制图进行分析，发现改善后的间隙尺寸处于工序稳定状态，发动机装机一次合格率由改善前的65.2% 提升至95%，表明基于六西格玛DMAIC 方法的质量控制对减小生产流程变异，提高生产效率有积极作用。     

基于注意力机制的实例分割算法

实例分割作为计算机视觉领域极具挑战性的任务之一,要求在图像分类的基础上为每一个物体生成像素级别的分割掩码.业界主流方案可分为自上而下和自下而上两种范式,自上而下范式又可分为双阶段分割和单阶段分割.单阶段分割方案为了提高推断速度,往往使用全图卷积操作取代双阶段分割方案中先检测后分割的策略.然而,卷积网络的平移不变性使得同一种类的不同实例提取到的特征相似,仅靠全图卷积难以进行区分,从而导致单阶段分割方案精度下降.针对单阶段分割精度降低的问题,提出了一种注意力机制,该机制在特征图每个位置的特征向量上进行点积运算,并将运算结果作为新的特征图,同一位置点积结果最大化,不同位置点积结果最小化,以丰富特征图中不同实例的差异信息.通过注意力机制使得单阶段分割方案中的全图卷积操作能更好地区分同一种类的不同实例,从而生成高质量分割掩码.在公开数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性.     

军机总装过程质量门控制体系构建及应用

针对军机总装脉动式多站位生产模式下容易造成站位间质量风险传递的问题，在传统的质量门管理模式的基础上，将质量门与站位制节拍化生产模式相结合，提出一种适用于军机总装的质量门控制体系。主机厂C的应用结果表明，通过该体系使得大部分质量问题在整机移交前归零，平均单机不合格数下降幅度超60%。得出结论：所提质量门控制体系对于避免质量隐患流转，促进军机生产质量链整体提升有积极作用，可为实际应用提供指导。     

一种LSTM模型预测BC值的空间碎片无控再入预报方法

提出一种利用长短周期记忆(LSTM)神经网络模型动态预测无控再入过程中弹道系数(BC)值实现空间碎片高精度再入时刻预报。通过利用空间碎片两行根数(TLE)、简化通用摄动模型(SGP4)与公开的物体陨落时间作为实测数据样本，利用迭代修正BC值方法构建预测模型的训练集，由此构造用于预测BC值的LSTM模型预测BC，再采用高精度轨道外推动力学模型配合预测BC值预报再入时刻，结果表明基于LSTM模型预测BC的空间碎片再入时刻预报方法是可行的，在95%的置信度内，90天以上的再入时刻预报精度小于10%，30天预报精度小于8%。