事故推演建模技术研究

 在总结现有事故模型、复杂系统特性分析的基础上,提出基于系统学的事故模型——事故推演模型,该模型强调从分析系统各组成部分的耦合关系及系统涌现特性的角度揭示事故是如何发生的。针对目前尚缺乏成熟的方法来支持基于系统学的事故分析的现状,建立了与事故模型匹配的事故推演建模方法,层次化面向对象的Petri网（HOOPN）,给出HOOPN的形式化描述,分析了HOOPN对事故推演建模的支持能力,介绍了基于HOOPN的事故推演建模程序。最后利用HOOPN建立民用航空器盘旋进近过程的事故推演模型,并对模型进行定性分析,验证该方法的适用性。     

基于混合动态系统理论的事故过程建模方法

为了研究系统事故机理,建立有效的事故过程模型,分析了事故过程的特征,指出其呈现离散与连续动态行为交互的混合特性.针对现有事故过程建模方法在描述该混合特性时的不足,提出了基于混合动态系统理论的建模方法,建立了事故过程的混合自动机模型,在Simulink/Stateflow环境下进行仿真.实现了事故过程的连续机理与状态运转...     

机场地勤人员的常见事故

与地勤工作有关的事故在机场是经常发生的，但这些事故的发生率和类型以前还没有指导过。研究在机场的最常见的地面事故的资料，一个目的是为了采取预防措施，另一个目的是为了探讨在现代机场地勤人员中发生的流行性损伤事故。在此研究中记录了以色列的一个主要航空公司５年中（１９８８－１９９２）发生的所有事故（是指导致工作人员三天或三天以上的缺勤）。本研究期间的５２３次与工作有关的事故发生在２０００名地勤工作人员之中     

民航事故调查信息平台框架设计

本文探讨了航空器事故调查信息平台的应用需求，设计了民航事故调查信息平台的总体框架。平台采用B／s系统开发模式，包括调查员管理、事故调查过程管理、事故和事故征候案例分析和事故调查信息资料共享管理等功能子系统。同时，针对平台的系统安全问题，设计构建基于网络安全设施和信息安全体系的平台整体安全体系结构，用于实现平台的安全性和可用性。平台的应用将为事故、事故征候和其他不安全事件的调查提供有效的分析工具，规范事故调查信息管理，辅助事故调查工作，提高我国民航事故调查信息化水平。     

基于Reason模型的航空器事故调查分析软件设计

通过对航空器事故进行分析与研究,从而提出相应的改进措施,对于减少飞行事故、保障飞行安全具有重要意义.在现有航空器事故分析的基础上,提出了基于Reason模型的航空器事故调查分析软件设计.在分析Reason模型基本概念的基础上,详细介绍了该软件的系统结构、软件的界面和相应的操作步骤与方法,并结合实际的案例介绍了该软件在分析航空器事故调查方面的优势.该软件对于调查分析民航业不安全事件中的人为因素具有一定的借鉴作用.     

舰载直升机起落架收放系统事故树的定性分析

起落架装置是舰载直升机受力较大的部件,在直升机着陆和滑行中要承受很大的载荷.起落装置中的起落架收放系统是很容易发生故障的部分,起落架收放系统的可靠性对舰载直升机的着陆性能与安全有重要影响,因此对起落架收放系统事故树进行定性分析有着重要意义.本文选择"主起落架放不下"作为顶事件,建立了起落架收放系统事故树,利用最小割集的相关理论对事故树进行定性分析,找出了顶事件发生的各种原因组合,这对于掌握事故的发生规律,调查事故发生的原因提供了很大的帮助.     

一种基于事故树的安全风险定量评估方法

针对目前安全风险评估方法的不足,提出了基于事故树的飞机部件安全风险定量评估方法.首先采用布尔代数理论对事故树进行逻辑表述,通过概率重要度表示部件故障的后果严重度,在此基础上对飞机部件的危险度进行计算,解决了当前安全风险定量评估的难题.实例证明,该方法能够较为准确地检验飞机部件对飞行安全的影响.     

美国军民用无人机系统事故案例分析

研究梳理了国外无人机系统事故报告和调查机制,对美国军用无人机系统灾难性事故案例和民用无人机系统事故/事故征候案例进行统计分析,从适航角度分析典型事故产生的原因,并对标国外无人机系统适航性要求,为建立或完善国内无人机系统事故报告和调查机制,形成国内无人机系统适航性要求提供参考。     

基于组合赋权法的着陆冲出跑道事故影响因素评估

为了研究着陆冲出跑道事故的影响因素,在综合分析事故案例及已有研究成果的基础上,建立了着陆冲出跑道事故影响因素的指标体系,其中包括“人、机、环、管”为主的4个一级指标和14个二级指标,运用组合赋权法构建着陆冲出跑道事故影响因素的评估模型.采用该模型对近几年官方发布的完整的43起着陆冲出跑道事故调查报告进行评估,分别运用熵权法和层次分析法计算评价指标的客观及主观权重,之后利用组合赋权法得到组合权重并对评估结果进行对比分析.评估结果表明,引入组合赋权法可以得到着陆冲出跑道事故影响因素的科学的权重大小,对防范着陆冲出跑道事故的发生以及改善民航安全有一定的指导意义.     

