可视化监测诊断技术及其应用

航空发动机的故障类型十分复杂,总体上可分为性能故障、结构故障和气路故障.这些故障在早期都有一定的先兆,尽管早期的故障信息往往呈现故障信号微弱、故障信号被噪声淹没、故障信号具有瞬变性和奇异性等状态,但只要及时捕捉这些故障信息,就能对故障进行早期识别.     

基于传播机理的航空发动机故障定位研究

提出基于传播机理的故障定位算法,根据发生故障时的最大故障概率这一条件进行故障区段定位。对这些可能的故障进行基于FMECA分析的故障定位,该定位算法可使故障定位精确到功能单元一级,并能够估计造成故障的原因。     

航空发动机故障融合诊断研究

结合气路诊断与振动分析方法,建立发动机故障融合诊断模型,探讨气路与振动故障融合诊断方法的可行性。构建故障融合诊断3级体系(故障特征级、故障模式级以及故障决策级融合),实现基于性能参数和振动参数的综合评估方法,获得基于小偏差法的气路故障判据,形成基于动力学分析的振动故障判据,提出故障特征融合的方法,通过算法实现故障融合识别,并在模拟试验器上进行涡轮叶片掉块故障试验验证,获得相应的故障诊断决策。结果表明:设计的发动机故障融合诊断方法合理,算法正确。     

现代民用客机线路故障的检测方法

随着机队逐渐进入或将要进入老龄化,给维护人员带来形式多样的线路故障,这些故障有短路、断路和间歇性电阻性线路故障、电吝性线路故障（总线线路故障）和电感性线路故障（电磁干扰故障）,论述了如何在日常维护工作时使用三用表、兆欧表、电容表、线路故障测试仪和磁场测试设备排除上述复杂的线路故障,研究了使用目前维修单位现有的工具和测量设备排除这些故障的程序和方法。     

故障信息描述规范化研究

故障信息规范化研究是以故障信息多样化为基础,在消除人为干扰因素后,为统计分析提供可靠的数据支撑,为数据建模等提供便利的必备工作。从故障定义、故障信息分类、故障模式分类、故障原因分类等几个方面对故障信息进行研究和分析,以求获得进行量化分析的故障信息资源。     

基于故障传递特性的位置不可访问故障注入方法

为解决位置不可访问故障的有效注入问题,在深入分析影响故障注入有效性主要因素的基础上,建立了基于贝叶斯信度传播算法的故障-状态、故障-故障之间传递特性分析模型,并以故障传递特性为依据,研究建立了包含故障传递特性的故障模型,提出了基于该故障模型的位置不可访问故障注入方法.研究表明基于故障传递特性的故障注入方法能在保证较高的...     

某型飞机飞行控制计算机模拟通道指示灯无效故障分析

某型飞机在外场使用过程中发现存在模拟通道无效故障,通过故障现象确认、故障定位、故障机理分析和故障验证,对该故障进行深入分析,找到了故障产生的根源,提出了改进措施,并在实际应用中验证了措施的有效性。     

某型发动机起动装置故障分析与改进

通过对某型系列发动机起动装置故障进行分析,查找故障的真正原因,并制订了相应的控制措施,解决了因起动装置故障造成的发动机外场起动不成功故障、慢车掉转故障和起动超温故障。     

基于有向图的蜂群无人机故障影响

基于蜂群无人机控制模型，针对虚假数据注入的故障情形，为了分析该故障情形下，蜂群无人机中故障的的影响及传播关系，采用故障传播有向图及一致性理论，开展蜂群无人机故障影响机理研究。首先，通过Dijkstra算法计算故障源到各无人机的最短路径，建立故障传播有向图；然后预测各无人机受故障影响的程度，结合蜂群无人机系统，计算一致性行为偏差的指标，并将其作为实际故障影响程度；最后，通过对预测结果与实际故障影响程度进行仿真比较，验证了所建立的故障影响机理的合理性。     

某型舵机平板阀渗漏油故障分析与改进

某型舵机平板阀在外场使用过程中出现了液压油渗漏这一故障现象，通过对该故障进行故障现象确认、故障定位、故障机理分析和故障验证等分析，明确了故障原因，提出了改进方案，并在实际应用中验证了改进措施的有效性。     

南航沈阳维修基地采取10项措施管控重要故障

正近日,为保障飞机安全运行,南航沈阳维修基地加大对飞机重要故障的管控力度。结合北方地区冬季运行特点,深入研讨和剖析重要故障管控,建立了一系列针对重要故障管控的硬措施,通过明确重要故障的范围;明确重要故障的信息报送流程;明确重要故障的审批权限;加强重要故障的过程控制;加强重要故障的保     

排除飞机电子电气故障

飞机的电子电气故障复杂,结合多处失效的故障就更难排除.电子电气故障可大致分为以下几类.系统内的部件故障这类故障与线路方面的故障相比,比较容量排除.排除方法大致有以下几种:     

