一种竞争窗口自适应的多媒体传感器网络MAC协议

由于多媒体传感器网络需要实时传输视频、声音和图像等信息,适用于传统无线传感器网络的MAC协议已经不能满足要求.本文针对多媒体传感器网络数据复杂的特性,设计了一种通过改变竞争窗口大小来适应各种流量类型的MAC协议,满足了不同流量类型的QoS需求.最后,针对不同数据类型在时延以及网络吞吐量两个方面做了仿真实验,并且和T-MAC协议在网络能量消耗方面进行了比较.结果表明,新提出的协议在此方面优于T-MAC协议.     

基于灰色系统理论的战略流量预测方法研究

战略流量预测是空中交通流量管理系统的一个重要部分.借鉴新陈代谢思想,通过灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,在统计离散数据的基础上对未来战略流量进行了预测,并利用实际数据对模型进行了验证.分析结果表明,基于灰色系统理论的战略流量预测模型符合精度检验要求,具备一定合理性,可以为战略流量管理提供决策支持.     

基于IP骨干网络的流量工程

讨论了在多个IDC（数据中心）所组成的骨干网络上实施流量工程的关键问题，首先分析了传统SPF算法的缺陷，给出了流量工程的基本概念，阐述了MPLS，REVP，IS－IS协议以及相互关系，然后给出了在MPLS网络实施流量工程的几个问题和解决方法，最后给出了在IP骨干网络上实施流量工程的成功案例。     

基于JAVA的改进型流量预测分析系统研究与设计

研究并提出了一种基于直接修正预测值来提高卡尔曼滤波精度的目标跟踪算法和一种可根据自动化系统4D轨迹预测计算飞行轨迹,确定每个点的预计飞越速度、高度和时间,实时修正区域内即将飞越航路报告点的所属扇区,实时更新各扇区未来航班流量的统计算法。依据所研究的算法,设计了一套基于JAVA的扇区流量预测分析系统。该系统集雷达目标的实时显示、管制扇区流量的实时统计、目标航班扇区投递信息等多种功能于一体,能够更全面、真实反馈目标航迹当时运动态势和扇区流量预测信息,有效提升管制运行效能。     

基于监视数据的实时飞行流量计算算法的设计与实现

实时飞行流量计算是空中交通流量管理的一个重要研究内容。本文构造了一种基于监视数据的实时飞行流量计算算法。算法将空域分为面空域、线空域和点空域三类,并针对3类空域结构设计了飞行流量计算方法,设计了避免重复计算处于特殊位置的航空器的计算流程。利用真实飞行轨迹进行验证,本文算法能实时计算出各类空域单元的交通流量,并且符合实际飞行原则和空域使用规则,是一种合理有效的实时飞行流量计算方法,具有一定的参考价值和实用性。     

管制战术核心系统信息整合的实践与思考

日益增长的空中流量，对管制信息系统的信息整合提出了更高的要求。本文总结了成都管制中心的数据整合实践经验，提出整合管制信息系统的思路和建议，为未来的项目建设提供有意义的参考。     

群智能机制启发的传感器网络能量感知服务质量路由树

提出一种理论优化路由树的启发式算法,实现地理信息辅助的传感器网络服务质量数据收集架构.算法采用群智能蚁群优化机理进行设计:首先通过构造基于流量的能量有效性权将网络划分为不同的功能区域,使得路由的选择过程能够低延时地自适应网内不均衡性的能耗状况;然后,设计了新颖的启发式因子和信息素更新规则,赋予人工蚂蚁代理感知网络局域能量状况和逼近理论优化树的能力,从而提高路由构建的自适应性和能量有效性.仿真实验结果表明,本文提出的路由机制能够在数据收集的应用背景下,有效提高收集质量和降低传输时延,并在健壮性和节能效果方面优于许多经典的传感器网络路由算法.     

基于CDH的校园网络流量大数据平台的设计与实现

利用DPDK和sericate对校园网络流量进行实时的采集和初步提取解析后,形成规范的Json格式应用级流量日志数据。然后运用大数据相关技术对其进行分析和挖掘,力求用最直接的数据方式来呈现证实安全威胁的存在和威胁行为的发展态势。文章以桂林航天工业学院实际的校园网络流量大数据平台为例,证明了大数据技术应用于安全态势感知的可行性和有效性。     

空管实时流量控制的技巧

随着民航航班量的不断增加，空中交通日益拥挤。就目前而言，采取有效的流量控制，是缓解空中拥挤，确保飞行安全最直接的方法。如何运用实时流量控制，最大限度地减少飞行延误时间，没有现成的方案。管制员根据自身经验和惯例，很难把握好飞机起飞时间和飞行间隔，往往造成不必要的空中盘旋等待和飞行延误。笔者在此就如何实时流量控制谈谈个人的看法。一、主动实时流量控制1．目前采用的实时流量控制方法存在的问题目前采取的实时流量控制较为普遍的做法一是限制周边管制区域的飞机进入本区域的时间间隔（不少于10分钟，甚至更长），二是…     

基于试车数据的发动机神经网络模型

利用人工神经网络对某型航空发动机在全飞行包线内的稳态、动态特性(非加力状态)进行建模,网络的训练样本来自该发动机在高空试车台的试车数据。模型的输入量包括燃油流量、喷口面积、高度及马赫数,输出量则包括高、低压转子的转速及各截面的温度和压力。计算表明,当具有足够的训练样本时,神经网络模型不仅在整个飞行包线内具有较高的稳态、动态精度,而且具有较好的实时性。     

