基于XML的Web制造资源数据交换

本文以MS SQL Server2000作为数据资源的服务平台，对制造资源进行深入、细致的分析，从而创建与制造资源相关的所有数据库，并在ⅡS中配置SQLXML支持，创建ⅡS虚拟目录，通过使用XML、XSL、SQL等语言编辑模板并将该摸板保存在所创建的虚拟目录下，以实现与数据库的映射，然后通过HTTP直接实现与服务器数据库的连接，从而实现利用XML在分布式网络上进行制造资源数据的查询、修改、删除以及更新等操作，以实现进行制造资源的全面管理与资源共享。     

基于XML的制造过程信息集成研究

PSL是美国国家标准技术研究所(NIST)提出的一种制造业过程信息描述的标准。随着可扩展标记语言XML技术的日益成熟 ,采用XML进行过程信息集成已经成为一种必然趋势。NIST提出了一种从PSL向XML映射的层次描述法。本文在对该方法进行研究的基础上 ,提出一种将活动的具体属性与活动间关系分开的过程描述实体关系法     

基于XML的异构PDM系统产品数据交换技术

对产品交换数据进行了详细的分析和建模,利用XML技术建立了产品交换数据的DTD文档规范,并通过统一的数据传输服务模式实现异构PDM系统产品数据交换与共享。     

RBF径向基函数与Delaunay图映射技术在飞行器型架外形设计中应用研究

基于RBF径向基函数建立了多块对接网格块顶点运动模式,进一步耦合Delaunay图映射建立网格变形技术;利用基准网格的稀疏序列节点以及区域顶点建立Delaunay四面体映射单元,利用RBF技术操作区域顶点运动,使映射单元进行变形,从而应用映射关系实现网格变形;针对某型支线客机进行了型架外形设计,并进一步进行对型架外形进行静气动弹性计算与设计巡航外形对比,验证了所建立的型架外形设计方法的正确性;静气动弹性计算中,通过建立共用的"映射曲面",实现CFD/CSD数据高效交换。     

基于XML的航天测控数据处理新体制研究

在分析传统航天测控数据表示和处理模式的基础上，提出了一种基于可扩展标记语言（XML）的新体制。从数据描述、解析、处理、存储、显示、以及有效性验证等方面论述了新应用模式及其优点，说明了这种新体制适应载人航天工程以及数据中继卫星和小卫星系统测控数据处理要求的重要意义。文中还设计了一个用于测控数据系统的XML Schema简化原型，从而建立起该领域专门的XML应用，并命名为“测控标记语言（TTCML)”。     

基于关键测量特性的飞机装配检测数据建模研究

数字化测量辅助飞机装配技术是实现装配关系数字化协调、提高装配精度与效率的关键技术之一。基于数字化测量的装配过程依赖于产品设计、工艺设计、加工与部件装配等多个环节产生的数据,因此,构建统一的数据模型,实现各环节间的数据关联与映射,是实现基于数字化测量的装配过程监测、调控与质量保证的关键。本文首先提出了"关键测量特性"的概念,拟解决产品设计特性、工艺特性向测量特性的映射,并最终转化为关键测量点集;分析了飞机装配中关键测量特性间的几何数据关系,并揭示了其与部件关键装配关系之间的关联,在此基础上构建了以关键测量特性检测数据为节点的飞机装配广义尺寸链;通过对广义尺寸链各节点、组成环及封闭环的数学表达,构建飞机装配过程检测数据模型;讨论了该模型在飞机装配质量控制过程中的应用模式,并以翼身对接为案例,对基于关键测量特性的飞机装配过程检测数据建模过程及应用进行了阐述。     

试验任务质量管理系统中数据同步策略的研究与应用

根据海上测控任务准备和实施的特点,研究了试验任务质量管理系统的数据同步策略,针对系统高实时性、有限网络带宽、使用单位多、适应多种工作模式的要求,采用实时差异同步数据同步策略。详细阐述了该系统数据同步的设计和实现,包括系统部署架构、分布式数据库复制技术和XML技术主辅相结合数据同步技术的应用。     

面向质量归零直升机问题数据标准化研究与应用

通过研究历史数据信息，制定直升机质量问题数据标准开展数据治理工作，最终将信息化手段将数据标准与信息系统融合，规范问题数据描述、采集、分析和管控等手段，提升数据利用效率，解决快速识别质量管理短板弱项，辅助决策资源部署，精准实施质量改进，实现质量问题数据综合治理。     

基于XML的产品信息建模技术研究

针对数字样机在设计阶段产生的信息量大，管理困难，介绍了产品信息模型的概念。采用IDEFlx方法和XML语言定义和描述实体模型，以映射信息建立实体模型与物理存储之间的联系，为实现信息采集提供依据，提出了多数据源检索的解决方案。     

基于J2EE平台的EJB技术研究与应用

EJB作为J2EE框架的重要组成部分,极大地简化了中间件组件的开发。本文根据作者在实际项目应用中的切身体会,阐述了EJB体系结构以及EJB与其他相关技术(如JavaBeans、CORBA、XML等)的关系。最后给出了一个EJB应用实例,并重点讨论了映射会话Bean和实体Bean的一般规则和方法,同时给出了具体的映射过程。     

基于SVG技术WebGIS的实现方案

简要介绍了SVG(可缩放向量图形)的特点和优点,根据“地图元素”的表现方式和组织结构,定义了相关数据结构。实现了应用XML(扩展标记语言)进行“地图元素”属性数据的存储和交换,用W eb Service(网页服务)实现跨平台的地理信息服务,用SVG、JavaScript实现客户端的地图显示、导航、缩放、用户交互。本文不仅阐述了一种基于SVG的W ebG IS的具体实现,而且基于XML、W ebService、SVG的各种特点,设计了一个数据交换、显示、交互方案,在W ebG IS、动态交互网页、实时监控等方面都有借鉴意义。     

基于XML的逆向重建模型与CAD系统数据交换研究

为了实现逆向重建三维模型导入到常规CAD系统后生成可参数化驱动模型,对逆向重建模型采用CSG/B-Rep混合模式表达,提出了一种基于XML描述的数据交换格式,可将CAD模型所需的参数信息包含在数据格式中,通过对CAD系统进行二次开发,导入XML文件,实现了以CSG/B-Rep混合模式表达的逆向重建三维模型与常规CAD系...     

