首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 557 毫秒
1.
智能数控机床是"工业4.0"时代下智能化工厂的生产终端设备,其网络化、智能化以及协同制造技术的实现离不开高稳定性、高精度保持性的开放式智能数控系统。以实现铣削过程中切削参数的实时优化为目标,在具有开放式模块化的数控系统平台上设计并开发了可实现该功能的软件模块。在数控系统的系统协调模块中集成了智能控制算法,该算法可根据切削过程中实时采集的切削力信号实时调整主轴转速和进给速度,最终通过薄壁件切削试验验证了智能数控系统功能的有效性。  相似文献   

2.
面向飞行器结构健康监测智能蒙皮的柔性传感器网络综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
汪玉  邱雷  黄永安 《航空制造技术》2020,63(15):60-69,80
飞行器智能蒙皮技术是一项改变未来先进飞行器设计的革命性新技术,结构健康监测是其功能的重要体现之一。为了实现飞行器结构健康监测智能蒙皮,需要在飞行器结构中一体化集成大规模的柔性传感器网络,针对飞行器智能蒙皮应用的实际需求和限制,结合不同的结构健康监测方法,综述了相应的柔性传感器网络的设计、制造工艺和功能实现。最后总结和展望未来飞行器智能蒙皮技术发展面临的关键挑战。  相似文献   

3.
提出了一种基于服务的数控机床智能监控CPS体系结构框架。在此基础上,对感控层、网络层、资源服务层及决策应用层进行结构划分,对各层功能及涉及的主要技术进行了探讨,最后以一个建设中的数控机床智能监控CPS系统为例,对数控加工智能监控CPS 4层体系结构及关键技术解决途径进行了研究。  相似文献   

4.
《航空制造技术》2016,(3):22-23
作为智能制造的关键基础装备,请您简要介绍一下目前国内外智能机床的研发现状. 洪军:高档数控机床是装备制造业的工作母机,也是支撑航空航天、海洋工程等高端装备制造产业的基础.智能机床作为智能制造的关键基础装备,势必引领高档数控机床的发展方向. 近年来,国内外知名机床企业陆续推出智能化机床,但目前仍处于“低级”智能及基于单项智能技术的阶段.  相似文献   

5.
超高速数控机床控制系统   总被引:8,自引:0,他引:8  
介绍了超高速数控机床控制系统的几个主要方面:超高速主轴矢量控制器、快速响应的伺服系统、精简指令集计算机系统及超高速切削中的其他辅助功能.  相似文献   

6.
对数控机床上配备的刀具自动测量系统以及非接触式刀具测量系统的测量原理进行介绍.同时阐述了参数化程序控制和智能的控制接口界面,为数控机床技术的发展奠定了基础.  相似文献   

7.
首先简要介绍了数控机床的发展趋势,其次结合当前学术界及工业界的实践,对智能机床的概念进行了定义,然后提出了智能机床的技术体系框架,并详细阐述了智能数控系统、智能元器件以及智能化应用技术等智能机床中的关键技术.  相似文献   

8.
数控机床是现代制造业的基础装备,它综合了数字化控制和精密制造等高新技术,是典型的机电一体化产品,也是当前机床消费市场的主流产品.功能部件是数控机床的重要组成部分,其技术水平的高低、性能的优劣以及社会配套能力的强弱都直接影响着数控机床整机的技术水平、性能、生产成本和交货期.国产数控机床水平的提高离不开功能部件产业的发展.我国国民经济各个部门的迅速发展为数控机床及其配套功能部件产业提供了广阔的市场,但同时又不断对其技术性能、质量稳定性和供货能力等提出了更高、更新的要求.  相似文献   

9.
主轴系统是数控机床的重要功能部件,其运行状态直接影响机床的可靠性与加工精度。为了实现状态实时监测、故障预警和维修策略优化,针对加工中心主轴系统,设计了状态监测方案,研制和搭建了加工中心状态监测平台的硬件系统和软件系统。集成小波降噪方法和经验模态分解-支持向量机(EMD-SVM)算法对采集信号处理与分析,实现加工中心主轴系统的状态实时监测,进而对主轴系统典型故障状态进行识别与诊断。基于研制的加工中心主轴状态监测系统,进行了主轴系统皮带松动故障监测试验分析,验证其对主轴系统的典型故障状态识别的准确度。  相似文献   

10.
对数控系统的发展历史及现状进行了分析,重点从组成结构、驱动特点、工艺方法及功能等方面总结了不同发展阶段的体征。随着PC及开放体系结构的影响,数控系统呈现百花齐放的发展。数字化、网络化到智能化成为智能制造发展的共识,数控系统从诞生开始就走着数字化的道路,现场总线、实时以太网及工业互联网技术不仅使数控系统自身,而且与外界实现网络化互联。在分析数控机床智能化需求的基础上,对国内外智能化数控系统的技术路线和实现案例进行了剖析,指出了发展智能数控系统的关键技术。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号