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航空公司的机务维修系统的成本占其总体成本支出的很大一部分。如何降低机务维修系统成本支出,建立有效的成本控制系统,已成为目前在高通胀、高成本支出时代,各个航空公司机务维修单位管理者必须考虑的问题。大量统计数据表明,依靠有效的成本控制管理体系,可使航空公司机务 相似文献
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随着国内民航市场的竞争加剧,越来越多的公司被迫加入了价格战,力争以较低的价格吸引有限的旅客资源。在这种情况下,航空公司必须采取精细管理挖潜增效、有效降低成本等各种措施达到扭亏为盈的目标。机务维修系统历来是航空公司的花销大户,飞机维修成本已经超过航空公司总成本的15%。据统计国内平均飞机维修费用比国外航空公司高出2—3倍,这说明国内机务维修成本还有很大的挖掘空间,而其中进行合理生产控制起着举足轻重的作用。 相似文献
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为解决航空公司非例行维修工作快速增长带来的人力资源分配不合理问题,提出了故障字典的概念和人员维修资质评价体系,实现了非例行维修工作复杂度与人员资质的量化,在此基础上设计了一种维修任务智能分配模型,该模型能自动选择最优的维修团队,提高维修过程管理的安全性和可靠性。 相似文献
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经营租租赁以其独有的特点为航空公司根据市场需求活调整运力提供了一种有效手段。但这种租赁方式对承租人即航空公司的机务维修部门的维修管理水平和维修技术水平提出了较高的要求。本文按照经营租赁过程中与机务维修有关的主要阶段,并视情区分航空公司作为承租人或出租人的两种情况,对机务维修部门在不同阶段的操作要点进行分析。改革开放以来,随着我国国民经济的稳步、持续发展,对作为基础产业的航空运输的需求日益增长,不断扩大机队,增加客货运输能力成为国内航空公司的当务之急;而同时,由于我国国力有限,各航空公司可用于购买… 相似文献
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航空公司机务维修安全评估技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从人、机、环、管、接口五方面分析了影响航空公司机务维修安全状况的影响因素,建立了一套多方位考虑的机务维修安全评估指标体系。鉴于评估数据主客观同时存在及其模糊性和不确定性并存的特点,采用定性与定量分析相结合的AHP层次分析法确定权重,利用多层次模糊综合评价法对安全进行综合评估。实例证明:建立的航空维修安全评估模型科学、有效,可以有针对性地对航空公司维修安全管理进行指导,并促进航空公司的SMS建设。 相似文献
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以安全管理手册(SMS)中关于风险管理和绩效指标的理论为基础,对航空公司机务维修安全状况评价方法展开深入研究,确定了以可接受安全绩效水平(ALOSP)作为航空公司维修安全状况的综合评价指标,并通过实例对航空公司两年的历史数据进行分析,证明该方法科学、有效,易于操作且扩展性强,能对航空公司维修安全状况水平给予有效评价和预测,可用于指导航空公司的安全管理工作,有一定的推广应用价值。 相似文献
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人力资源管理是航空公司或维修单位进行成本控制,提高经济效益,减少维修人为差错,提高维修质量的一个重要手段。本文着重从四个方面浅析了在机务维修工作中如何进行人力资源管理。 相似文献
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人为因素作为人机关系中的重要环节,是影响民航安全的关键因素。定量分析机务人因可靠性水平对于减少无意识犯错、保障飞行安全具有重要意义。根据NASA建议开发出一套THERP+CREAM结合的模型,针对民航特点对THERP数据表进行优化处理,采用模糊贝叶斯网络与CREAM结合的方法确定机务维修人员的认知控制模式,利用平均权重因子将THERP的预测值嵌入CREAM,实现两代方法的结合,以提高机务人因可靠性预测的精度。研究结果表明:通过对某航空公司某维修小组的调查,证实了所提的THERP+CREAM预测模型能够较好地预测机务人因可靠性水平,实现了依据维修手册中的维修任务,即可进行人因可靠性分析,为研制单位维修任务分析中的人素分析提供了一个定量评估方法。 相似文献
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为了缩短民用航空发动机航线维修的时间,提高航线维修效率,降低航班延误率,针对民用航空发动机航线维修工作的特点,提出了基于故障特征利用模糊技术建立专家系统的模糊知识库,并结合智能检索技术建立民用航空发动机航线维修专家系统的方法,该方法能够提高专家系统解决问题的准确性和时效性。重点阐述了专家系统模糊知识库构建和智能检索技术的逻辑思路。相比于以关键故障特征为知识点建立的数据库,模糊知识库包含了更全面的故障特征知识。智能检索基于概念或语义检索,相比于关键词检索,对自然语言有更好地理解,便于航线维修工作人员使用。 相似文献
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为提高航空公司的资源利用率和经营管理水平,设计了一个基于云计算的航空发动机健康管理系统。分析了航空公司对云服务系统的需求,介绍了系统的结构体系和系统开发和运行的环境。叙述了系统的功能模型和信息模型,并通过发动机健康管理一个模块——“水洗”的使用来说明系统的使用过程。 相似文献
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准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络(DBN)算法,挖掘状态监测及维修等级决策之间的深层次对应关系,实现对维修等级的分类和预测。该模型通过DBN预训练和反向传播(BP)神经网络反向微调提取出样本特征,从而提高维修等级预测准确率。以某航空公司CF6航空型发动机的状态参数和维修等级数据作为实例进行验证,结果显示:该模型能够通过构建多层网络结构挖掘出样本的更深层次信息,在分类能力、决策准确性方面优于传统神经网络,有较强的特征提取能力,对维修等级分类有较高的正确率,能得出更准确的维修等级决策结果,避免因维修等级误判而带来不必要的损失。 相似文献
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某新型飞机维修模拟训练系统 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了某新型飞机维修模拟训练系统的设计思路以及系统组成和特点,并结合系统的实现讨论了模拟仿真技术应用于装备维修的现实意义.实践证明,应用该系统开展飞机维修模拟训练解决了部队由于维修保障训练设备缺乏,机务人员难以进行全专业综合保障维修训练的难题,大大缩短了新机维修保障训练周期,节约了大量的装备维修保障经费. 相似文献