基于多种运行成本最小的机队优化配置研究

为节省航空公司运行成本开支，通过以燃油成本最小、时间成本最小、机场起降费用成本最小为目标函数，以飞机最大航程限制、机场起降条件限制、航班频率限制、旅客座次限制、飞机可用时间限制等为约束条件，建立多目标规划模型。通过实例计算，确定机队优化配置方案，验证了模型的正确性，为航空公司机队规划提供了参考。     

基于多目标规划的机队运力优化配置研究

为提高航空公司的收益,减小其运行成本,以航空公司空中运营成本和地面运营成本最小作为目标函数,以航班连续、飞机飞行时长、航线上旅客需求量、特殊机场条件、飞机最大航程等作为约束条件建立机队运营成本控制模型。通过仿真计算确定机队运力配置方案,并将优化后各运行成本与航空公司原始成本进行对比,结果发现成本大大优化,由此可以验证所提出模型的有效性。     

"削峰填谷"美国民航改进航线枢纽结构的新尝试

最近两年,为削减成本、提高效率,以美利坚航空公司为代表的美国几家骨干航空公司重新安排了其在主要枢纽的航班时刻表,改变过去航班过于集中的状况,把航班在一段时间内较为均匀地分布.     

基于燃油成本最小的机队规划研究

以燃油成本最小为目标,考虑航班频率限制、旅客市场需求、机队可利用时间限制、空勤人员限制及航路对机型的限制等因素,实现航空公司航线网与机队资源的最优配置,为航空公司降低运行成本,特别是中短程飞行,提供依据.并就该问题建立整数规划模型,通过算例对模型进行分析和评价.     

经济速度带来经济效益

目前,高昂的燃油价格使燃油成本成为航空公司运营成本的主项,因而对于决大多数航空公司而言,使每个运营航班的油耗最低的方法,也就是使总运营成本最低的方法,节油,便是节约总成本。以东航河北分公司B737-700为例,2006年8架飞机总耗油约为49000吨,如果能够节约1%的燃油,将节约300万元。     

提高空管效率可节省10%～15%的燃油消耗

今天,在世界很多繁忙的机场,航班在空中盘旋等待是再平常不过的事了。这不仅仅造成航班的延误,使航空公司燃油成本加大,同时也增加了温室气体的排放。因此,业内一直在研究提高空管效率的问题。国际民航组织(ICAO)的三个环境目标是:降低噪     

基于虚拟排序与航空公司自主决策的航班推出策略研究

当机场场面出现拥堵时，新增的航班推出会增加机场的拥堵，同时增加燃油的消耗以及污染物的排放。提出了航班虚拟推出队列方法，以航班停机位等待代替航班滑行道排队等待，可以减少场面拥堵和污染物排放。在该方法的基础上提出了乘客等待时间最小及航班场面滑行成本最优的策略。仿真结果表明，对虚拟航班时隙的调整，可以降低旅客的等待时间、减少航空公司场面运行成本。     

为节省燃油而展开的飞机维护

廉价航油的时代已经一去不复返,航空公司正努力寻找节省燃油的方式.大多数营运人开始认真监控飞机的燃油性能和调整航线、航班的签派和运营程序,以提高运营效率.     

基于遗传算法的多航班超售策略研究

研究航空公司在一个航段上每天有多个航班的机票超售问题,以多个航班总的期望收益最大化为目标函数,建立了旅客到达率服从二项分布的多航班超售模型.并运用遗传算法,通过编写选择、交叉、变异函数,调用Matlab工具葙求解模型.以国内某航空公司北京一上海航线为例,分别求解了单一票价、航班座位数相同及多种票价、航班座位数和旅客到达率不同的航班最优超售量,为航空公司多航班的超售提供了依据.     

基于遗传算法的航班串优化方法研究

分析研究了航班串编制问题,考虑了飞机载客量与航班平均客流量的关系,构造了航班旅客溢出成本指数因子,建立了改进后的基于最小成本的航班串优化模型,并构造了遗传算法求解模型.利用Matlab遗传算法工具箱进行仿真研究.应用航空公司实际航班数据对上述模型和算法进行验证,所得优化结果良好,证明该航班串优化模型及方法切实可行.