基于CEEMDAN降噪与双谱分析的滚动轴承故障诊断

滚动轴承早期故障信号中的噪声成分会影响到故障特征的提取。为了提高含噪故障信号中滚动轴承早期故障特征提 取的准确性，将基于自适应噪声的完备经验模态分解（CEEMDAN）用于滚动轴承振动信号的降噪中，并对降噪后的轴承故障信号 进行双谱分析。结果表明：CEEMDAN可有效去除轴承振动信号中的低频噪声干扰，经CEEMDAN降噪后的不同轴承故障信号的 双谱全局图存在明显差异，根据这些差异可在宏观上对不同轴承故障加以区分；通过经CEEMDAN降噪后的不同轴承故障信号的 双谱细节图可以正确提取不同轴承故障的特征频率，从而实现对各轴承故障的有效诊断。CEEMDAN降噪结合双谱分析可为滚 动轴承故障诊断提供一种新的有效方法。     

基于多模型的航空发动机传感器混合故障诊断方法

本文在多模型架构下,提出一种航空发动机传感器在线混合故障检测与隔离算法。利用长短期记忆网络逼近航空发动机建模误差、健康参数变化、过程噪声和测量噪声等不确定性源引起的真实发动机与机载模型之间的偏差。将传感器测量输出与不确定性值的偏差用于一种基于多模型的混合卡尔曼滤波器组算法中,利用贝叶斯方法计算每个传感器在健康模式和不同故障模式下的条件概率,然后根据最大概率准则进行传感器故障检测与隔离,克服了阈值难以选取的问题。针对某型涡扇发动机传感器发生偏置故障、漂移故障和间歇性故障的情形进行仿真验证,并对比了不同传感器之间的检测与隔离精度。结果表明：所提出的方法可以在更高水平的退化下诊断出发动机传感器常见的故障,混合方法对不同不确定性源具有鲁棒性。     

一种因果故障诊断方法的故障源候选集排序方法研究

对Bandekar提出的一种因果故障诊断方法,在因果关系图的基础上利用模糊阈值及模糊评判矩阵,提出了一种能够利用故障概率,对故障源候选集进行排序的方法。该方法有利于故障定位,可提高故障诊断速度,同时还使诊断结果对噪声及参数选择具有鲁棒性。     

利用模糊数学寻找WP-6型发动机故障部位

 <正> 一、引言 WP-6型发动机发生故障时,其现象与故障问的关系相当复杂,有时同一种现象可能有数种故障与之对应,而同一种故障又往往产生数种现象,用一般的方法寻找故障部位容易出现失误。本文利用模糊数学寻找WP-6型发动机故障部位,取得较好的效果。     

临界短接--疑难故障诊断中值得关注的状态

1.临界短接的内涵一个网络从一种稳态达到另一种稳态,之间需要经历一个过渡,电路分析学科中称之为“暂态”,即电路完全响应表达式中的第一项。飞机的一个系统从正常到故障,之间也需经历一个过渡,许多故障的过渡状态非常短暂,类似于电路分析中的阶跃,如图1所示。另一部分故障,虽然过渡期略长,但发展趋势稳定,如图2所示。这两类故障相对而言较易诊断。较为罕见的过渡状态是在特定条件下它会保持较长时间,对偶然因素敏感,稍有变化,即可引起状态向不同的方向转化,使故障现象时有时无,或按常规无法分析诊断,甚至形成假象,引起误导,使诊断误入歧途…     

基于知识工程的飞机装配过程故障智能诊断技术

针对飞机装配过程中故障产生原因复杂,描述文本较长的特点,结合深度学习理论,提出了基于知识工程的故障智能诊断方法.首先对飞机质量故障表单进行属性约简,利用基于词库与全模式分词相结合的分词算法约简长文本属性.通过深度学习算法将长文本属性向量化表示,然后利用最相邻(KNN)算法与余弦相似度算法,从历史故障表单中检索出与新表单...     

