文本类型理论与旅游资料英译

文本类型理论是德国学者莱斯与英国学者纽马克根据语言功能对文本进行功能划分的理论。根据此理论，旅游资料属于以感召功能为主的特殊文本。文本服务于译文读者，翻译时应遵循读者第一的原则，实现旅游资料对译文读者感召和信息功能的交流。文章分析了在此理论指导下的旅游资料这一特殊实用文体的翻译所应遵循的翻译原则和策略。     

谈对等和目的理论在旅游文本汉英翻译实践中的统一

对等理论和目的论是基于不同翻译角度的两种翻译理论,他们既存在异性,也存在共性。本文通过对旅游文本的汉英翻译实践,旨在讨论他们在这一文本中统一的一面,为应用文本的翻译实践找到两种理论共同的理论基础。     

旅游信息对游客行为的影响——基于游客感知的旅游信息的实证研究

智慧旅游时代已经到来,在大数据信息化背景下,基于对整个旅游活动的思考,旅游信息在一次旅游活动中究竟起着怎样的作用值得深思。从心理学角度分析,信息与人的行为决策有着必然的相关性。结合心理学与旅游学的研究,通过实证研究,构建结构方程模型,分析旅游信息对游客行为决策的影响,加入中介变量旅游预期,以游客满意和游客态度为因变量,得出结论如下：（1）游客感知的旅游信息对游客预期和游客满意显著正相关,对游客态度相关性不显著,但对预期的影响最大。（2）当游客感知的信息情感偏向正面信息时,旅游信息的作用减弱;偏向负面信息时,旅游信息的作用则加强。最后就以上结论及其对旅游企业管理实践的意义进行了反思与总结。     

Internet信息处理技术

如何从海量的信息中,提取有价值的目标信息是十分有意义的工作。信息提取系统可以快速、准确地从海量的文本信息中提取出自定义的一定格式、一定意义的信息。Internet应用的快速发展给信息提取提供了一个很好的应用前景。Internet发布的信息中有很大一部分都属于半结构化的文本。鉴于此,介绍了一个可以从半结构化网页中快速准确提取信息的模型SEMITXT,以及用于产生提取规则的一个有监督的学习算法,并给出了该模型在民航旅客信息处理中的应用实例。     

文本过滤中的特征抽取应用研究

文本信息过滤技术需要解决的一个重要问题是对文档进行形式化处理,使得文本成为可计算和推理的信息。文中首先介绍了基于评估函数的文本特征抽取方法,分析评价了各种评估函数的优缺点,最后提出了一种利用特征抽取对文本信息进行过滤的方法,并说明如何使用评估函数对权重函数进行改进。     

功能目的论关照下的政府旅游网站翻译——以“北京旅游网”英文版为例

政府旅游网站承担着宣传当地旅游资源和旅游文化,树立城市形象的重要功能,功能目的论则为网站翻译提供了一个可行的理论指导。以目的论为理论框架,以"北京旅游网"英文版为案例,从语用性、文化性、语言性及特定文本等四个方面针对其中翻译失误进行剖析,提出优化改进策略,以提高旅游网站翻译的质量。     

生态翻译学视角下外宣文本的翻译补偿研究——以习近平主席在中国国际进口博览会开幕式上的演讲英译文为例

生态翻译学作为中国本土的学术翻译理论为翻译研究提供了一个全新的视野。以生态翻译学为视角,以习近平主席在中国国际进口博览会开幕式上的演讲英译文为例,从语言维度、文化维度和交际维度对外宣文本翻译中的语言补偿、文化补偿和交际补偿进行探讨,为外宣文本的翻译提供一定的借鉴。     

基于NDIS中间层驱动的信息防火墙设计实现

随着社会的进步和信息技术的飞速发展。网络为人们提供了丰富的数据文本信息。但网络资源的多样性和数据管理的不规范性使得文本信息内容质量良莠不齐。对网络接收的多样的文本信息进行分析过滤的需求显得十分迫切。NDIS是微软提供的一种Windows平台下网络驱动开发接口。NDIS中间层可实现高效的数据截取。本文介绍一种基于NDIS中间层设备驱动的对文本进行主题识别继而分析过滤的信息防火墙的设计实现方案。     

文化植入和法律术语翻译

翻译学中的功能主义方法把功能和文化植入看作源文本及目标文本的基本特征。在使用该方法对法律术语进行翻译时,要考虑由于各种法律体系之间的不同而造成的文化差异性,因为后者直接影响了将法律术语译为不同法律语言的可译性。因此,为避免法律交流中出现问题,必须慎用语言文化植入的原则。     

学术英语写作中的人际元话语研究

借助文体类型分析理论,探讨社会科学和自然科学学术领域英文论文中人际元话语的使用特点,对比研究情态词、推测副词和态度标记语这三种人际元话语模式在这两类学术论文中的使用频率,结果表明语篇所使用的人际元话语是由文章的类型决定。本研究对于社会语言学和特殊用途英语写作教学具有参考意义。     

浅析民航无线电英语通话信息

民航无线电英语通话是飞行员与空中交通管制员或其他人员之间交流信息、传递指令的载体。信息传递不能离开载体。这里所说的信息不只是物理意义上的信号，还是“物理载体（按一定方式排列的信号序列）与语义两者构成的统一体”。在这个意义上说，语言本身也可称为信息。因此，在通话活动中，通话语言可视作信息而存在。下面就信息的种类、表现形式和结构特点分析民航无线电英语通话信息。一、民航无线电英语通话信息的种类民航无线电英语通话信息按其功能特点，大致可分为以下几类：1．以建立通话联系为中心的信息要进行通话，通话双方必须…     

无结构对等网络的搜索算法

当前,无结构对等网络由于搜索的灵活性和对动态环境的适应性,得到了广泛的应用,已经成为对等网络的主流.但无结构对等网络的资源搜索效率比较低,这就使得无结构对等网络的搜索算法成为人们研究的重点.研究了目前已有的基于无结构对等网络的搜索算法,指出了每种搜索算法的应用领域和不足,并在最后对无结构对等网络的搜索算法需要解决的问题作了总结.     

