基于边界值的多元混沌发动机性能预测算法

首先提取航空发动机排气温度数据序列的边界值,并且证明了边界值序列具有混沌特征.其次提出了一种基于多元相空间重构的发动机状态混沌预测算法,实现对排气温度的预测.通过检验排气温度预测值是否超过所规定的红线,从而进行发动机的健康状态排查.作为验证实例,使用一组某机型发动机实际飞行数据对该预测算法进行了验证,结果表明:该组合算法降低了预测模型的时间复杂度,并大大提高了疑似异常点的预测精度.该方法可以为这种机型发动机故障预测提供决策依据.      

基于无迹粒子滤波算法的航空发动机排气温度预测

针对粒子滤波算法不能考虑最新的观测值,仅使用某时间节点之前的实际数据来预测航空发动机排气温度,会造成预 测的温度数据误差累积,不能及时修正以及粒子退化等问题,将无迹粒子滤波引入到航空发动机排气温度预测中。分别介绍了粒 子滤波算法和无迹粒子滤波算法;在此基础上,建立了航空发动机的退化模型。利用退化模型和无迹粒子滤波算法对航空发动机 排气温度进行预测,并将预测值与实际值进行比较,将所得结果与采用传统粒子滤波算法得到的结果进行了对比,结果表明：无迹 粒子滤波算法对于排气温度的预测效果较好,所预测的发动机达到阈值的时间与实际时间更为接近,温度范围更为集中,准确性 更高,预测误差小于5%。     

基于组合优化相关向量机的航空发动机性能参数概率预测方法

针对航空发动机性能参数预测过程中存在的不确定因素,提出一种基于组合优化相关向量机(CORVM)的概率预测方法.首先,通过正交小波变换将性能参数序列分解为具有不同特征尺度的随机分量和趋势分量,并分别建立各分量的相关向量机(RVM)回归预测模型.然后,以留一交叉验证误差最小作为优化目标,采用量子粒子群优化(QPSO)算法实现RVM核参数和嵌入维数的自适应优化选择.最后,组合各RVM回归预测模型得到最终预测均值及方差,进而得到预测值的概率分布.通过航空发动机排气温度变化量和滑油金属含量预测实例验证了方法的有效性,实验结果表明:该方法能够有效避免传统点预测方法可能导致的不可靠结果,并具有比单一模型更高的预测精度.     

基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测

从泛函分析的角度出发,将航空发动机排气温度预测问题转换为一种泛函逼近问题.利用过程神经网络对任意连续泛函的逼近能力,提出了一种基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测方法.为克服过程神经网络学习速度慢的问题,为其开发了一种基于正交基函数展开的Levenberg-Marquardt学习算法.将所提出的预测方法应用到某型航空发动机的排气温度预测中,取得了满意的结果.      

直升机地形跟踪控制的广义预测控制方法

探讨了广义预测控制(GPC)方法应用于直升机贴地飞行时地形跟踪控制的可行性．该方法通过最小化预测跟踪误差与预测控制增量的加权二次型性能指标来产生动态系统的最优控制输入。仿真结果表明，广义预测控制方法能够有效地减小跟踪误差，从而实现精确的地形跟踪。     

民用发动机状态混沌预测算法

首先应用Haar小波和DB16小波对航空发动机排气温度的原始数据序列进行去噪处理,并且证明了处理后的数据序列具有混沌特征.其次应用混沌理论建立发动机状态预测算法,实现对排气温度的预测.通过检验排气温度预测值是否超过所规定的红线,以及该曲线是否平稳,从而进行发动机的健康状态排查.作为验证实例,使用一组某机型发动机实际飞行...     

嵌入维数自适应最小二乘支持向量机状态时间序列预测方法

针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题,提出一种基于嵌入维数自适应最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测方法.该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参数,以交叉验证误差为评价准则,利用粒子群优化(PSO)进化搜索LSSVM预测模型的最优超参数与嵌入维数,同时通过矩阵变换原理提高交叉验证过程的计算效率,并最终建立优化后的LSSVM预测模型.航空发动机排气温度(EGT)预测实例表明,该方法可自适应选取适用于状态时间序列预测的最优嵌入维数且预测精度高,适用于航空发动机状态时间序列预测.     