双馈风力发电机轴承故障诊断研究现状与发展

双馈风力发电机(DFIG)目前广泛应用于风电事业。就自身结构而言,轴承是电机非常重要的组成部分,其状态决定着电机整体的运行性能。在实际风电场中一般会定期更换电机轴承,但该方法不能避免轴承产生的早期故障。因此对其进行故障初期的诊断尤为重要。首先简单介绍DFIG轴承故障的产生机理及故障模式,再对近几年来相关的诊断方法做逐条归类阐述,最后基于现有成果展望未来DFIG轴承故障诊断方法的发展趋势,为日后该领域的突破和新方法的提出做好准备。     

一种复杂可修系统的可用度计算方法

论文采用分-立的思想构建了一种复杂可修系统的可用度计算方法 ,即采用先分解后综合的方法来构建系统的可用度模型。分解主要是指分析系统包含的子系统和部件之间的故障行为特性,包括部件故障时间分布函数、故障传播路径、系统结构等内容,采用通用发生函数(UGF)建立了多部件系统的0-1状态可靠性评估模型,并对系统的可靠度进行分析,在此基础上将系统看作一个整体,通过更新过程理论建立故障时间和维修时间服从一般分布的系统可用度方程,给出并证明了系统可用度求解的一般方法。通过算例分析表明,论文设计方法严谨、科学,具有较强的可用性和通用性,在可靠性工程领域有很强的推广价值。     

直流电机“甩片”攻关

直流驱动电机生产过程中,往往出现“甩片”故障。所谓甩片,就是在电机装配试验后,换向器的片间凸出量大于0.01毫米。以前,甩片故障高达42.5％,严重影响产品质量。经过攻关后基本得到解决。一、甩片的主要原因图1为换向器组合件。为了保证换向器在热状态下正常运转,不发生松动甩片,须在热     

Elman网络在某型自动驾驶仪飞控盒多故障诊断中的仿真研究

目前采用传统故障诊断方法对复杂系统进行故障诊断时,还存在许多缺点,尤其在多故障同时发生的情况下,传统故障诊断方法难以准确定位故障点。为此,基于Elman神经网络,结合故障字典法,设计了一种基于Elman网络的综合故障诊断方法。为验证该方法的准确性,以某型飞机自动驾驶仪飞控盒的几种主要故障为诊断源,仿真研究了所设计的综合故障诊断方法。仿真结果表明,与传统故障诊断方法相比,所设计的基于Elman网络的综合故障诊断方法在进行多故障诊断中对故障的准确定位是有效的和快速的。     

基于浴盆曲线故障率函数的FFOP预计方法

与传统可靠性指标中假设产品的随机失效不可避免不同,无故障工作期(FFOP)内产品不会发生任何故障(即零故障)。首先阐述了FFOP的概念内涵、与平均故障间隔时间(MTBF)的区别和联系,提出了一种FFOP的预计方法。该方法假设产品的故障率函数具有浴盆曲线特征、故障发生过程为泊松过程、产品具有固定的免维修工作期。然后以一种改进的Weibull分布函数描述具有浴盆曲线函数特征产品的故障率。基于泊松过程理论,给出了FFOP的预计算法、流程和仿真验证手段。最后以某型无人机舵机为案例对研究方法的可用性进行了验证。结果表明:FFOP与免维修工作期(MFOP)、置信度水平密切相关,及时维修的产品能够保证较长的FFOP。在工程应用时,FFOP的确定应综合考虑运行维护费用进行权衡。     

机载超短波电台通信距离近原因分析与外场测试

地空通信距离是机载超短波电台的重要性能指标.针对飞行过程中发生的通信距离近问题,首先介绍了通信距离近的三种情形,针对不同情形分析了主要原因,为了准确进行故障定位,提出了机载超短波电台主要性能指标的原位测试思路,并给出了具体的测试过程和方法.     

