测试与校准实验室保密监督检查实践

根据新版保密资格标准中的保密检查要求,基于风险管理思想提出以风险分析为基础,以风险控制为核心的保密监督检查体系,形成基于主要风险的保密监督检查金字塔模型和各类保密检查的设计方法,指导测试与校准实验室保密监督检查工作的开展。     

舰载无人机飞行安全性评估方法研究

采用故障模式及影响分析法、风险评价指数矩阵法是舰载无人机飞行安全性分析与评估的有效方法。按照实例分析的需要提供了一般的分析方法和过程，对舰载无人机飞行的安全性进行了分析与评估，并根据其结果提出了改进措施，可供工程技术人员参考。     

考虑人及组织因素的航天工程项目风险分析模型

针对人及组织因素是造成航天工程项目风险的重要原因,在揭示了人及组织因素产生航天工程项目风险的机理基础上,构建了考虑人及组织因素的航天工程项目风险分析模型。模型首先评价人及组织因素对航天工程元器件建造工作质量的影响,接着测度工作质量与不同缺陷类型之间的一致性概率,并应用Poisson分布计算缺陷严重性,最后根据贝叶斯定理对元器件先验失效率进行修正,通过一个经过数据处理的航天工程项目对所构建的模型和方法进行了验证。     

航天器微流星体及空间碎片环境与风险分析

微流星体及空间碎片的高速撞击威胁着长寿命、大尺寸航天器的安全运行 ,导致其严重的损伤和灾难性的失效。文章对低地球轨道微流星体及空间碎片环境进行了分析 ,给出了微流星体及空间碎片对航天器威胁方向的确定方法 ,得到了空间碎片撞击航天器相对撞击角的概率分布以及地球对微流星体遮挡的影响。编制了风险分析软件 ,以采用单防护屏防护结构的柱状低地球轨道航天器为例进行风险分析。     

多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法

针对传统故障模式和影响分析（FMEA）方法中存在关于故障模式评估、风险因子权重和风险优先级排序等方面的固有缺陷,提出了一种多粒度概率语言环境下基于偏好顺序结构评估法（PROMETHEE）的改进FMEA方法。该方法运用多粒度概率语言术语集（PLTS）刻画了专家评估信息的多样性和不确定性,并基于二元语义转换函数为引入工具的语言计算模型统一各专家多粒度风险评估信息,运用最优最劣法（BWM）和熵权法相结合的综合赋权法确定风险因子权重,将PROMETHEE拓展到概率语言环境中用于确定故障模式风险优先序。最后,运用托盘交换架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性,并进一步通过敏感度与对比分析以显示该方法的优越性。      

MBDA公司开始验证中程导弹战斗部和发动机

M B D A公司近期对其中程导弹的战斗部和发动机进行了系列试验。中程导弹是一种新型地面作战装备,预计2017年装备法国陆军。MBDA公司于2009年自筹资金启动中程导弹研发工作。2011年12月法国国防采办局披露了其与MBDA公司签订的中程导弹风险降低合同。在风险降低合同下,研究人员验证并确定了中程导弹系统     

基于UR-MTPGERT网络模型的复杂装备风险传导分析

针对复杂装备风险传导关系描述不清晰的问题,构建了风险传导不确定随机多传递参量图形评审技术（UR-MTPGERT）网络模型。首先,基于机会理论,定义了不确定随机变量的矩母函数,并在此基础上构建了UR-MTPGERT网络模型。其次,为刻画复杂装备的微观风险信息,在模型中引入系统风险度、风险元重要度、风险路径关联度等解析参数。然后,求解矩母函数时,采用德尔菲法处理专家经验数据,得到经验不确定分布,并利用极大熵模型处理随机数据,得到概率密度函数;引入矩阵分析技术,解决了网络拓扑分析困难的问题,在此基础上计算网络参数。最后,对某型飞机进行安全性分析,结果表明,该模型能清晰反映风险元间的关系,可以为复杂装备的风险分析、预判和安全控制提供借鉴。      

无人机自主降落地基/舰基引导方法综述

近年来，随着自主控制技术与任务载荷的快速发展，越来越多的无人机(UAV)具备了良好的任务自主能力。在执行任务过程中，降落阶段的安全风险最大，导航定位精度较差、人员决策失误等是造成降落过程中事故多发的主要原因。通过总结无人机自主降落过程中对引导控制的需求，对国内外无人机军用和民用自主降落解决方案进行了梳理和介绍，对无人机自主降落关键技术和研究现状进行了分析，提出了该领域未来发展的重点方向。      

北斗导航系统建设挑战重重

北斗导航系统非常复杂,它集导航定位双向简短数字报文通信和高精度授时于一身,还要具备一定的保密、抗干扰和抗摧毁的能力,技术上要求非常高,具有高精度测距指标难实现,高精度原子钟难研制,星座连续稳定运行难维持,产品一致性难保证,高密度发射风险大等难点。仅技术上导航卫星就涉及到偏航控制技术、高精度铷钟、二浮陀螺组件、铷钟精密热控技术、扩频应答机等12项关键技术;星座多种轨道环境复杂,卫星星座是由三种类型轨道组成的混合星座系统,每个轨道的特性都不同,特别是中圆轨道卫星的轨道辐射环境非常复杂,因此,整个系统建设充满着挑战。     

基于蒙特卡罗模拟的航空发动机故障风险预测

针对航空发动机结构复杂、故障模式多样,传统故障风险预测方法难以实现的现状,基于蒙特卡罗模拟技术,给出了航空发动机故障风险预测方法,用于评估发动机各个部件在未来发生故障的可能性.针对航空发动机故障数据的特点,以威布尔分布建立故障概率模型,利用中位秩回归参数法,估计威布尔分布参数.利用乘同余组合发生器与反变换法相结合的方式产生满足威布尔分布的随机数.在单故障模式风险预测的基础上,给出了多种故障模式并存的航空发动机风险预测方法,并且给出了蒙特卡罗模拟步骤和算法,针对实例,对比发动机厂商提供的预测数据,验证了算法的有效性与蒙特卡罗模拟方法在航空发动机故障风险预测中的可用性.      

