一种中医名词术语自动抽取方法

针对中医领域,提出了一种基于条件随机场的术语抽取方法,该方法将中医领域术语抽取看作一个序列标注问题,将中医领域术语分布的特征量化作为训练的特征,利用CRF工具包训练出一个领域术语模型,然后利用该模型进行术语抽取。选择《名医类案》作为中医领域文本进行术语抽取实验,取得了较好的效果,准确率为83．11％,召回率为81．04％,F-值为82．06％。     

面向专利文献的术语自动处理技术

科技术语是专利文献的重要组成部分,集中承载着特定领域的核心知识,对于科技信息的传播与交流有着重要的作用,也是专利文献内容深层次理解的基础。本文深入分析了术语的特点,围绕术语获取、术语翻译和术语分析等术语自动处理领域的关键技术,对当前的主流方法以及其中存在的难点问题进行了讨论。提出了一套术语自动处理方法,取得了较好的效果。     

航空领域术语定义的提取研究

本文在通过手工获取航空生语料中所包含的术语定义,然后对获取的术语定义进行模式总结;在获取定义模式规则总结的基础上,利用程序实现术语定义的自动获取,并且对自动提取的结果采用了两种排除法:模式排除法和术语名称排除法。最后通过程序提取得到的术语定义和手工总结得到的术语定义进行比较分析,得到正确率和召回率。     

基于Web的中英术语翻译获取方法研究

从Web双语资源中获取术语翻译具有很大应用价值。从实用化术语翻译角度出发,设计了一个基于Web的中英术语翻译系统。该系统使用Google搜索引擎,通过关键词扩展技术搜索词汇表类型网页,从其搜索结果摘要中抽取术语翻译。实验结果表明系统取得良好性能：TOP1的正确率达到90.9%,TOP3的正确率达到95.4%。     

航空术语的构词分析

以全国科学技术名词审定委员会公布的"航空科学技术名词"为览本,对航空术语的词性和构型进行分析,通过举例作出了某些详述,并推导出对外来术语的吸纳方法和原则。     

略论字母词语的使用现状和正确对待

对字母词语的形成和类别进行了剖析,通过字母词语在科技术语、百科全书以及字典辞书中采纳情况做出的统计反映出目前的使用状况,并从读音规则、词典排序和规范化问题上提出有关见解.     

基于实体-属性框架的领域知识库构建

知识库是进行各种自然语言处理任务不可或缺的一项基础性的资源。而目前知识库的构建还是一个难点问题,尤其是以自动方式构建复杂的领域性知识库系统的研究还处于探索阶段。本文提出一种基于实体-属性框架的领域知识库自动构建方法,致力于利用航空百科辞典的信息自动获取术语之间的上下位关系及部分实体属性关系,其中,基于多策略的上下位关系术语对提取融合了后缀子串匹配、模板自动构建、实质提取三种方法,分别考虑了辞典中反映上下位关系的不同信息。其中模板自动构建方法,在无需人工标注语料的情况下获得了比较好的效果。属性提取部分采用了以人工标注语料为前提的模板匹配方法。实验表明,本文系统对术语上下位关系抽取的F值达到76.01%,对各个属性的抽取也达到了75%以上。     

民航术语规范化探索

讨论了近年出版的5本航空术语典籍，发现民航专用词汇中同义异名现象较多，指出这些现象在航空术语研究中没有取得认真的协调与关注。民航应开展对专用词汇的梳理和规范化工作，应加强对民航术语的学科系统性和业务针对性来优选词目并精确定义。     

基于中文地址类信息的分词处理

数据仓库中脏数据处理的热点问题是识别与消除相似重复记录.针对中文地址类重复信息的处理,提出了一种基于特征字符的分词策略,在建立了包含分词规则的元数据库基础上,描述了基于特征字符的分词算法.实验结果表明分词所用的时间随着数据集的增长变化不大.因此,将分词方法应用于中文地址类重复记录的检测,也不会增加检测的时间.     

文化植入和法律术语翻译

翻译学中的功能主义方法把功能和文化植入看作源文本及目标文本的基本特征。在使用该方法对法律术语进行翻译时,要考虑由于各种法律体系之间的不同而造成的文化差异性,因为后者直接影响了将法律术语译为不同法律语言的可译性。因此,为避免法律交流中出现问题,必须慎用语言文化植入的原则。     

基于条件随机场的日语依存分析

日语依存关系解析是日语句子解析的一项基本技术。提出了一种基于条件随机场的日语依存分析方法,并充分使用了上下文信息和功能词出现信息作为新特征。在京都大学文本语料库上的实验结果表明,本文提出的日语依存分析方法是有效的,依存关系正确率、句子正确率分别达到了89.26%和45.90%。     