基于几何模式识别的发动机传感器故障诊断

提出一种基于几何模式识别技术的发动机传感器故障诊断方法,以解决传感器缓慢漂移故障和由于安装制造差异和性能蜕化等造成的模型不匹配难以区分的问题。传感器测量值输入到自适应模型中,产生一组部件性能修正因子,作为故障模式来对传感器故障进行诊断,每种故障或性能蜕化都对应惟一的模式,采用几何模式识别技术隔离出传感器故障。以某型涡扇发动机为对象进行的仿真结果表明,该方法能诊断出传感器小漂移故障,并能对部件状态进行监控。     

飞行安全性的评估

本文主要阐述飞行试验过程中评估飞行安全性的方法，其核心是评估飞机某一系统发生故障时所造成的特殊情况的危险程度。文中给出了飞行试验中评估特殊情况时各阶段应进行的工作和两种评估特殊情况的方法，并阐述了对导致特殊情况发生和发民的偏差的分析方法，确定系统工作产生偏差的原因和对特殊情况危险程度的评估方法。     

转子振动故障的过程功率谱熵特征分析与定量诊断

针对传统旋转机械振动故障定性诊断的不足,提出了1种以信息熵理论为基础的转子故障特征分析与定量诊断方法。在转子试验台上模拟转子振动的4种典型故障,分别得到4个测点多转速下的振动过程故障数据;对这些故障数据进行分析和处理,提取反映其振动过程的故障特征——功率谱信息熵,建立能描述转子振动过程变化规律的多转速多测点下的故障信息熵矩阵,并对振动故障进行分析;通过对转子振动故障信号的实例计算和定量诊断分析,验证了该方法在转子振动故障分类和故障严重程度判断方面是可行的。     

APS3200型APU点火失效的分析与研究

点火失效是APS3200型APU起动过程中的典型故障之一,本文根据APU点火系统和燃油系统的工作原理,结合APU试车数据给出了系统的排故思路,根据具体的故障现象以及各种故障诱因的可能性制作了点火失效的排故决策图,并对每一种诱因给出了理论分析和解决方法,同时对APU起动点火过程中可能出现的两种"假故障"进行了分析和说明,该研究可提高APS3200型APU点火失效故障的排故效率。     

危害性矩阵分析方法关键问题研究

针对危害性矩阵分析过程中遇到的困难及采用手工绘图效率低、精度低的问题,文章对危害性矩阵分析的斜率取值、坐标划分、非单点故障的处理、危害性定量计算公式等关键问题进行研究。结合工程实际提出了一种纵坐标为对数坐标的矩阵图绘制方法,阐明了单点故障与非单点故障在故障影响概率取值上的差异,指出了危害度与危害性的区别与联系,推导了故障模式危害性定量计算公式。以某军机升降舵操纵分系统为例,进行了故障模式危害性分析,结果表明,改进的危害性矩阵方法合理有效、效率与精度高。     

过程功率谱熵在转子振动定量诊断中的应用

针对旋转机械振动过程的复杂性和振动故障产生的随机性,提出了1种以信息熵理论为基础,通过多测点、多转速下的功率谱信息熵(功率谱熵)差矩阵来描述旋转机械振动过程变化规律的故障定量诊断方法。采用在转子试验台模拟转子振动的4种典型故障,得到4个测点多转速下的振动故障数据;对这些故障数据进行分析和处理,求其功率谱熵矩阵。结果表明:通过对转子振动故障信号进行实例计算和分析,该方法在转子振动故障分类和故障严重程度判断方面效果良好。     

基于D—S证据理论的航空发动机故障诊断

航空发动机滑油中舍有摩擦副产生的磨损微粒。通过滑油介质中所含磨损微粒中元素的分析．运用Dempster-Shafer证据融合诊断方法,对航空发动机的磨损状态等进行有效的诊断,确定发动机的磨损程度,以及发动机的磨损部位,从而可对发动机的故障排除作参考。在融合过程中提出了先对每个元素的磨损量和磨损率进行融合,再总体融合的方法。针对Dempster—Sharer证据融合的局限,应用了两种改进的融合方法,并进行比较。实例表明,Dempster—Shafer证据融合是一种有效的航空发动机滑油磨损的故障诊断方法。     

民用飞机工程数据的动态管理

在飞机设计过程中产生大量的工程数据,在实际生产过程中,由于各种原因而必须对工程图纸进行频繁更改,因而工程数据也将动态变化,本文是在波音公司提供的现行工程数据管理模式及实施办法的基础上,提出了一种对工程数据进行动态管理的模型及关键实现技术,具有较好的普遍性和实用价值。