基于数据挖掘的飞行器气动布局设计知识提取

为了更深入地理解飞行器气动布局设计优化中多目标/多设计变量间的影响关系,提高优化模型的科学性及优化效率,对基于数据挖掘技术的飞行器气动布局隐含设计知识提取问题开展了探索研究。以高升阻比滑翔飞行器布局设计优化问题为例,基于当前比较有代表性的方差分析、等度量映射、决策树、自组织映射4类机器学习算法对气动布局优化设计中产生的中间数据进行了挖掘分析。对不同方法得到的升阻比、横/侧向稳定性及容积率4种目标性能间的权衡关系,目标性能与设计变量间的敏感性关系及产生较优布局外形的设计变量取值规则进行了综合对比分析,凝练形成了适用于该类飞行器的设计知识,同时对4种方法的特点及适用性进行了总结分析,给出了相关结论。     

自动测试标记语言及其应用

自动测试标记语言(ATML)作为信息交换媒介可实现包括测试数据、测试资源数据、诊断数据和历史数据等信息共享。由ATML框架和组件标准组成的ATML系列标准为集成测试数据、测试策略和需求、测试步骤、测试结果管理和测试系统实现规定了整体系统环境。文章介绍了如何在某型装备远程测试维修系统中应用ATML来表示测试信息。自动测试标记语言将极大地促进自动测试技术的发展并具有广阔的应用前景。     

融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法

针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题，论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化性能，采用线性维纳过程对复合健康指标进行退化建模，通过极大似然估计方法确定模型参数，进而得到发动机的预测寿命。为了确定融合系数，提出了一种利用真实寿命与预测寿命的预测均方误差最小化的方法。融合系数确定后，基于训练发动机历史寿命数据，确定出模型参数的离线估计值；然后利用Bayesian公式，同时结合发动机的实时监测数据与参数的先验分布对模型参数进行实时更新，接着在首达时间的意义下推导出剩余寿命的概率分布，进而实现了发动机的剩余寿命在线预测。最后，选择商用模块化航空推进系统仿真数据集进行数值仿真实验，结果表明：相较于基于单一传感器的方法，论文所提方法能够提高剩余寿命预测的准确性，其剩余寿命预测的相对均方误差降低了2%左右。     

利用多状态试车数据修正发动机部件特性

针对经典的航空发动机部件特性修正因子法的不足,提出一种于多状态试车数据的修正方法.利用发动机部件匹配模型方程以及试车参数计算值和实测值的差值组成目标方程组,采用改进的免疫粒子群算法优化求解获得部件特性修正系数.以多个不同状态下的修正系数为基础,利用滑动最小二乘方法拟合修正系数曲面,进而得到修正的部件特性图.数值试验表明:综合利用不同状态下发动机试车数据进行部件特性修正,克服了传统方法的不足.提高了修正部件特性在整个工作范围的精度.      

涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法

为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向量机引入并改进了序贯最小优化算法,提高了训练效率,解决了大样本训练问题。通过对某型液体火箭发动机涡轮泵历史试车数据的分析,结果表明,所建模型的训练速度得到了很大提高,对涡轮泵状态的检测效果良好。     

Adaptive data fusion framework for modeling of non-uniform aerodynamic data

Multi-fidelity Data Fusion(MDF) frameworks have emerged as a prominent approach to producing economical but accurate surrogate models for aerodynamic data modeling by integrating data with different fidelity levels. However, most existing MDF frameworks assume a uniform data structure between sampling data sources; thus, producing an accurate solution at the required level, for cases of non-uniform data structures is challenging. To address this challenge, an Adaptive Multi-fidelity Data Fusion(...     

数据挖掘在运载火箭智能测试中的应用

针对运载火箭复杂系统的故障检测难以建立准确的数学模型的问题,研究了基于数据驱动的数据挖掘异常检测算法,对多种数据挖掘算法在运载火箭发动机异常检测的应用进行了研究和分析,提出了基于混合概率密度统计的多策略异常检测评价算法。该算法基于非监督学习的算法挖掘火箭发动机不同参数间的正常关联模型,火箭发动机早期的异常数据会引起正常关联模型的破坏,引入混合概率密度统计的多策略异常检测评价机制,可以有效屏蔽参数测量故障对系统故障检测的影响,从而更加准确给出系统异常程度。使用发动机历史试车数据作为样本进行特征模型的训练,使用一元、多元和混合概率密度模型对存在异常的发动机试车数据进行了实时异常检测的实验验证。实验结果表明,相比传统基于阈值和规则的异常检测算法,基于概率密度统计的多策略异常检测算法不仅可给出系统的正常和异常的状态,还可计算各参数和整个系统的异常值,为运载火箭进一步的故障诊断提供更加灵活的参考。