源项不准确加载对源项法模型仿真精度的影响

针对平板多孔气膜冷却结构开展了真实模型和源项法模型数值仿真,在同实验数据对比取得较高精度的基础上探究了源项不准确加载对源项法模型仿真精度的影响,分析了加载方式、流量系数、网格参数等影响因素。结果表明:源项法模型可以代替建立带气膜孔真实模型对气膜冷却结构进行数值计算。网格准确定位的源项加载方式在粗细网格条件下均能取得较高的精度,点源项加载方式对网格较为敏感。因流量系数公式不准确导致的流量计算误差会影响源项法模型的计算精度,低吹风比下影响更为显著。气膜孔进出口处网格面密度应不少于4个/mm2,第一层网格高度的选取应符合所选用的湍流模型,以保证较高的计算精度。     

短周期运动飞行品质的几种判据

飞机纵向短周期运动是影响其飞行品质的关键因素，根据国外近年来所进行的研究，综合，发纳出六种适用于小迎角飞行的短周期飞行品质标准，基于等效系统的控制期望参数（ＣＡＰ）等准则依然适用，并作了增补；对于不能用低阶系统等效的飞机提出了诸发带宽准则等相应判据，这六种准则各有其侧重点和适用范围，较全面地反映了飞机短周期运动特性，共同完成对飞行品质的评判和预估。     

基于Mu-leval法的湍流猝发频率检测技巧研究

条件采样技术是目前最成熟、使用最广的湍流猝发频率检测方法,其中的Mu-level法以其原理简单、门限无关区域宽等优点,长期被湍流研究者所使用。针对Mu-level法分析结果易受试验及检测参数影响的问题,论文详细探讨了该方法用于湍流猝发频率检测的适应性和提高其检测精度的技巧。文中所用湍流流场数据是由配备单直丝探头的IFA300恒温热线风速仪在某小型专用风洞试验段中心截面处测量获得。通过对不同法向检测位置、采样频率、采样时间、门限值L及附加判定条件下湍流猝发频率的检测和对比分析,获取了各因素对湍流猝发频率检测的影响规律,探讨了提高湍流猝发频率检测准确性的可行途径,并总结了一套基于Mu-leval法的湍流猝发频率四步测试方法（试采样、试分析、采样、检测分析）。     

STABC-IR: An air target intention recognition method based on bidirectional gated recurrent unit and conditional random field with space-time attention mechanism

The battlefield environment is changing rapidly, and fast and accurate identification of the tactical intention of enemy targets is an important condition for gaining a decision-making advantage. The current Intention Recognition (IR) method for air targets has shortcomings in temporality, interpretability and back-and-forth dependency of intentions. To address these problems, this paper designs a novel air target intention recognition method named STABC-IR, which is based on Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) and Conditional Random Field (CRF) with Space-Time Attention mechanism (STA). First, the problem of intention recognition of air targets is described and analyzed in detail. Then, a temporal network based on BiGRU is constructed to achieve the temporal requirement. Subsequently, STA is proposed to focus on the key parts of the features and timing information to meet certain interpretability requirements while strengthening the timing requirements. Finally, an intention transformation network based on CRF is proposed to solve the back-and-forth dependency and transformation problem by jointly modeling the tactical intention of the target at each moment. The experimental results show that the recognition accuracy of the jointly trained STABC-IR model can reach 95.7%, which is higher than other latest intention recognition methods. STABC-IR solves the problem of intention transformation for the first time and considers both temporality and interpretability, which is important for improving the tactical intention recognition capability and has reference value for the construction of command and control auxiliary decision-making system.     

The THEMIS Digital Fields Board

The Digital Fields Board (DFB) performs the data acquisition and signal processing for the Electric Fields Instrument and Search Coil Magnetometer on each of the THEMIS (Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms) satellites. The processing is highly flexible and low-power (～1.1 watt orbit-averaged). The primary data products are time series waveforms and wave power spectra of the electric and magnetic fields. The power spectra can be computed either on the raw signals (i.e. in a system co-rotating with the spacecraft) or in a coordinate system aligned with the local DC magnetic field. Other data products include spectral power from multiple passbands (filter banks) and electric power in the 30–500 kHz band. The DFBs on all five spacecraft have been turned on and checked out in-flight, and are functioning as designed.     

带冲击-气膜双层壁结构的涡轮导叶冷却特性源项法数值研究

为了降低由于大量冷却孔导致的计算资源消耗,采用源项法对带冲击-气膜双层壁冷却结构的Mark II涡轮导叶传热进行了简化数值模拟,并与不采用源项法的结果进行了对比。分析了冷却孔网格密度以及流量系数经验关系式对源项法模拟精度的影响。结果表明,采用源项法能够基本准确地模拟叶片表面温度分布并且缩短75%的计算时间。当冷却孔进出口面网格最小尺度小于孔径的1/10时,数值模拟结果将不随面网格密度改变。影响模拟精度的主要因素是经验关系式能否准确模拟总冷气流量以及横流对流量系数的影响。