一起导线绝缘性能下降引起的电传控制系统故障

线路故障是电传控制系统故障中比较难排除的一类故障,具有原因多、表现杂、隐蔽性强的特点。本文针对某型飞机飞行前自检时出现的故障现象,分析电传纵向通道控制信号流程,建立了故障分析树;再根据故障分析树逐条检查故障线,将故障原因定位为导线的绝缘性能下降;最后结合此次排故过程,提出了一些维护建议。     

转子振动故障的过程功率谱熵特征分析与定量诊断

针对传统旋转机械振动故障定性诊断的不足,提出了1种以信息熵理论为基础的转子故障特征分析与定量诊断方法。在转子试验台上模拟转子振动的4种典型故障,分别得到4个测点多转速下的振动过程故障数据;对这些故障数据进行分析和处理,提取反映其振动过程的故障特征——功率谱信息熵,建立能描述转子振动过程变化规律的多转速多测点下的故障信息熵矩阵,并对振动故障进行分析;通过对转子振动故障信号的实例计算和定量诊断分析,验证了该方法在转子振动故障分类和故障严重程度判断方面是可行的。     

发动机转子系统早期故障智能诊断

在对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,针对其故障诊断中存在的故障样本不足和早期微弱故障不易识别的问题,提出将随机共振、小波包分析与支持向量机相结合的发动机转子系统早期故障诊断与智能自愈监控方法。该方法首先利用随机共振原理对早期微弱故障信号进行特征细化,使故障特征放大;然后利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;再将提取的特征向量输入由支持向量机构造的分类器中进行故障识别,并利用智能自愈方法对故障进行监控。对智能诊断系统结构、故障特征提取方法、多故障分类器构造、故障自愈监控等进行了分析和研究。结果表明,该方法在故障样本不足情况下,能有效识别发动机转子系统的早期故障,且算法简单、故障分类识别效果好,并能对故障进行自愈监控。     

某型飞机前后缘机动襟翼故障分析与排除

针对某型飞机前后缘机动襟翼故障案例,介绍了故障情况及排除过程,分析和研究了与故障相关的影响因素,通过机理分析和试验验证最终确定了故障原因并排除了故障,为该系统相关故障的排除提供参考。     

基于状态观测器的空间机械臂关节故障诊断

为了实时检测空间机械臂关节故障的发生并获得有效的故障信息,提出一种基于状态观测器的关节故障诊断方法。通过结合滑模变结构控制理论设计滑模状态观测器,获得机械臂各运行状态的残差信息,并将其与设定的阈值比较,实现关节故障的检测。进而引入不同的故障模式,构建故障数据库,将实际关节故障所导致的机械臂故障残差信息与故障数据库对比,完成故障发生位置及其故障程度的识别。所提诊断方法考虑了空间机械臂系统内部强耦合特性,能够及时检测故障的发生并获取有效的故障信息。最后以7自由度空间机械臂为对象开展数值仿真研究,验证了所提关节故障诊断方法的有效性。     

基于观测器的传感器故障检测方法对比分析

针对航空发动机传感器故障检测方法的适用范围缺乏量化数据问题，提出以故障检测性能指标为依据，对基于卡尔曼 滤波器和基于自适应滑模观测器的故障检测方法适用性进行对比分析。分别设计了基于卡尔曼滤波器的残差生成和自适应滑模观 测器的故障估计检测方法，根据故障检测策略实现故障检测；以蒙特卡罗法生成随机故障，对比分析在故障和干扰同时存在的情况 下2 种方法的故障检测效果和适用范围；基于DGEN 380 发动机进行仿真，仿真结果表明：基于卡尔曼滤波器的故障检测方法对高 斯噪声的处理能力较强，但故障检测率不足50%，尤其是针对软故障效果较差；而基于滑模观测器的故障检测方法在不考虑测量噪 声的情况下，针对软硬故障检测的效果均较好，但处理传感器测量噪声的能力较差。     

航空发动机双重传感器故障诊断逻辑研究

针对航空发动机控制系统的双重传感器故障,提出了一种采用双路容错设计的卡尔曼滤波器故障检测隔离系统.故障检测隔离系统由一系列卡尔曼滤波器组成,每个滤波器都假定2路传感器故障,而以故障支路外的测量值作为输入量.当双重传感器故障发生时,只有不包含故障传感器信息的滤波器保持较低的估计残差,其他滤波器都会产生较大的估计残差,如此双重传感器故障便可以被隔离.利用滤波器组估计残差的特征,进一步设计合理的运算逻辑,系统就可以同时对传感器单一故障进行检测和隔离.为了验证故障诊断系统的有效性,在发动机慢车状态分别对传感器发生双重故障和单一故障的情况进行仿真.仿真结果表明:故障诊断系统能够准确有效地对传感器双重故障和单一故障进行检测和隔离.      

故障Petri网方法在惯性导航系统温控回路故障诊断中的应用

基于故障Petri网方法对惯性导航系统温控回路故障进行建模,并结合关联矩阵和状态方程对故障进行诊断推理,查找故障原因。实验证明,故障Petri网方法可以实时快速地对故障进行诊断,方法实用有效。