史前逸事杂萃

当前在世界各地，散落着许多古代人类文明留下的神秘物品，其精巧绝伦的程度甚至超过了常人的想象。它们就像英国的巨石阵、复活节岛上的巨人像那样，引起了无数人的好奇与猜测，连一些考古学家和科学家也对这些物品叹为观止。也许有一天学者们能彻底解开这些物品背后的历史谜团。     

来自未来的信息

１９７２年，在美国新墨西哥州北部的偏远山区，旅游者发现了十分奇怪的岩画。闻风而至的新墨西哥州立大学的考古学家仔细地研究了岩画，但没有找到丝毫有人居住过的痕迹。所有岩画和找到的物品几乎都应是公元８世纪的。其中有被称为“罗盘”的物品，不知以何工艺制造，上面覆盖着象形符号，有的陶器上也有同样的符号。让考古学家惊奇的是，岩画的风格与美洲大陆上发现的其他绘画毫无共同之处，而工艺物品都具有极端的神秘性，怀疑源自外星人。因此，整个有考古发现的峡谷被定为美国联邦政府的财产，具体地说，被定为国家安全部门的私有财产…     

首届微重力科学青年论坛在西安举行

2019年12月7-8日,由中国空间科学学会微重力青年委员会主办,西安交通大学和西北工业大学共同承办的首届微重力科学青年论坛在西安交通大学化学工程与技术学院举行.中国微重力科学与应用研究领域12家科研院所、高校及产业部门的青年学者和学生20余人参加会议.开幕式由微重力青年委员会副主任委员张永海副教授主持.魏进家教授首先致辞,欢迎各位专家和青年学者参会,强调了发展微重力科学与技术的重要意义,他殷切期望青年学者积极开展学术交流、科研合作和文化沟通,推进区域开放发展.赵建福研究员在发言中强调了微重力科学与应用研究的特点,希望充分利用微重力青年论坛这个平台,加强合作,增进友谊,推动微重力科学事业的发展.     

无线射频识别技术以及在载人航天器物品管理中的应用研究

未来长期载人航天器需要上行更多物品,加之空间运输系统的定期补给和航天员的轮流值守,易造成航天器上物品管理的混乱。本文从载人航天器物品管理现状出发,调研无线射频识别技术（FRID）及其在物品跟踪、定位方面的先进性,提出无线射频识别系统在载人航天器物品管理方向上的应用设想。     

航天科普讲坛：五、开发太空——第十一节 太空城市

第十一节 太空城市 我想那缥缈的空中， 定然有美丽的街市。 街市上陈列的一切物品， 定然是世上没有的珍奇。 ——郭津若《天上的街市》     

基于信号分类的时频分布

在将时频分析应用于模式识别的应用中 ,传统的方法是先用时频分析方法表示所获得的信号 ,然后根据时频分布提取相应的特征 ,最后将所提取到的特征输入到分类器进行分类。为了使得时频分布具有好的局部聚焦性和抑制交叉项 ,学者对一些分布进行改进 ,如采用平滑函数 ,或者是采用降低干扰核设计等等。但其目的是获得良好的时频分布 ,其最终目的不是应用于信号分类。介绍了一种基于信号分类的时频分布设计 ,其目的不是获得良好的时频分布 ,而是获得很好的分类效果。     

美国航天飞机为国际空间站运货

１９９９年５月２７日，美国发现号航天飞机从肯尼迪航天中心发射升空。此行是航天飞机第９４次发射，其任务是为国际空间站运送便携式计算机、通信设备等仪器以及未来航天员生活所需要的物品，维修空间站受损及失灵的设备，通过太空行走在空间站上安装美俄制造的两个支架...     

一种基于区域划分的改进ORB算法

针对传统ORB算法所提取的特征点分布不均匀、存在冗杂，且不具有尺度不变性的问题，提出了一种基于区域划分的改进ORB算法。算法根据需要提取的特征点总数和所划分的区域个数计算每个小区域需要提取的特征点个数，解决了在特征点提取过程中特征点重叠和特征点冗余的问题；通过构建图像金字塔，在每一层图像金字塔上提取特征点，解决了ORB算法提取的特征点不具有尺度不变性的问题。实验结果表明:在不损失图像匹配精度的同时，所提算法提取的特征点更加均匀合理，在提取速度上也较传统ORB算法提升了16%左右。      

基于U-net的紫外极光观测极光卵形态提取

极光卵形态提取是极光研究的重要手段.如何提高强干扰背景下的紫外极光图像极光卵形态提取精度，目前仍是一个难题.本文提出一种基于深度学习语义分割模型U-net的方法，实现了对极光卵形态的高精度提取.在Polar卫星紫外极光观测数据的实验结果表明，该方法相比于已有算法精度更高，对完整型极光卵和缺口型极光卵图像均能得到更加精确的提取结果，特别是针对强日辉干扰、灰度不均匀和对比度低情况下的紫外极光图像时，该方法显示了明显优势.      

