航空反潜任务中的浮标定位阵参数计算方法

介绍了航空反潜作战中在单枚浮标与目标发生声接触的条件下计算后续浮标定位阵的布放参数的方法。根据航空检查反潜或应召反潜的作战任务及初始已知的目标参数,结合载机飞行特性,给出未来时刻目标的态势散布结果,进而依据态势散布情况和浮标特性给出后续布放浮标定位阵的阵形参数,及其搜索定位概率指标,对智能化浮标定位辅助决策具有较强的指导意义。     

基于平面图形的典型浮标规划算法

针对海上应召反潜、检查反潜等常规任务场景以及新型浮标的使用,本文提出了基于折线阵、多直 线阵和方形覆盖阵共三种平面图形的典型浮标规划算法,通过优化设置参数和改进规划阵形生成不同的浮标布 阵方案。仿真表明该三种图形种类丰富,广泛适用于目标搜索阶段,满足应召反潜、检查反潜等常规反潜任务 场景的使用需求,相比于传统规划阵形,具有更高的目标搜索概率。     

基于TOPSIS法的浮标拦截布阵方案效能评估研究

对浮标布阵方案进行效能评估是有效利用浮标布阵规划进行搜潜的关键环节,是反潜战术辅助决策的重要依据。研究了飞机执行应召反潜任务时布放浮标拦截阵的潜艇搜索概率模型和效能评估模型,确立浮标拦截布阵方案效能评估的指标体系;采用最优解接近度排序法（TOPSIS）对某应召反潜任务下的浮标拦截布阵方案效能进行分析和选择布阵方案,结果表明该效能评估方法为如何选择浮标拦截阵方案提供了有效的参考。     

直升机吊放声纳与声纳浮标搜潜效能研究

针对应召反潜作战样式,研究了吊放声纳和浮标两种情况下的潜艇搜索概率模型,并分析了点水次数,潜艇航速以及作用距离对吊放声纳搜索概率的影响。同时分析了浮标布放顺序和作用距离对浮标搜索概率的影响,最终对在应召作战模式下将吊放声纳和浮标的搜索效能进行对比分析得出在应召作战模式下,采用吊放声纳搜索的方式所达到的搜索概率更高,且所需任务时间较短。     

基于自适应线谱增强的LOFAR浮标信号处理及Doppler-CPA定位方法

LOFAR浮标是一种被动全向浮标,用于对潜搜索的初始阶段。常规的LOFAR谱图对于小信噪比和有色背景噪声处理性能下降。文中采用自适应线谱增强技术将目标辐射中的线谱成分从背景噪声中分离出来进行LOFAR谱图分析,提高LOFAR浮标的检测性能。在LOFAR分析的基础上利用目标的多普勒信息,采用Doppler-CAP方法测算目标的速度和目标与浮标的距离,初步估算出目标的航迹。仿真结果表明,新的LOFAR浮标数据处理算法检测性能更好,能够得到目标与浮标最接近点的距离。     

检查性反潜时声纳浮标阵阵型优化

存总结检查性反潜要求与特点的基础上，分析了检查性反潜时声纳浮标阵的主要阵型，建立了声纳浮标阵作战效能的仿真模型，并在想定条件下对典型声纳浮标阵的搜索效能进行了仿真研究。比较、分析仿真结果，提出了检查性反潜时声纳浮标阵阵型的优化结果.     

监听时间对声纳浮标阵检查性搜索效能影响仿真

以方形声纳浮标阵检查性搜索为背景,研究了监听时间对声纳浮标阵搜索效能的影响,给出了仿真结果并对仿真结果进行了分析。基本结论为:声纳浮标阵的搜索效能随监听时间的增加而提高;只要开始监听,就可以取得比较高的搜索概率;监听时间的增加和搜索效能的提高不是简单的线性关系,而是大致可区分为快速提高期、平稳提高期和滞涨期3个阶段。应根据作战条件和作战要求合理确定监听时间。     

反潜巡逻机布放包围浮标阵应召搜潜建模与仿真

依据经典的浮标应召搜潜方法,结合实际搜潜过程,以某型反潜巡逻机为背景,建立了反潜巡逻机布放圆形阵、方形阵和三角形阵搜潜航路规划的数学模型。对3种阵形的搜潜效能进行分析,仿真了初始距离、潜艇初始位置散布、潜艇经济航速和海洋环境噪声级对浮标阵搜潜效能的影响。仿真结果分析表明:相同条件下,方形阵的搜潜效能要略高于圆形阵和三角形阵的搜潜效能;3种包围阵的搜潜效能均随初始距离、初始位置散布、潜艇经济航速和海洋环境噪声级的增大而降低。     

直升机反潜作战效能评估模型研究

分析了武器系统作战效能的概念和常用方法,并将直升机反潜分解为搜索和攻击2个主要过程。建立了直升机的搜潜模型,利用所建模型,进行了搜潜和攻潜成功概率的实例计算,找到了吊放声纳与声纳浮标搜索时间和发现概率之间的关系,以及布放声纳浮标数量与发现概率之间的关系。     

基于先验目标航向的主/被动联合多基地航空搜潜建模与仿真

利用主动吊放声纳与被动浮标组成多基地航空声纳对目标进行搜索,可节约搜索时间,有效提高搜潜效率。针对已知目标的大概航向,在有限范围内确定目标存在区的情况下,建立了多基地搜潜范围模型、单机吊放声纳和浮标的主/被动联合多基地搜潜模型、潜艇运动模型,仿真分析了潜艇初始航向、海洋环境噪声、搜索样式等因素对联合搜索概率的影响。结果表明,潜艇初始航向角度对单机吊放声纳和浮标的联合搜索概率影响较小,海洋环境噪声的变化对单机吊放声纳和浮标的联合搜索概率影响较大。     

