基于多智能体的多机型协同作战决策系统模型研究

多机型协同作战决策系统开发是一项很复杂的工程,各组成要素之间的活动很难进行定量分析和描述,战场情况也复杂多变,具有不可预见性和不可再现性。文中基于目前多机协同作战仿真的发展现状,运用多智能体(Multi-agent)技术,提出了多机型协同作战复杂系统分析与设计决策仿真模型;介绍了运用群建模和开发工具对基于Multi-agent的多机型协同作战决策系统仿真的实现。     

一种基于灰色预测理论和抗差自适应Kalman滤波的滑坡监测算法

针对当前的山体滑坡监测技术监测精度低、实时性差、自动化程度低的问题，提出了一种基于灰色预测理论和抗差自适应Kalman滤波的滑坡监测技术。该技术使用抗差自适应Kalman滤波技术,对包括实时动态(RTK）载波相位差分定位数据、无人机摄影测量数据、土工带传感器数据在内的多源数据进行融合分析，将滑坡形变监测精度提高到了mm级。RTK技术和土工带传感器的使用克服了天气状况、植被覆盖对滑坡监测的影响。使用灰色预测理论对山体滑坡监测点进行形变预测，结合蠕变切线角判据，该技术实现了对山体滑坡预警等级的划分。仿真实验结果显示，该山体滑坡监测技术能够成功实现山体滑坡预测预警功能。     

机载预警雷达技术发展探析

分析了世界各国预警雷达发展概况,分别对一至四代预警雷达的功能等进行了研究;论述了新一代预警雷达的工作原理、雷达组成、功能、工作过程和技术特点;指出了机载预警雷达未来发展的关键技术,包括有源相控阵雷达技术、数字阵列雷达技术、共形相控阵技术,双/多频段雷达技术及先进的信号处理技术等。     

基于集员估计的卫星飞轮故障检测与预测方法

为了对卫星飞轮故障进行提前预警，提出了一种基于集员估计的故障检测和预测方法。首先，基于飞轮的动态模型设计了一种基于中心对称多面体的故障检测方法。在检测出飞轮故障后，选取飞轮的电流数据作为故障特征，并采用线性模型或非线性模型来描述其退化规律。然后，提出了一种基于中心对称多面体的集员算法，对退化模型中的未知参数进行估计，并以此为基础预测未来时刻的故障，进而实现对飞轮故障的提前预警。最后，通过数值仿真，将所提出的方法和两种现有的故障预测技术进行了对比。仿真结果表明了所提方法的有效性和优越性。     

马尔柯夫分析模型在计算机预测系统中的应用

计算机技术的迅速发展,极大推动了企业的进步与发展,这要求有与之相适应的企业管理模式,并能对变化的市场及时准确地做出科学预测、决策。马尔柯夫分析模型是一种预测模型,作为一种企业管理的工具,现在已成功地应用在各种各样的计算机预测、决策及模拟系统中。     

结构健康监测

正结构健康监测作为故障预测与健康管理技术在结构领域的具体应用,最初主要对结构载荷进行监测,目前正向结构损伤监测、损伤定位、结构寿命预测等方面发展,逐渐发展至使结构具有损伤自修复、自保护的功能。     

基于特征气体检测的空间站火灾预警策略研究

针对空间站现有火灾预警技术虚警率高、预警滞后的问题,利用环境模拟舱对4种空间站用典型非金属材料进行加热,并对释放气体进行了定性定量分析。检测结果显示,不同非金属材料受热释放气体的种类、速率、浓度虽然存在差异,但气体释放量和释放速率均随加热温度上升而升高,且在一定温度下出现明显拐点;具有与火灾过程匹配度高、火灾特征性强、出现早、浓度相对较高等优势的CO可作为火灾预警主要标志气体,HCN、HCl可作为辅助性标志气体。并结合空间站需求,提出了包含正常期、阴燃期、发展期、燃烧期的火灾预警策略,为实现空间站火灾早期预警提供科学的技术手段。     

美国弹道导弹预警探测识别技术发展分析

弹道导弹预警探测识别技术是反导理论和实践需要突破的核心关键技术.美国为了取得反导方面的战略优势地位,长期致力于推动预警探测识别技术的发展,美国预警探测识别系统发展可分为部署初期预警系统、发展新型预警探测识别技术、升级预警探测识别系统并提升目标识别能力等3个重要阶段,目前仍在不断改进完善.其中,林肯实验室在预警探测识别技术方面进行了长期的探索研究,在美国预警探测识别系统建设中发挥了至关重要的作用.此外,美国还利用原有导弹试验靶场,建立太平洋反导试验台,开展了大量反导试验,这也是美军加快生成反导作战能力的“孵化器”和“磨刀石”.通过分析美国预警探测识别系统发展情况,可以得出一些有用的启示.     

