| 基于结构化特征的遥感影像道路智能提取方法 |
| |
| 引用本文： | 王文庆,胡若同,贺浩,杨东方,马晓华.基于结构化特征的遥感影像道路智能提取方法[J].中国空间科学技术,2021,41(2):71-76. |
| |
| 作者姓名： | 王文庆 胡若同 贺浩 杨东方 马晓华 |
| |
| 作者单位： | 1 西安邮电大学 自动化学院，西安710121
2 火箭军工程大学 导弹工程学院，西安710025
3 火箭军装备部驻南京地区第二军事代表室 南京210023 |
| |
| 摘 要： | 遥感影像道路提取是空基平台对地智能理解的重要内容。利用道路网络特有的结构特点，从道路网络结构相似性损失函数和结构化特征算子两个方面，提出了一种结构化特征表示的道路提取方法。首先，针对遥感图像中道路目标占比较小的特点，设计了深度较浅、分辨率较高的编解码网络结构；其次，引入道路网络的结构相似性(SSIM)损失，并提出一种道路结构化特征描述子，对道路提取结果进行优化；最后，在道路数据集上进行了对比试验，所提出的结构化特征提取方法的精度和F1 score分别达到了85.3%和84.6%。
|
| 关 键 词： | 深度学习 遥感 道路提取 结构化特征描述子 语义分割 |
Structural road extraction method for remote sensing image |
| |
| WANG Wenqing,HU Ruotong,HE Hao,YANG Dongfang,MA Xiaohua.Structural road extraction method for remote sensing image[J].Chinese Space Science and Technology,2021,41(2):71-76. |
| |
| Authors: | WANG Wenqing HU Ruotong HE Hao YANG Dongfang MA Xiaohua |
| |
| Institution: | 1 School of Automation, Xi′an University of Posts & Telecommunications，Xi′an 710121,China
2 The Department of Control Engineering，The Rocket Force University of Engineering，Xi′an 710025,China
3 The Second Military Representative Office of the Rocket Army Equipment Department in Nanjing,Nanjing 210023, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国空间科学技术》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国空间科学技术》下载免费的PDF全文 |
