一种个性化标签云中的标签排序算法

社会化标签能够直接反映用户兴趣和商品特征,因而可用于个性化推荐系统中。使用标签进行推荐时,需要将其排序,而现有标签云中的标签排序都是按标签被标记次数或字典顺序进行降序排列的,这些排列方式未考虑用户个性化的需求和标签的时效性。提出了一种个性化标签云中的标签排序算法,通过用户自身的兴趣与挖掘出的用户潜在兴趣进行标签排序,从而构建个性化的标签云,并根据用户兴趣的变化定期对标签云进行更新,可以更好地发现电子商务网站中用户感兴趣的商品。实验对比结果表明,个性化标签云中的标签排序算法能够有效的提高商品推荐质量。     

商品零售企业数据仓库模型设计

传统的商品零售企业管理信息系统往往是面向联机事务处理的数据库应用系统,虽然可以很好地完成日常事务的实时处理,但却无法支持联机分析处理和决策支持应用,而数据仓库技术的出现为上述应用提供了可能.以商品零售企业为背景,详细描述了数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计过程,具有较好的通用性和实用性.     

商品使用价值的范畴及现实意义

商品的使用价值所具有的社会属性,在不同的社会形态下,体现着不同的作用。认真地研究商品的使用价值,对于更好研究马克思主义经济学有着重要的意义,更能促进我国经济的健康发展。     

大宗商品经营业务风险的防范与应对

当前，中国经济增速放缓，开展大宗商品经营压力普遍增大，深层次矛盾和问题不断显现，在此大背景下，企业经营安全面临着更为严峻的考验。本文提出一类国有企业大宗商品经营风险防范与应对的策略措施，为国有商贸流通企业，特别是以资源优化配置，增强企业资源实力为目 的开展大宗商品经营活动的航空油料保障企业及航空公司提供经营风险防控参考。     

一种P2P环境下的信任值计算算法

P2P环境下的信任反映的是一个节点对另一个节点信誉以及能力的综合评价。现有的信任模型多采用算术平均的方法来综合计算信誉,易受到不公正评价行为的攻击。为此提出了一种基于信誉的信任值计算算法。该算法考虑了信誉的时间衰减特点,使用内容兴趣相似度衡量节点推荐的信誉,并将信誉与其它相关因素综合得出信任值。仿真实验及分析表明,采用本算法的信任管理模型能抵御恶意评价的攻击,相比已有的信任模型能更为准确地计算信誉值。     

基于集员估计的卫星飞轮故障检测与预测方法

为了对卫星飞轮故障进行提前预警，提出了一种基于集员估计的故障检测和预测方法。首先，基于飞轮的动态模型设计了一种基于中心对称多面体的故障检测方法。在检测出飞轮故障后，选取飞轮的电流数据作为故障特征，并采用线性模型或非线性模型来描述其退化规律。然后，提出了一种基于中心对称多面体的集员算法，对退化模型中的未知参数进行估计，并以此为基础预测未来时刻的故障，进而实现对飞轮故障的提前预警。最后，通过数值仿真，将所提出的方法和两种现有的故障预测技术进行了对比。仿真结果表明了所提方法的有效性和优越性。     

基于商品机床的微细电火花成形加工电极损耗特性研究

分析了利用商品机床进行微细电火花成形加工研究的优势,对紫铜电极和石墨电极在微细加工中的损耗特性进行了对比试验。     

一种基于SVR的飞机巡航段油耗预测方法

针对飞机巡航段燃油消耗量预测问题,提出一种基于支持向量回归机(SVR:Support Vector Regression)的预测建模方法,并应用Grid-Search参数寻优法优化模型参数,基于真实QAR数据建立SVR预测模型,并从平方相关系数和平均绝对百分误差两个不同指标与BP神经网络模型的预测结果进行比较,比较结果表明:SVR预测模型的预测结果精度高。     

航空发动机转速信号的ARMA模型预测方法研究

提出了一种基于时间序列理论的分析和预测某型航空发动机转速信号的方法,建立了描述发动机额定转速变化规律的ARMA（3,1）模型,并对发动机转速进行预测。结果表明,所建模型能够以较高精度预测未来一段周期内发动机转速信号的发展趋势和数值大小,说明采用时序分析方法进行航空发动机转速信号预测有效可行。     

基于期权思想的新产品滞销返回权定量研究

新产品开发是满足社会需求的重要方式，新产品滞销风险是生产厂家和经销商所面临的主要风险之一。为实现生产厂商和经销商共担风险和共享利益的思想，利用实物期权的研究方法，设计了一种新产品滞销返回权，并通过对该返回权的合理定价，定量分析生产厂商和经销商所面临的新产品滞销风险，讨论了用于抵御该风险的成本可能取值区间。所建定价模型及其修正模型为经销商和厂商合理地对新产品返回权进行定价，签订对己有利的协议提供了参考依据。