一种自适应随机优化算法

提出了一种新的基于群体搜索的随机优化算法。该算法的基本思想是：１） 像遗传算法那样,采用二进制串来表示问题的尝试解;２） 解串中每个二进制位的取值,由一可改变的概率分布控制;３）根据群体中最佳解串与最差解串编码结构上的差异,对相关的概率分布进行修改。文中给出的模拟实例,显示了新算法在求解函数全局优化问题中的有效性     

Systematic Approach for Classification of Modern Surveillance Radar Systems

Inherent search volume is proposed as a tool for systematic comparison of modern phased-array surveillance radar systems. The advantage of the inherent search volume over the existing approaches based on single-scan and cumulative probability of detection is that the inherent search volume depends only on the unadjustable parameters of the radar. A comparison algorithm based on the inherent search volume criterion is presented.     

基于混沌粒子群优化算法的压气机盘低循环疲劳

压气机轮盘低循环疲劳寿命受很多随机参数的影响,具有很大的分散性,因此,对压气机盘低循环疲劳寿命进行稳健性设计具有重要的意义.在对疲劳寿命概率分析的基础上,结合RBF神经网络与混沌粒子群优化算法,利用混沌粒子群优化的动态收缩搜索区域的搜索特性,通过对随机参数进行优化进行压气机轮盘低循环疲劳寿命稳健性优化设计,使得疲劳寿命对参数的敏感度降低,概率区间减小,计算结果验证了该方法在工程应用中的可行性.     

主动全向声纳浮标性能预测

主动声纳浮标适合探测安静型潜艇,预测主动声纳浮标的性能已成为航空反潜战的重要内容。文章首先简要分析了水声传播模型、海底和海面损失模型以及混响模型等声纳模型的优劣并进行合理选择；在此基础上,提出了一种主动全向声纳浮标性能预测系统的总体方案,并设计了相应软件；最后,针对不同的海洋环境进行仿真实验。该系统能预测主动声纳浮标在各传播方向、水平距离和深度的传播损失及检测概率,可以用于分析浮标性能的时空变化特性,为优化使用声纳浮标提供参考。     

探测点序列的最优化与简化计算方法

在搜索状态建模和求解一阶搜索状态方程的特征迹线解的基础上,建立了对随机运动进行离散时间探测的发现概率最优控制模型,结合动态规划原理给出一种最优探测点序列的逼近算法,并给出了短时计算的算法简化形式。在满足一阶搜索状态方程的随机恒速目标条件以及有限指数探测函数条件下,将给出的算法及其简化形式应用到算例。算例表明,当随机恒速运动目标初始位置和速度均服从圆正态分布时,该算法及其简化形式均能够由任意给定的初始探测点序列优化收敛到满足精度要求的最优探测点序列。     

Statistical characterization of clutter scenes based on a Markov random field model

The problem of clutter region identification based on Markov random field (MRF) models is addressed. Observations inside each clutter region are assumed homogenous, i.e., observations follow a single probability distribution. Our goal is to partition clutter scenes into homogenous regions and to determine this underlying probability distribution. Metropolis-Hasting and reversible jump Markov chain (RJMC) algorithms are used to search for solutions based on the maximum a posteriori (MAP) criterion. Several examples illustrate the performance of our algorithm.     

非线性摩擦失谐叶片排序并行退火算法

基于叶片模态实验获得的叶片失谐参数,基于非线性摩擦阻尼分析提出一种失谐叶盘结构的集中参数模型.综合模拟退火算法的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,并引入禁忌表作为搜索记忆表,提出了一种应用模拟退火进化算法附加禁忌表的叶片排序优化方法.同时结合图形处理器运算设计了基于compute unified device architecture(CUDA)的并行算法并且分析其算法性能.研究表明:基于并行框架寻优可以获得4.5倍的加速,同时按照优化后方案安装,可以明显降低叶盘系统振动响应幅值与方差.      

对随机运动目标的一种最优搜索算法

针对一维随机恒速运动目标施加离散搜索,基于目标初始位置分布和速度分布,建立运动目标在离散空间中的分布模型,在一定探测宽度条件下,以每次探测最大发现概率为准则,计算离散时间点上的最优探测位置。     

航空电子系统混合实时任务的双层调度

针对航空电子系统的实时性需求,提出满足综合模块化航空电子(IMA)构架的双层任务调度算法.通过加权轮转调度激活分区,并为分区提供固定的时间窗口,增强了系统的可预测性;分区内部采用可抢占的固定优先级调度,减少了高优先级任务的响应时间.算法支持混合任务集的调度:对周期的强实时任务,建立具有任意时限的任务模型,增强了模型的通...     

基于神经网络与果蝇优化算法的涡轮叶片低循环疲劳寿命健壮性设计

在对涡轮叶片低循环疲劳寿命概率分析的基础上,将广义回归型神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FFOA)结合,利用果蝇优化算法的多点全局的快速搜索能力来优化影响疲劳寿命的随机变量,进行涡轮叶片低循环疲劳寿命健壮性优化设计.优化结果表明:疲劳寿命的概率区间减小17.9%,对随机变量的敏感度降低,从而可以更精确地对疲劳寿命进行估计.计算结果验证了该方法在工程应用中的可行性.