一种用于专利主题词抽取的模板自动生成方法

专利主题词是用以表述发明或实用新型名称的技术关键词,专利主题词的抽取是专利技术方案信息抽取的第一步,是填充信息抽取结果模板的有效依据和填充子之一。将信息抽取技术应用于中文专利摘要文本,在充分分析了专利摘要文本和专利标题特点的基础上,采用无指导的方法构建信息抽取模板,进而完成专利主题词的抽取。实验表明,该方法获得了较好的抽取效果。     

面向英文专利文本单语模板的自动抽取方法

基于模板的机器翻译方法在专利文本的自动翻译中具有广泛的应用。由于专利文本具有形式规范,语言严谨,结构性强的特点,本文提出一种面向英文专利文本的单语模板的自动获取方法,这种方法首先通过分析专利文本结构并对其进行分类,然后对句子进行组块分析并分析句型,最后确定出模板的固定部分和可泛化部分进而对专利文本进行模板的自动抽取。实验结果证明了这种方法在专利文本的模板的自动获取上具有很好的性能。     

逗号“,”之功——限制性定语从句与非限制性定语从句的认知机制差异

限制性定语从句与非限制性定语从句是英语中两种界定模糊的语言现象,对其深层次认知机制差异的探讨有助于从根源上解决其模糊性。通过对真实语料进行句子切分,从信息接收者的角度入手,继而反推信息组织者的认知机制,以探知两类从句的深层次认知差异,更好地解释两类从句的意义和功能,从一个新的角度为英语教学和二语习得提供语言理论借鉴和参考。     

基于CNN-BiGRU的学术文本分类研究

针对传统的文本分类模型存在特征提取能力不足和分类准确率较低等问题，提出一种基于卷积神经网络和双向门控循环单元相结合(CNN-BiGRU)的文本分类方法。首先，以图书情报领域相关主题文本摘要为数据源，通过Word2vec进行文本向量化；其次，通过CNN获得输入文本信息的局部特征，并使用BiGRU保留文本中的顺序相关性；然后，选择softmax分类器输出分类结果；最后，与传统的机器学习分类方法和单一的深度神经网络模型分类方法进行对比实验。结果表明，在数据量大的情况下，文中提出的CNN-BiGRU分类模型具有更好的分类效果，其准确率、召回率和F1值均达到了95%以上，能够在一定程度上解决学术文本“信息过载”等问题。     

旅游目的地感知形象的测量与推广研究——以马鞍山市为例

旅游目的地形象的概念有多种描述,其感知形象是在游前被动接受信息,产生兴趣,主动搜寻信息及游后评价的基础上建立的。旅游目的地感知形象是否鲜明取决于旅游营销的积极性和有效性。以马鞍山市为例,对旅游目的地感知形象采用结构性方法进行测量,分析其感知形象要素,包含城市代表性事物、形象描述以及旅游景点吸引力,得出马鞍山市作为旅游目的地的感知形象现状,对其营销推广提出合理建议。     

非言语行为对外语课堂教学的影响及启示

非言语行为是人际交流的一种重要形式，它通常与言语交际结合进行，传递一定的信息，帮助人际的心理沟通。文章从身体行为和声音行为两个方面分析非言语行为对课堂教学的影响，阐述了非言语行为对外语课堂教学的积极作用，指出非言语行为不仅可以增强言语交际的力度，而且能弥补言语交际的不足，以达到言语交际难以取得的效果。     

新西兰皇后镇旅游形象分析及对我国航空小镇的启示

近年来,国内各地都加快了航空小镇的规划布局。新西兰皇后镇属于国外发展较早、经济效益良好、具有一定代表性的旅游型航空小镇,选择其作为研究对象,运用网络文本分析法和NLPIR语义分析系统,收集携程、马蜂窝和大众点评上游客对新西兰皇后镇的评论,通过社会语义网络分析皇后镇的旅游形象感知,并从五个层面建立词性感知类目和情感测度图,了解游客对皇后镇旅游形象的感知内容和情感倾向,总结先进经验并为中国航空小镇的发展提出相关建议。     

基于文本编码分割的医学影像文本水印算法

针对已有文本水印嵌入算法中所采用的二进制数据流描述文本水印时所表达的信息有限、水印容量较小的问题,提出了一种基于文本编码分割的医学影像文本水印算法,通过二维离散小波变换对医学影像的不同层次进行分解,将编码分割处理后的文本水印嵌入到小波分解的三级低频部分,实现了文本水印的隐秘嵌入。实验结果表明,该算法可提高医学影像文本水印容量2-3倍。