Procedure and methodologies for managing the risk of space object reentry

This paper proposes a procedure for managing the risk of reentering space objects and risk assessment methodologies used for the process. The proposed procedure comprises three phases encompassing the whole reentry stages of space objects. Mathematical models for assessing the impact risk of the reentering space objects by utilizing the information available during different risk management phases and the recommended risk analysis results for public communication are presented. The concept of the conditional casualty expectation is proposed as the metric representing the reentry risk and the method to compute its profile is introduced. A case study on the risk management procedure with the dataset on an actual reentry event is conducted to demonstrate the efficacy of the proposed procedure.     

一种新的飞航导弹飞行高度测量处理方法

针对飞航导弹掠海飞行试验测量和数据处理提出的高精度要求，通过对影响精度的各个环节的分析，在现有测量条件基础上，提出了航区等高参照物误差折算的飞航导弹海面高计算方法，设计了具体的测量和数据处理方案，建立了相应的精度评估模型，工程应用结果表明，由此得到的目标海面高更接近真实值，为掠海型飞航导弹海面高精确测量提供了一种新的方法。     

航空客运超售风险研究

对航空客运超售风险管理进行了研究.在分析航空客运风险处理措施基础上,提出采用风险价值(VaR)方法进行超售风险管理.给出了单航班不同舱位超售量的计算方法及多航班VaR值的计算方法.实例表明VaR方法在航空客运风险管理中是十分有效的.     

Risk Theta*:一种基于地形危险度的任意航向路径规划算法

提出了一种基于地形危险度的任意航向路径规划算法——Risk Theta*。首先以星球表面地形特征统计分析为基础提出了地形危险度指标,并建立地形危险度地图。在此基础上应用Basic Theta*搜索,以危险度最低为方向搜索最优路径。仿真实验证明,该算法能够在栅格地图上找到比A*和Basic Theta*算法危险度低得多、长度相当的任意航向路径,既显著提高了巡视器的安全性,又满足了星球巡视探测对任意航向行驶的迫切需求,因此具有较强的实用性。     

谈风险管理在航天器研制中的应用

风险管理是航天计划/项目管理的重要组成部分。在航天型号研制中，国际上都十分重视风险的管理，在型号研制工作中都制定风险管理计划，并已有一套系统的做法。文章介绍了在航天项目中风险管理的内容、要求和过程，并介绍了一些国际上应用的情况。     

Uncertainties in estimates of the risks of late effects from space radiation.

Methods used to project risks in low-Earth orbit are of questionable merit for exploration missions because of the limited radiobiology data and knowledge of galactic cosmic ray (GCR) heavy ions, which causes estimates of the risk of late effects to be highly uncertain. Risk projections involve a product of many biological and physical factors, each of which has a differential range of uncertainty due to lack of data and knowledge. Using the linear-additivity model for radiation risks, we use Monte-Carlo sampling from subjective uncertainty distributions in each factor to obtain an estimate of the overall uncertainty in risk projections. The resulting methodology is applied to several human space exploration mission scenarios including a deep space outpost and Mars missions of duration of 360, 660, and 1000 days. The major results are the quantification of the uncertainties in current risk estimates, the identification of factors that dominate risk projection uncertainties, and the development of a method to quantify candidate approaches to reduce uncertainties or mitigate risks. The large uncertainties in GCR risk projections lead to probability distributions of risk that mask any potential risk reduction using the "optimization" of shielding materials or configurations. In contrast, the design of shielding optimization approaches for solar particle events and trapped protons can be made at this time and promising technologies can be shown to have merit using our approach. The methods used also make it possible to express risk management objectives in terms of quantitative metrics, e.g., the number of days in space without exceeding a given risk level within well-defined confidence limits.     

Applying fuzzy bi-dimensional scenario-based model to the assessment of Mars mission architecture scenarios

Sending man to Mars has been a long-held dream of humankind. NASA plans human planetary explorations using approaches that are technically feasible, have reasonable risks and have relatively low costs. This study presents a novel Multi-Attribute Decision Making (MADM) model for evaluating a range of potential mission scenarios for the human exploration of Mars. The three alternatives identified by the Mission Operations Directorate (MOD) at the Johnson Space Center (JSC) include split mission, combo lander and dual scenarios. The proposed framework subsumes the following key methods: first, the conjunction method is used to minimize the number of alternative mission scenarios; second, the Fuzzy Risk Failure Mode and Effects Analysis (RFMEA) is used to analyze the potential failure of the alternative scenarios; third, the fuzzy group Real Option Analysis (ROA) is used to estimate the expected costs and benefits of the alternative scenarios; and fourth, the fuzzy group permutation approach is used to select the optimal mission scenario. We present the results of a case study at NASA’s Johnson Space center to demonstrate: (1) the complexity of mission scenario selection involving subjective and objective judgments provided by multiple space exploration experts; and (2) a systematic and structured method for aggregating quantitative and qualitative data concerning a large number of competing and conflicting mission events.