基于大数据的民用飞机未来运营模式探索

大数据作为一种新兴的IT实现方式,在深刻影响IT业变革的同时,也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因,基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展拳脚的主要战场之一。首先通过对航空大数据的梳理与分析,获得运营数据的种类、结构、数据流程以及相关特点。然后结合航空公司的具体业务需求,针对飞机典型复杂系统,分别以健康监控中的故障诊断、性能退化预测以及维修辅助决策几大关键技术作为大数据应用的切入点介绍技术研究路线,利用数据挖掘、机器学习等方法识别运营数据在系统不同健康状态下的特征表达,准确预测系统退化趋势,设置风险预警模型以提前预知潜在故障,最后从工程应用角度探讨这些关键技术的大数据实现平台以及基于大数据的运营业务流程。     

民用机场航站楼群体性事件预警研究

由于我国民航业的迅速发展,民航运输服务质量越来越被看重,并且被纳入了国家“十三五”规划纲要。而民用机场航站楼群体性事件的发生严重妨碍了民航运输服务质量的提升,并且给机场、航空公司和社会都会带来恶劣的影响。因此,对民用机场航站楼群体性事件进行提前预判研究,避免其带来的严重后果具有很深的现实意义。通过运用模糊综合评价的方法,选取航班平均延误时间、机场航空公司处置措施、人群密度以及人群聚类外形作为评价指标,依据变异系数法确定指标权重,建立民用机场航站楼群体性事件预警体系。通过国内某机场实例检验,表明模型有约80%的预警正确率,可以提供有效的决策辅助。     

杨伟中国年轻的飞机总设计师

M:您认为作为飞机的总设计师,应具备哪些素质? 杨伟先生:除了至少应该拥有为航空事业献身的崇高理想和作为一个科技工作者所需要具备的坚韧不拔、勇于创新、善于学习等基本素质外,还需要具备:(1)较强的综合分析能力,能够在诸多错综复杂、相互制约的现象和矛盾中抓住问题的本质,并加以解决;(2)敏锐的洞察力,能够始终站在技术发展的前沿,全方位地了解或掌握航空新技术的发展方向;(3)面向全局的决策和协调能力,要善于协调、勇于决策。     

DYNAFORM在冲压成形中的应用研究

数值模拟分析技术对冲压工艺及模具设计的预测及指导作用使冲压工艺有了预见性和科学性,也提高了模具设计的准确性和可靠性。技术手段的提高,大幅度缩短了模具设计及制造调试的周期,也提升了企业对市场竞争的适应能力。     

数据仓库技术研究

作为数据库技术的一个发展方向 ,数据仓库技术由于具有数据分析的特点 ,正逐渐被人们接受和使用。创建一个分析型的环境供管理人员决策 ,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法。文章阐述了数据仓库的基本概念、数据挖掘技术及数据仓库的架构。     

飞行时间定量分析和预测

工欲善其事,必先利其器。用科学的方法预测中、短期飞行时间,可以为公司未来的发展提供正确决策的前提和依据。预测是一门实用学科,管理工作中对未来状况预测和估计越准确,做出的决策才能越正确。本文通过现代管     

基于AIDL的气象模型4D航迹预测

随着飞行流量的增加,提高空域利用率及安全性需要更精准的预测航迹作为飞行管理的参考依据。基于地空实时信息交换技术AIDL,将影响航迹预测精度的不确定性因素气象模型考虑在内,提出改进模型,并建立相应的4D航迹预测算法,运用AIDL语言实现多类势态信息、多用户有效分享、空地、空空、地地的协同决策。通过仿真计算及建立交互模型,考虑实际气象条件的飞行轨迹,将AIDL运用到实时交互通信中,对于提高轨迹预测的精度以及提高空域利用率具有实际应用价值。     

利用内部会计制度防范企业财务风险

财务风险作为一种信号，能够全面综合反映企业的经营状况，因此要求企业经营者充分利用内部会计控制制度从企业内部进行经常性财务分析，防范财务危机，建立预警分析指标体系，进行适当的财务风险决策。     

供应链质量预测方法

质量预测作为供应链质量管理的关键技术 ,可以有效保证供应链成员供应产品的质量。参照企业质量保证组织体系的构成 ,本文提出合作伙伴的评价与预测应基于质量决策、管理、实施、执行 4个层次进行 ,并根据质量目标对供应商进行评价     

一种非常出色的美国海军通用支援飞机设计方案——凯美拉飞机（2）

除了决定继续对哪个方案进行研究形成最终设计方案以外，还必须做一些技术决策，其中包括：垂直起降／短距起降装置、无人飞行器（UAV）、空中预警型用雷达系统和这4种机型是否都使用通用机身。这些考虑很早就被提出并对其进行适当的研究。     

无人机安全监控与健康管理系统研究

某型中程通用无人机(UAV)系统装载照相、红外、电视等侦察设备为战役战术导弹实施目标侦察定位及校射.作为新型装备,该装备的技术保障工作尚处于起步阶段,维修保障技术力量薄弱.研发无人机安全监控与健康管理系统主要是针对飞机无人驾驶,飞行状态监测与趋势预测能力不够,需要更高的安全监控和故障预警能力而提出的.     

模糊控制在飞机刹车系统中的应用

模糊控制是利用人的智能和经验制定一些模糊规则,进行推理建立查询库,以克服非线性参数的变化对系统的干扰,提高控制系统的鲁棒性和决策预见性,仿真结果显示,这种控制方法应用于现代飞机刹车系统能达到满意的控制精度。