防患于未然：“事故防范策略”研究介绍

国际航空界最近对过去10年(1982～1991年)期间民用喷气飞机曾经发生的287起重大事故中有足够数据可供使用的232起事故,用一种全新的方法进行了分析研究,共提出37种事故防范策略。新的方法是基于这样一种认识:任何一起事故的发生,大都是由一系列相关事件的累计所形成的,不同类型的事故是由诸多不同类型的事件所导致的。如能有目的地     

基于HFACS的飞行事故人为差错分析方法研究

人为差错是飞行事故最主要的致因因素,分析飞行事故中人为差错特点,进一步采取预防措施,对于飞行安全至关重要。分析HFACS模型,把HFACS模型分解为两部分,包括飞行事故差错模式和差错成因。基于HFACS模型,结合专家主观评分法和灰色系统理论构建了适用于航空飞行事故的人为差错致因分析的综合分析模型。利用专家主观评分法对飞行操纵中的人为差错致因进行分析,利用灰色理论对飞行操纵人为差错的影响要素进行量化排序,并通过实例验证了所提出的方法的有效性。     

航空机电系统测试性建模与分析新方法

针对航空机电系统测试性设计(DFT)需求,提出基于面向对象的贝叶斯网络(OOBN)与状态-测试关联灵敏度指标的系统测试性建模与分析的新方法。该建模方法能清晰地刻画系统故障与测试间的关联程度,反映复杂系统的层次结构关系。基于信息论的交叉熵原理提出状态-测试关联灵敏度指标,并给出计算方法。该指标反映复杂机电系统测试中的不确定性影响,克服了基于香农熵的测点评判分析方法的缺点,结合测试性建模获得的模型信息进行推理计算,可用于测试性的定量分析。运用该综合分析方法对飞机燃油系统进行测试性建模与分析,结果表明所提出的方法与指标在航空机电系统DFT中具有实用性。     

基于RBF神经网络的飞行事故率预测建模

飞行事故率是反映航空安全水平的重要指标。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用RBF神经网络方法,建立了飞行事故率的预测模型。仿真试验结果表明,RBF神经网络具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。     

基于排列组合熵的铝合金腐蚀灰度特征提取方法

针对铝合金试件腐蚀图像包含的大量腐蚀信息,提出了利用排列组合熵提取其灰度图特征参数的方法。该方法具有计算快速简鹇,抗噪能力较强,只需较短的序列长度就能估计出较稳定的系统特征值的特点。计算结果表明,基于排列组合熵的特征提取方法可以有效地提取各时间段内试件的灰度图在2个方向上的特征参数,熵值随着腐蚀时间的增加而规律性地增加,并可以作为评价腐蚀程度的一个重要特征参数。计算结果也验证了排列组合熵具有较好的抗噪性能。     

导弹武器系统时间同步网的综合性能评估方法

针对导弹武器系统时间同步网（MWSTSN）现有评估方法不全面、不客观等问题,提出了一种基于权系数优化的导弹武器系统时间同步网的综合性能评估方法。首先,基于时间同步网的工作流程与系统结构,综合分析了影响系统性能的各项指标,建立了导弹武器系统时间同步网性能的评估体系与评估模型。通过构建主、客观指标权重的分配系数最优化模型,利用层次分析法和熵值法对上述指标进行组合赋权,获取具有主、客观特性的组合权重。最后,通过案例验证上述评估过程的有效性,结果表明：该评估体系能够有效反映导弹武器系统时间同步网中各分系统及设备的可用性,并具备可测性和可操作性。     

基于MORT的航空维修工程调查系统设计

针对目前航空维修企业工程调查管理现状，提出应用MORT分析技术建立航空维修工程调查系统，分析设计了该系统的总体框架，应用知识库原理设计了系统的数据库结构和相关数据表，阐述了具体事故的分析推理过程，提出在维修管理中应用假设风险的理念。具体事故的分析结果表明，所设计的系统切实可行，可以应用到具体的维修管理中。     

多传感器协同探测证据理论分类融合方法

随着智能化、网络化集群作战等理念和技术的兴起，精确制导武器越来越向智能化、协同化方向发展。多传感器协同探测能够针对不同的探测任务背景和作战需求，提升目标探测性能，还可以跨域整合多种探测平台。但是由于信息的不确定性等特点，使得多传感器数据直接融合可能造成决策困难。因此，在证据理论体系下对信息融合的有效性进行合理分析与度量是很有必要的。提出了一种基于Deng熵的证据理论分类融合算法，以熵减为主要思想，将证据进行分类融合。在决策过程中，将含有证据数最多的类别融合结果作为总体融合结果，避免高冲突证据的影响，提升融合结果的信息有效性。采用算例说明了所提方法不仅能够得到合理正确的结果，并且融合可靠性较高，便于决策与后续的信息处理。     

无人机机载综合信息记录仪设计应用

无人机飞行试验的故障和事故分析需要完整记录无人机飞行状态及环境信息,为此设计了能够记录无人机遥测/遥控、飞行图像和发动机噪声的机载综合记录仪,并解决了各种信息的同步记录和回放问题,提供了一套完整的解决方案。同时为满足无人机特殊的使用环境,对记录仪进行了小型化、减重设计及电磁兼容设计,结果表明,此记录仪适用于无人机系统,为无人机飞行性能分析及故障事故分析诊断提供了一种有效的支持手段。