高动态条件下星点像斑建模与补偿

高动态条件下星点提取有两个难点：一是暗弱星点目标湮没在噪声中不易识别，质心定位精度较差；二是星点像斑可能断裂，无法用常用的连通域算法提取。针对上述难点，本文建立了高动态条件下星点像斑模型，提出了基于该模型的像斑补偿与质心定位提取算法。该方法分为四步：第一，利用卡尔曼滤波实现星点像斑静态模板的实时迭代；第二，基于静态模型与星点运动模糊模型建立星点像斑动态模型；第三，以动态模型作为模板在恒星跟踪窗口内进行相关性匹配以确定星点像斑位置；第四，基于动态模型补偿星点像斑，并计算质心位置。实验结果表明，该方法能有效解决高动态条件下暗弱星点提取与断裂残损星点修复问题。相比传统算法，姿态精度误差均值减少了40.9%，最大误差减少了81.2%；星点提取率达到100%，提高174.5%，提取星数相比阈值分割与连通域法提高了173%。     

管芯微波参数提取技术

阐述了实际工作点下的小信号Ｓ参数提取的微波探针直接提取法和等效模型法、级联矩阵法，专用载体法等间接提取法。简述了大信号模型建立和参数提取的几种主要方法，介绍了解决管芯微波参数提取的几项关键技术，及管芯微波参数提取的几个应用实例。     

“北斗”卫星导航系统应用将迎来最好发展期——第三届中国卫星导航学术年会召开

2012年5月16-19日,第三届中国卫星导航学术年会在广州保利世贸博览馆召开,本届年会的主题是"走向应用的北斗",重点强调学术性和国际性,以学术为本,走向国际。来自国内外卫星导航系统主管部门和卫星导航领域的知名专家、学者及企业家,通过学术交流、高端论坛、展览展示和科学普及等一系列活动,分享了卫星导航领域的最新成果,共商了卫星导航系统的发展,共谋卫星导航应用的未来。     

进步M58货运飞船到站

10月23日，俄联盟U型火箭在拜科努尔发射场发射了进步M58货运飞船。飞船3天后与国际空间站对接。为该站送去了2.5吨燃料，水，氧和食品等补给物品及设备，船站对接曾因自动对接程序不能确认一根天线是否已收扰而中断一段时间。     

基于多特征图像视觉显著性的视频摘要化生成

如何高效提取视频内容即视频摘要化，一直是计算机视觉领域研究的热点。简单通过图像颜色、纹理等特征进行检测已无法有效、完整地获取视频摘要。基于视觉注意力金字塔模型，提出了一种改进的可变比例及双对比度计算的中心-环绕视频摘要化方法。首先，以超像素方法对视频图像序列进行像素块划分以加速图像计算；然后，检测不同颜色背景下的图像对比度特征差异并进行融合；最后，结合光流运动信息，合并静态图像与动态图像显著性结果提取视频关键帧，在提取关键帧时，利用感知哈希函数进行相似性判断完成视频摘要化生成。在Segtrack V2、ViSal及OVP数据集上进行仿真实验，结果表明:所提方法可以有效提取图像感兴趣区域，得到以关键帧图像序列表示的视频摘要。      

一种强散射杂光下的快速星点提取算法

火工品爆破法实现星箭分离时产生大量灰尘颗粒，星敏感器被强散射杂光干扰，导致上电初期，星敏感器长时间停留在全天球模式，无法实现姿态捕获.本文通过对散射杂光成像进行建模和分析，提出杂光条件下的星点图像与无杂光时的星点图像具有近似的能量分布特征，进而提出一种基于互相关系数的快速星点提取算法，可在强散射杂光条件下快速提取出有效的星点窗口图像，然后利用窗口提星算法提取出有效星点，最终实现快速姿态捕获.开展了不同杂光条件下的星点提取和姿态识别仿真，通过本文算法与原有算法做对比，验证了本文算法在不同工况下的星点提取能力和姿态捕获方面均具有优势.     

古代机器人之谜

读过《三国演义》的人都知道，1700多年前诸葛亮曾经发明一种步行机器人——木牛流马。它外形如牛，步态如马，能载运粮草。有些学者认为那是小说作者为了突出诸葛亮智能过人而杜撰出这么一段故事情节，但大多数学者都深信诸葛亮确实发明过木牛流马，只是后来失传了。     

冷战时期的不明飞行物

弗拉吉米尔·瓦西耶夫在美国和加拿大大学，专门研究和分析美国政府预算和总统发布令以及决定的一位重要俄籍学者，认为在冷战时期美国害怕的不是苏联而是外星人。     

日本陆上自卫队武器装备发展动向

20世纪90年代末期以来，日本逐渐放弃了一直奉行的“专守防卫”的国防政策，其作战思想从“日本有事”转变为“周边有事”，不仅强调进一步扩大防御范围，而且强调自卫队作战的“主动性”、“多边性”和任务的“国际性”。尤其是近两年，日本通过修改《防卫计划大纲》，批准海外派兵法案，大大放宽了日本自卫队对外采取军事行动所受的限制。在这种背景下，日本陆上自卫队也向着精干、     

日本2000年越战模拟野战游戏

越战结束至今已有35年，在美国每年都会举行各种的纪念活动。越战期间，日本是美军的后勤支援中心，许多美国大兵在放假时都会选择日本为休闲渡假的去处，在部分驻日美国海军、空军、陆战队基地附近的酒吧、咖啡厅、军品店、玩具枪店等，都会看到许多美国大兵在越战期间留下的各种盾牌、照片、纪念徽章等物品。1986年开始出版的《战斗》及1989年开始的《轻武器杂志》从创刊至现在为止，     

基于结构化特征的遥感影像道路智能提取方法

遥感影像道路提取是空基平台对地智能理解的重要内容。利用道路网络特有的结构特点，从道路网络结构相似性损失函数和结构化特征算子两个方面，提出了一种结构化特征表示的道路提取方法。首先，针对遥感图像中道路目标占比较小的特点，设计了深度较浅、分辨率较高的编解码网络结构；其次，引入道路网络的结构相似性(SSIM)损失，并提出一种道路结构化特征描述子，对道路提取结果进行优化；最后，在道路数据集上进行了对比试验，所提出的结构化特征提取方法的精度和F1 score分别达到了85.3%和84.6%。