基于大规模定制的产品建模技术及配置过程研究

分析了三种主要的生产模式及其演变,在分析产品族结构形成过程的基础上提出基于配置单元的产品族结构模型,并对配置单元进行了论述。给出实现配置过程的算法并用实例进行验证。     

网络化制造中资源优化配置的方法研究

针对网络化制造对于制造资源配置的新要求,研究了制造资源建模、网络化招投标、数据安全与保密、层次分析模型等相关技术,运用JSP+Java Servlet+JavaBean解决方案实现了一个基于网络化产品招投标的制造资源优化配置平台.为用户提供了权限管理、招投标信息管理、制造资源配置信息管理、历史记录管理和查询等多项功能服务.     

网络化制造中资源优化配置的方法研究

针对网络化制造对于制造资源配置的新要求 ,研究了制造资源建模、网络化招投标、数据安全与保密、层次分析模型等相关技术 ,运用JSP +JavaServlet+JavaBean解决方案实现了一个基于网络化产品招投标的制造资源优化配置平台。为用户提供了权限管理、招投标信息管理、制造资源配置信息管理、历史记录管理和查询等多项功能服务     

敏捷制造模式研究

本文综述了国内外制造业市场变化趋势及其对制造模式发展变革的客观需求，论述了敏捷制造等现代制造模式诞生发展的历程，详细讨论了敏捷制造的基本原理、主要技术内涵和一些关键技术的实现手段、方法和途径     

基于BOM流的网络化制造平台使能技术

提出了一个基于BOM流思想的分散网络化制造平台的基础构架模型,对该基础构架模型的3项关键使能技术,即产品结构网上配置、盟主企业选择及制造任务分配决策进行了探讨,并通过原型系统对其进行了验证。     

一种PowerPC和FPGA结构的远程接口单元设计方法

远程接口单元（ RIU）已经是综合化模块化航空电子系统的重要组成部分。分析了分布式IMA架构下航空电子系统对远程接口的新需求,提出了一种基于PowerPC ＋FPGA结构的远程接口单元设计方法。通过设计方法不仅实现了单元综合多种I／O资源,还保证了单元具有一定的容错和可配置特性,并在远程接口关键技术方面取得了实质性的突破。     

云制造资源服务化封装与服务发现研究

为屏蔽制造资源的复杂性和异构性,实现异地、异构的制造资源整合与共享,向用户提供统一资源服务调用接口,分析云制造资源池业务流程和云制造资源组织模式,并提出以模块化的方式描述资源管理信息.在此基础上,构建制造资源的本体语义模型,使用OWL(Contology Web Language for Services),进行形式化描述;使用描述模版库和资源—服务映射器,实现资源服务化封装操作的简单化、自动化和规范化;使用OWL-S对制造云服务进行形式化描述,提供简便的服务注册、发布操作.采用基于语义相似度的服务搜索和匹配方法,并将云制造服务语义细分为功能语义、服务质量语义、数据语义和执行语义,使服务匹配快速、准确.     

一种基于Web的产品配置方法

随着市场竞争加剧和信息技术的飞速发展,产品制造过程的网络化和定制化成为传统制造业发展的必然趋势。基于Web的产品配置是实现产品在线定制的重要方法。本文提出了一种基于Web的产品配置方法,论述了相关的问题。该方法在一注塑模架在线定制系统中进行了应用和验证。     

基于任务的飞机转场保障资源配置方法

针对飞机转场执行任务中保障资源的优化配置问题,分析了基于任务的飞机转场阶段划分,根据飞机各使用维护阶段的特点,将保障资源划分为飞行保障类、周期定检类、排故检查类、特定任务类以及场务保障类5个类别,给出了每一类型保障资源的选取原则与确定方法,通过实例验证,该方法准确、有效,能够缩减转场所需携带保障资源的数量及规模,实现了飞机转场保障资源的最优配置。     

FPGA重配置技术

FPGA重配置技术是一种在系统运行期间对可编程器件局部或者全部逻辑资源进行实时重配置的设计方法,可以有效地提高FPGA硬件平台对系统功能的适用性,为提高系统实时处理能力、自适应能力、可靠性等方面的设计提供了一种新的思路。在对重配置技术编程原理、重配置系统分类和重配置系统基本结构等方面进行介绍分析的基础上,详细阐述了基于FPGA实现的三种重配置技术的设计思想和实现方案,并结合重配置技术的特点探讨了在不同领域的应用情况和技术要点。     