面向空间应用的大容量实时网络总线架构

针对未来空间综合电子系统总线网络发展需求，本文在介绍现有星载电子系统体系架构优缺点的基础上，提出了一种面向空间环境应用的高速高可靠实时网络总线架构。对网络协议架构、网络拓扑、工作原理及网络关键设备进行了详细介绍，该技术10 Gb/s的传输带宽、亚微秒时钟同步精度、多通道冗余传输机制能够满足未来空间环境应用需求，为未来空间电子系统网络架构研究提供借鉴。     

基于通用组件的分布式仿真系统的研究

介绍了一个基于MATRIXx的通用实时分布式仿真系统的开发。该系统可以接受来自网络或本地终端的不同数据输入。仿真模块中的应用模型能自动获取这些数据，并加以分析和计算，最终输出实时的仿真控制信息，同时设计了相关仿真组件来实现数据的输入与输出以保证实时通用的数据传输。实验结果表明，仿真的实时性能够得到充分保证。     

基于网络的无人机实时仿真系统软件

提出一种基于C/S结构的UDP网络便携式无人机半实物实时仿真系统,设计了嵌入式实时仿真软件、仿真控制与显示软件、网络通信软件.在由飞行控制计算机实物、电动舵回路实物和实时仿真设备组成的无人机半实物实时仿真试验环境下,对所设计的仿真系统软件进行全过程实时飞行仿真试验验证.验证结果表明,所设计软件功能正确,性能满足设计指标.     

基于无线传感器网络的室内火灾报警系统

提出了将无线传感器网络应用于室内火灾报警系统.通过在室内部署可以探测温度,烟雾浓度和光强度的传感器节点,组成无线传感器网络.根据系统实时监测和可靠性的要求,提出了基于语义的数据处理和组合事件检测的思想,使系统具有灵活、可靠、易于扩展和低功耗的特点.使用TinyOS设计该系统,并通过TOSSIM仿真实验验证了该系统的正确性和可靠性.     

兰州进近管制区运行状态仿真分析

本文通过计算机建模仿真分析方法对管制扇区运行状态进行了研究。首先概述了应用TAAM软件进行空域仿真建模的基本思路,并以兰州进近管制区为研究对象完成了对兰州空域的仿真建模;其次根据空域用户需求,利用仿真数据从冲突、扇区流量和管制负荷三个方面对进近管制扇区的运行状态指标进行了分析;最后找出了当前空域运行存在的较突出的问题,提出了未来扇区规划方面的建议,具有一定的实际工程指导意义。     

空管系统中实时数据管理的设计与实现

现代空管系统是一个实时使命的分布式系统,保持系统各部分实时数据的一致性至关重要.本文详细阐述了在空管系统中采用的一种双机制的实时数据管理(RDM)系统的设计与实现,与单机RDM相比,它更加稳定可靠地保证了空管系统各部分实时数据的一致性.     

实时数据库在小型监控系统中的应用研究

本提出将实时数据库应用到实时性要求较高的小型监控系统中，对数据进行统一的、有效的实时管理；给出了实时数据库的设计，对实现中的关键技术进行了详细的讨论。     

基于一维卷积神经网络的加密单数据包分类

针对基于卷积神经网络的流量分类方法中流量数据范围选取会直接影响精度结果的问题,提出了基于一维卷积神经网络的加密单数据包分类算法.通过提取出五元组和应用层数据信息形成特定格式的样本数据,最大最小归一化处理后作为一维卷积神经网络的输入,实现对单个流量数据包分类;然后对经典一维卷积神经网络结构进行改进,设计自适应池化层,完成...     

DSO高性能显示控制系统设计

为满足数字存储示波器(DSO)大流量实时数据显示的需要,本文设计了一种以A ltera FPGA和T I C 5000DSP为核心的高性能液晶屏(LCD)显示控制系统。该系统只需主机直接提供采样数据和少量控制字,便可自动生成显示所需的各种菜单,完成对采样数据的处理,产生输出波形,并驱动LCD以恒定刷屏速率进行显示。系统减轻了主机负担,实现了LCD高速数据更新,提供了灵活的接口电路,并在测试中获得了每秒80帧的波形更新速率。     

系留球和地面之间的自由空间光通信中继系统设计与验证（英文）

目前微波移动中继网络存在中继距离短、数据传输速率慢、功耗高、工作频率受限等问题。本文使用激光通信技术构建了一个中继系统，该系统实现了系留球和地面基站之间红外高清图像数据的实时转发，通信距离超过20 km。实验的成功为激光通信技术作为机载通信中继站的应用提供了技术参考。针对初始瞄准指向角度不可预测、平台姿态快速变化等特殊场景，提出了一种用于确定扫描角域的评估方法和姿态稳定性补偿的方案来解决这些问题。通过4阶Runge-Kutta迭代方法规避复杂的微积分计算，提高了扫描算法的精度。将基于目标空间位置和自身姿态变化的数据通过前馈补偿算法引入到闭环跟踪系统的速度环中，有效提高了系统的跟踪稳定性。未来将实现空对空的激光链路中继网络实验。