波音737自动捷联惯导系统建模与仿真

分析了真实飞机上惯性导航系统的基本原理,加速度计和陀螺仪工作原理及其测量输出参数。结合航空仿真技术发展和全任务飞行模拟器样机的任务需求,在MATLAB/SIMULINK平台上构建捷联惯性导航仿真模型;利用RT-LAB平台构建分布式飞行仿真系统,实现导航外部特性的半实物仿真;建立导航数据库,用于导航计算以确定飞机即时位置以及导航台自动调谐管理。将导航系统仿真模块作为整个系统仿真中的一个节点,实现与模拟机自动驾驶仪系统进行信息交互,从而实现自动导航。     

大型客机座舱舒适性发展分析

目前,国际航空运输市场竞争激烈,现代民航飞机向着大运力、低消耗、高舒适性和高安全性方向快速发展。舒适、经济、安全已经成为民用航空市场竞争的三大法宝,以人为本的设计理念渗透到飞机研发、设计、市场竞争的各个环节。     

星载SRAM型FPGA可靠性快速评估技术

空间辐射环境严重影响星载SRAM (Static Random Access Memory)型FPGA (Field Programmable Gate Array)的可靠性,提出了星载SRAM型FPGA可靠性快速验证评估方法.在传统故障注入验证的基础上,引入可靠性预评估技术,在逻辑门级分析单粒子翻转对FPGA配置信息位的影响,同时对TMR (Triple Modular Redundancy)冗余方式进行单粒子翻转关键位置评估.然后构成不同敏感级别的故障序列,最后根据应用需求选择不同故障序列进行故障注入从而有效快速评估系统可靠性.该方法与逐位翻转相比,能够在保证故障覆盖率的同时,有效地减少实验时间,提高实验效率.     

复杂电磁环境表征方法

复杂电磁环境表征是电子信息系统复杂电磁环境效应研究的基础性问题之一.基于电磁环境的复杂性特点,提出了一种复杂电磁环境表征方法,该方法从实体环境、电磁信号环境和基于特定电子信息装备的电磁信号环境等三个方面进行参数化描述,为复杂电磁环境认知和模拟奠定基础.     

基于51单片机的PWM式12位D/A转换器

论文介绍了在工业仪表中利用51单片机以PWM方式,完成12位D/A转换器硬件系统的设计,以此方法替代需要输出1-5V或4-20mA的直流信号时,通常采用的使用12位D/A芯片的方法,可使硬件成本降低到原来的10%左右。且减少了所占用的接口线数量。     

移动语言学习中的模糊容忍度

语言本身及其学习过程中的不确定和模糊现象是不可避免的.不同的学习者对不确定因素的反应有所不同,原因是个体认知风格存在差异.在与传统的学习方式不同的移动学习过程中,从文化背景、学习风格、学习策略的角度分析了对模糊容忍度的影响及其反向作用,得出了移动语言学习的模式和环境优于传统的课堂教学,尤其利于学习者的情感疏导并降低学习的模糊容忍度.     

论"限塑令"效果的有限性——基于环境伦理视角

限塑令的意义深远而重大,但实施多年的实际效果却十分有限。造成限塑令有限效果的原因是多方面的,其中不容忽视的原因是在宣传和推行限塑令的过程中,往往是就事论事,缺失环境伦理的维度,没有将这一命令的意义从环境伦理上进行延伸和升华。限塑令的有限效果从反面告诫我们:只有从环境伦理的高度去认识和落实限塑令,才能充分体现这一政策的真实意义和最终目的。同时它也从反面提醒我们:在构建环境伦理时,应充分发挥舆论的导向作用,并巧妙运用利益手段,将广大民众引上环境道德的正途,以便在全社会形成自觉保护环境的良好风气,培养人们崇尚和践行环境道德的美好品德。     

大气成分探测红外光谱仪系统指标分析

由温室气体引起的全球气候变化和环境污染已经受到全世界的广泛关注。进行大气成分探测，对于更好地了解温室效应产生的细节、大气分子的光化学性质对臭氧层的影响以及大气污染机制都具有重要意义。由于大气成分种类较多，其红外吸收光谱密集且复杂，因此大气成分探测仪器需要有较高的光谱分辨能力和信噪比。文章进行了大气成分探测的总体指标需求分析，并据此确定了大气成分探测红外光谱仪的主要技术指标。为了满足指标要求，该光谱仪采用傅里叶变换红外光谱仪的总体方案。通过仪器性能影响因素分析和系统优化，使得该仪器的最终设计结果满足指标要求。     

密闭微环境突发污染源动态散发特性辨识

载人航天器、飞机、潜艇等密闭微环境,随着人员停留时间的延长,舱室空气污染问题已成为危害工作人员生命安全的主要因素.为了提高上述密闭环境主动应对突发污染的能力,建立一种新的浓度离散随机模型,提出采用敏感性分析算法实现污染源定位及强度估计,利用隐式与显式卡尔曼滤波相结合的方法同时完成污染源散发特性的动态辨识及舱室空气污染物的浓度预测;分析了不同位置处的传感器可辨识区域,给出最优传感器布置策略.仿真结果证实了敏感性分析算法及隐式与显式卡尔曼滤波相结合方法能够实现污染源散发特性的快速准确辨识.