网络化制造资源状态估计研究——基于主成分分析（PCA）和加权支持向量机（WSVM）

针对网络化制造资源配置受多因素影响,变化趋势复杂,难以用单一预测方法进行有效预测的问题,提出一种新的基于主成分分析和加权支持向量机的智能混合预测模型。模型首先使用主成分分析弱化数据序列波动性,然后借助加权支持向量机在处理小样本和模糊神经系统处理非线性模糊信息的优点,进行趋势预测。研究结果表明,所提出的模型能有效地提高状态估计方案的可行性,为网络化制造资源状态估计的在线实施提供了方便。     

数据采集系统在新能源汽车电机数字化车间中的应用

数据采集系统对于电机智能制造数字化车间的实施是至关重要的环节。针对新能源汽车电机数字化车间,以组态软件为核心处理层,通过工业以太网络采集生产设备参数、生产人员信息、物料信息、质量数据等关键生产参数,构建出车间生产现场综合数据的交换。基于该数据采集系统,可为智能制造上层管理系统提供数据支撑,进而实现新能源汽车电机的智能制造。     

现代制造企业对制造信息系统的需求与发展问题

在分析市场环境变化,现代制造企业对信息技术的实际需求及其制造信息系统存在的主要问题的基础上,进一步探讨了现代制造业对信息技术的实际需求及其发展趋势与特征,旨在为企业适应新的生产管理和组织模式,构建新一代制造信息系统的软件开发集成平台,进一步为制造企业实现网络化集成产品的开发与制造奠定基础.     

低成本无人机传感器配置方案的设计与仿真

以降低无人机制造成本为目标,在保证无人机安全自主飞行的前提下,提出了基于GPS和垂直陀螺、GPS和三轴速率陀螺及GPS和低成本惯性组件的3种低成本传感器配置方案,并针对每种方案在工程中遇到的问题,采用低通滤波、高通滤波和卡尔曼滤波等数据融合算法予以解决,最后在MATLAB平台下对每种传感器配置方案进行仿真验证.研究对比表明,对于自身稳定性较好的无人机,该3种传感器配置方案均能够实现姿态控制、高度控制、滚转控制以及航迹控制.     

空间静态配置算法的研究与应用

对嵌入式操作系统设计中的存储空间静态配置进行了分析。在简要介绍空间静态配置基本原理的基础上,重点阐述了静态空间划分的具体实现方法以及空间静态配置系统的设计与组成,并对静态配置算法和动态配置算法进行了对比分析,最后介绍静态空间配置算法的具体应用实例。     

基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法

特征识别是实施STEP-NC重要的一步，也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键。本文提出了一种基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法。该方法首先在对STEP AP203中性文件进行几何拓扑信息提取后，基于边的凹凸性判断构建了零件最小子图。然后，将混沌算法、遗传算法与BP神经网络算法有机相结合提出了改进的BP神经网络。最后，通过将获得的零件模型最小子图信息数据输入到改进的BP神经网络，实现了对STEP-NC制造特征高效精准地识别。通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

人才资源配置效能的评价指标体系设计

人才资源配置模式包括人才、用人单位、人才中介和政府人事部门四个维度。其运行效果集中体现在人才、用人单位和人才中介这三个维度及其相互关系上。设计了人才资源配置效能的评价指标体系，认为人才维度指标应着重考虑某一地区人才的价值创造状况和人才择业、流动的便利程度以及人才安全性；用人单位维度指标应包括平均稳定率和平均利用率；人才中介维度的指标应涉及信息统筹水平、场内成交率、客户满意度、客户投诉率、客户平均服务周期以及平均交易费用。     

片梭织机产品结构与配置管理的解决方案

针对目前产品数据管理(Product Data Marlagement)系统中的产品结构与配置管理模块存在的一些不足，提出了一种基于一类产品的结构模型，即产品类属模型，并以其相应的类层次为基础，实现一种面向对象的产品结构与配置管理方法，为企业解决片梭织机产品结构与配置管理实施中存在的问题提供了手段。     

网络虚拟现实系统综述

虚拟现实是发展迅速的技术,有很大的应用潜力。网络虚拟现实已引起越来越多的关注。本文概述了目前典型的网络虚拟现实系统以及设计和实现网络虚拟现实系统的关键技术。最后指出,网络虚拟现实作为一个具有吸引力又富于挑战的领域,仍有许多有待研究和突破的问题。