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为了建立浦东机场与综合保税区的公交连接,方便综合保税区工作人员的出行,自2012年3月31日的首班车起,机场八线自航全路至祝潘公路路段的线路走向,由经川南奉公路行驶调整为经机场保税区行驶,取消施湾镇站,新增机场保税区站。浦东机场首末班车时间7:00和19:30保持不变,上下午高峰时段发车间隔时间15分钟。 相似文献
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7月12日,全球快递物流巨头德国邮政敦豪集团(DHL)在沪宣布,其投资1.75亿美元的北亚枢纽正式投入运行。这是DHL进入中国20余年来的最大单笔投资,也是其在亚洲地区最大的物流处理中心。上海机场集团总裁李德润在启用仪式上透露,浦东机场货运量有望在2015年成为全球第一,其中转功能将大幅提升。而多家国内外知名物流航空企业早就加强了在浦东机场的物流项目建设。类似DHL北亚枢纽这种大型转运中心的建设,有助于浦东机场冲刺货邮吞吐量全球第一的目标,超越中国香港和美国孟斐斯。上海机场集团董事长吴念祖、副总裁景逸鸣一同出席了启用仪式。 相似文献
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依托扬州泰州机场和浦东国际机场对飞行区布局仿真分析方法进行探讨。采用专用的机场和空域仿真模拟软件,对不同交通量下的单跑道机场和多跑道机场飞行区布局进行分析。模拟了飞机降落、滑行、停靠、下机、登机、滑出、起飞等过程。当扬州泰州机场的高峰小时起降架次为12架次以内时,飞机的平均总延误不超过4rain。浦东国际机场的高峰小时为51架次时,飞行区的平均延误量为61s;高峰小时起降架次为134次时.飞行区的平均延误为344S。 相似文献
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提高机场未来运营绩效是可持续发展的关键,对其进行准确预测是改善机场运营绩效的基础。考虑到突发事件的影响,单纯定量预测存在预测失真问题,本文采用定性定量结合分析法预测亚洲 10 大枢纽机场“十四五”期间的运营绩效,对比灰色模型定量分析法和 ARIMA 模型的预测结果,并对机场运营绩效预测结果进行分析。结果表明:灰色模型定量分析法比 ARIMA 模型更适合预测机场运营绩效;与实际统计值相比,灰色模型预测的误差都小于 4%,预测精度较好;采用定性定量结合分析法得到了机场未来运营绩效预测的结果,比单纯定量预测更符合实际情况。 相似文献
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上海是中国大陆唯一拥有两个运营机场的城市,上海虹桥机场仅起降国内航班,上海浦东机场主要起降国际航班。由于虹桥、浦东两机场距离较远,目前尚无直达的地铁、磁悬浮等快捷交通工具,给跨机场中转旅客带来不便.同时也给城市交通环境带来压力。为此,提出一个简捷有效的优化方案来统筹上海到达的国内航班.使来上海作跨机场换乘的旅客总人次最少。同时开发了实施该方案的程序,并通过实例分析,验证了方案的有效性。应用该方案将有助于机场集团判断并安排抵达上海的国内航班所需降落的机场,达到方便旅客、缓解上海城市交通压力的目的。 相似文献
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合理高效的停机位分配能提高机场运行效率和旅客满意度。首先,以旅客步行时间、航空器进/出港滑行时间最短为目标函数,增加同一航空公司的航空器集中停靠约束建立模型。之后设计禁忌搜索算法,以上海浦东国际机场为对象开展实例分析,对比机场原始停机位指派方案,旅客步行时间、进/出港滑行时间分别减少5.04%、25.28%和6.36%,并进行权重灵敏度分析,建议旅客步行时间权重不超过0.7。最后,基于Flexsim设计仿真实验,进/出港滑行时间和冲突次数均减少,可接受延误水平下滑行系统服务航班量增加3.30%,进/出港最大滑行延误时间减少9.09%和2.94%。 相似文献
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航班时刻是机场运行的基础和核心,准确预测机场的航班时刻需求,对于指导机场基础设施建设、运行模式调整等具有重要意义。在航班计划结构信息分析的基础上,构建了全国航班O-D矩阵,建立了多层级机场起降量预测模型,并以起降量预测结果为输入,利用Fratar交通分布预测模型,预测目标机场时刻需求。以杭州萧山机场为例,以2010年为基年,2014为预测年,验证了方法的准确性和可行性,并预测了2020年航班时刻需求,分析了不同运行模式下机场理论容量与航班时刻需求的匹配状况,分析结果表明,2020年萧山机场需由隔离运行模式过渡到相关进近,方能满足时刻需求。 相似文献
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为了全面、准确的测评机场与地方经济发展相关性,采用了定性和定量相结合的方法进行分析,首先,通过构建机场和地方经济双向互动发展概念模型,阐述机场与地方经济发展相关性。在此基础上,以天津机场为例,构建折算吞吐量与GDP伴生关系分析模型。最后,测算了近10年天津机场对地方经济发展的贡献度及其变化趋势,以期为天津机场在地方经济发展中最大化的发挥其推动作用提供理论指导与方法支撑。 相似文献
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民航机场风险评价模型应用探讨 总被引:2,自引:2,他引:0
卢炳峥 《沈阳航空工业学院学报》2008,25(4)
机场安全是民航安全管理的重点之一,是正确的指导民航风险管理工作的重要内容.在对民航机场进行风险因素辨识及风险分析的基础上,利用层次分析法和模糊数学理论建立了民航机场风险评价模型,并以首都机场为评价对象,对其进行了风险评价. 相似文献
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《Air & Space Europe》2001,3(1-2):60-67
To operate an airport at its highest capacity the airport operator, the local air traffic control agency and the most important airlines have to work closely together to maximise the number of flight movements with a minimum of delay. A simulation tool can provide the means to incorporate different stakeholder issues and provide effective ‘what-if’ analysis based on different scenarios. To maximise the capacity of Amsterdam Airport, NLR was contracted to develop the Dynamic Capacity Model Schiphol (DCMS) based on the TAAM (Total Airspace and Airport Modeller) platform. 相似文献