嵌入维数自适应最小二乘支持向量机状态时间序列预测方法

 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题,提出一种基于嵌入维数自适应最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重?问?以交叉验证误差为评价准则,利用粒子群优化（PSO）进化搜索LSSVM预测模型的最优超参数与嵌入维数,同时通过矩阵变换原理提高交叉验证过程的计算效率,并最终建立优化后的LSSVM预测模型。航空发动机排气温度（EGT）预测实例表明,该方法可自适应选取适用于状态时间序列预测的最优嵌入维数且预测精度高,适用于航空发动机状态时间序列预测。     

卫星参数趋势预测EMA熵组合算法

卫星遥测参数的趋势变化状态对卫星故障预测的判断起到重要的指导作用,立足于遥测参数特性,提出等高线预测方法,从特征数据出现的时刻对参数进行趋势预测。为了提高预测精度,引入EMA(增加期望模式)误差分析模式,结合之前提出的新息灰预测模型,根据熵组合基本原理建立基于EMA熵组合预测模型。通过工程数据仿真计算,并利用预测有效度对各种算法进行评估,结果验证了基于EMA的熵组合预测模型的正确性和可靠性。     

低空地形跟踪飞行的广义预测控制

运用广义预测控制（ＧＰＣ）方法，设计了低空地形跟踪的飞行控制器；利用系统的动态模型预测系统未来的输出提出了预测跟踪误差和未来控制性组合的性能指标，通过使性能指标最小，产生最优控制输入。为了增强控制系统的稳定性，根据线性反馈原理对被控对象进行了增广。结果表明，该控制器具有精确的跟踪性能。     

PW2037发动机VSV系统非典型故障分析

现代民用涡扇发动机普遍采用VSV系统提高发动机的喘振裕度和性能,该系统的常见故障主要集中在控制系统部件及相关线路上,本文介绍了由于VSV系统同步环滑块和HPC机匣间隙原因导致的非典型VSV系统故障,对VSV系统间隙性重复故障的排除具有一定参考作用。     

RNP AR飞行程序设计方法及实例分析

RNP AR飞行程序因其水平保护区小、航迹设计灵活以及能提供垂直引导而备受青睐,在地形复杂或空域受限的机场使用RNP AR飞行程序能显著降低运行标准,提高运行效率~([1])。本文从RNP AR飞行程序设计规范入手,详细阐述了RNP AR飞行程序设计的主要内容,并以某机场进近程序为例,进行了RNP AR飞行程序设计的实例分析。     

基于多信号模型的光电雷达系统测试性设计分析与评价

主要介绍了一种针对复杂光电系统测试性设计分析与评价的方法。通过研究系统功能原理特点．根据多信号模型基本思想,建立了测试性分析与评价模型,分析和简化系统相关矩阵后．得出系统故障检测率和隔离率,进而评估系统的诊断能力。     

发动机按小时包修合同的探讨

根据多年的实践经验．总结了发动机按小时包修模式的概念和包修合同的典型模式．提出了合同报价评估、合同谈判的关键因素以及合同签署后按小时包修机队的管理要点等,对国内航空公司引进发动机按小时包修管理具有一定的参考价值和指导意义。     

波音777飞机PDOS系统故障分析及预防

通过对波音777飞机配装的GE90发动机PDOS系统故障的分析和调查．提出提高系统可靠性、降低故障率的预防性维修措施,有利于提高航空公司航班的正点率。     

威布尔混合分布可靠性模型的权重计算

在威布尔混合分布模型中,威布尔子分布模型权重系数的大小与发动机寿命数据有着直接动态的联系,但存在动态权重系数较难确定的问题.本文基于主客观综合赋权的思想确定了威布尔混合分布模型的权重系数,相对于以往只是基于主观或者客观的权重确定方法更加科学合理,并在已有发动机寿命数据的基础上,将此动态权重确定方法用于发动机可靠性评估,得出给定在翼飞行时间下的可靠度和给定可靠度下的可靠寿命.     

地空宽带通信系统改装需满足的工程和适航规范要求

介绍了国产地空宽带设备生产取证、系统工程设计技术规范符合性论证,以及改装取证所需要满足的适航规章等内容,并对这些工作需要重点关注的问题进行了系统的分析和介绍,对后续国产航空设备在民航飞机上的应用及取证具有一定的指导意义。     

机场道面除冰液镉板循环腐蚀试验研究

分别介绍了低脆镉试验和镉板循环腐蚀试验,对比分析了这两种试验方法的异同,并详细说明了镉板循环腐蚀试验方法步骤.建议按照SAE AMS 1435C的技术要求,开展道面除冰液的适航审定工作.     

FADEC系统TLD的维修策略

简要介绍了全权限数字电子控制(FADEC)系统限时放行(TLD)概念,分析了FAR 25部中与TLD相关的适航条款,研究了FADEC系统TLD的维修策略,重点分析了TLD维修策略中基于MEL的维修与基于PIR的维修之间的差异.     

飞机地板梁腹板损伤切割补强修理研究

针对飞机地板梁腹板结构损伤．在切割补强处理时存在切除面积和应力集中的问题．对不同形状的切口进行强度特性分析,以确定切割补强修理时最佳切口的形状：在补强过程中,为了改善腹板传递剪力的路径,避免产生附加偏心弯曲应力和弯曲变形．将原补强修理中贴补加强板一分为二．分别铆接在梁腹板的两侧。利用有限元软件Abaqus进行建模,分析和研究梁腹板强度特性,所得结论表明椭圆形切口及两面补贴加强板的维修效果显著．为制定飞机地板梁腹板损伤的维修方案提供了参考和借鉴。