从符号学角度分析简·奥斯丁小说中的人物形象分类

简·奥斯丁的六部小说中的人物设置多是出于她的婚姻观的演绎。基于此,本文将从纵、横两条线构成的网状结构来透析以婚姻为核心的人物形象群的种种关系。符号学作为本世纪科学领域的新兴边缘学科可以作为透视这些形象群的新的手段,进而发掘文本的深层的涵义。     

《吾友茱蒂丝》:女性空间的融合与碰撞

多丽丝·莱辛于20世纪中期所著的小说《吾友茱蒂丝》以主人公茱蒂丝的情感与生活为主线,细腻而深刻地展现了以茱蒂丝为首的新女性以及以叙述者"我"与贝蒂为代表的传统女性形象。文章以空间理论为基础,从物理空间、精神空间这两个角度具体分析男性社会下女性的情感体验和生存状态,呈现这两类女性的性格二重性,以及空间的融合与碰撞,探究掌握话语权的传统女性对新女性的压制。由此,新女性无所适从的心理困境得以清晰揭示。     

面具下的人生——毛姆作品《面纱》与《寻欢作乐》中女性形象的解读

威廉·萨默塞特·毛姆被视为英国20世纪著名的小说家﹑剧作家。他的代表作有戏剧《圈子》,长篇小说《人生的枷锁》﹑《寻欢作乐》﹑《面纱》,短篇小说集《叶之震颤》等。作为英国现实主义小说家,毛姆笔下的人物大部分取自于真实生活并经过艺术加工而成。虽然身为男性作家,但他作品中所刻画的女性形象却相当细腻,真实而不造作。本文从女性主义角度出发,比较《面纱》与《寻欢作乐》两部长篇小说的主要女性人物,分析20世纪的女性在面对来自社会与家庭的双重压力下被迫戴着面具的悲惨人生及其与命运的抗争。     

从“他者”到“自我”:女性主义视域下明清女性剧作的角色转换

明清女性剧作家的戏曲创作具有巨大的超越性。作为首批戏剧文学的女性创作者,她们完成了女性在戏曲领域从"他者"到"自我"的角色转换。她们从真实的生命体验出发,展现了自身的生活环境与心路历程。她们改变了被男性塑造的局面,创造出鲜活而真实的女性形象,丰富了中国文学景观。     

当代媒体中的性别定型现象探析(英文)

在当代大众传媒极为发达的今天,报纸杂志、电视、广告中对传统女性形象的塑造和渲染有意或无意地传递着传统的性别观念。这种性别角色定型现象把女性置于附属地位,使得媒体中的女性形象与现实生活不协调、不一致。     

简析白居易诗歌中的女性形象

白居易诗中有大量的女性描写,论文以宫墙为界,将诗中的女性分为宫廷内的女性和宫廷外的女性。白居易用不同的描写方式,塑造着形形色色的女性形象,抒写着对这些女性的不同情感。     

解析《塔拉路》中的中年女性形象之成熟蜕变

英国图书奖终身成就奖获得者梅芙·宾奇的《塔拉路》是一部畅销世界的女性成熟小说。区别于传统成熟小说侧重于描述中老年女性悲凉、孤独、令人同情的生活状态,此作品讲述了中年女性面对生活危机时重构自我认同的励志故事。既让读者了解女性在步入中年这一生理和心理都发生重大变化的阶段所面对的家庭、社会问题,同时也传达了中年女性勇敢地重新认识自我,重塑自身价值的重要性。本文从中年女性迷失和自我放弃,精神和信仰的重生,对传统的反叛,生态女性主义四个方面,解析了《塔拉路》中中年女性形象的成熟蜕变。     

王熙凤与郝思嘉贪欲的比较

王熙风与郝思嘉是有着很多相似之处的两个文学形象，贪婪就是其中一点。论文通过对两者敛财的过程、方式、结局等方面进行比较，对她们的贪欲进行剖析，由此来认识这两个女性及其所处的阶级与时代。     

玛丽·雪莱《珀金·沃贝克的命运》的性别形象建构研究

在玛丽·雪莱的历史小说《珀金·沃贝克的命运》中,父权场域内的性别形象建构叙事与男性权力博弈紧密相关。男主人公珀金·沃贝克,作为权力博弈主体,除具有正统父权谱系传承与传统父权文化的理想男性气质,还被赋予了英国浪漫主义时期所推崇的特有男性气质。除作为博弈主体的男性外,玛丽·雪莱还创作了一系列参与到了场域男性权力博弈的女性人物。这些女性的积极参与并没有使其性别形象建构摆脱场域内父权对理想女性气质的规训,她们依然只是男性权力博弈中的客体附庸。     

史蒂文森和《退潮》中的宗教探索

史蒂文森的《退潮》是其晚期南太平洋作品之一,但该小说隐藏的宗教道德主题却鲜为研究。本文试从宗教典故、教士形象、救赎和惩戒情节以及信仰态度的角度解读该作品中隐藏的宗教情愫。     

一种简单高效的图象缩小算法

图象放缩问题是图象处理中的一个基本问题 ,图象在缩小的过程中存在着图象信息的损失 ,而且缩小的比例越大 ,损失越大 ,从而导致图象的失真较大。本文介绍一种近邻取样和邻域平均相结合的算法 ,该算法简单同时失真又不大 ,特别是缩小比例较大的时候该算法效果明显。     

一种基于合成孔径聚焦图像的目标测距方法

基于合成孔径聚焦图像提出一种新的目标测距方法。该方法利用小孔成像模型摄像机获取与目标视线垂直的等间隔线阵机位图像序列,并将线阵与目标视线交点处机位的图像作为基准图像。根据图像序列获取各距离段所对应的像差校正叠加图像,计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅像差校正叠加图像中相应区域的相似度,并选取相似度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素,相似度最大的像差校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。对合成孔径原理进行了仿真分析,并根据摄像机线阵实测数据和航拍序列实测数进行了测距实验。实验表明该测距方法鲁棒性好,算法简单,并且无干扰。     

基于Depth from Focus的图像三维重建

应用改进Laplacian聚焦算子实现序列图像的融合显示,用高斯插值算法得到图像三维重建中的高度图,并设计一种轮廓线算法对高度索引图进行了三维重建;成功地应用于摄像机拍摄序列图像的三维重建,弥补了摄像机物镜焦深范围有限不能采样清晰大幅图像的不足.理论和实验结果证明,用该方法生成的二维融合图像和三维显示图像,恢复出比较精确的物体表面深度信息,提高了图像的清晰度.     

一种基于图像的模型迎角实时测量方法和应用研究

模型迎角的测量是风洞试验中非常重要的环节.使用图像的测量方法能够在不影响模型的情况下对它的角度进行非接触的测量.提出了一种采用图像对模型迎角进行测量的方法,对系统的设备组成、测量原理等方面进行了说明,通过对图像畸变的矫正来修正成像系统本身的测量误差.通过采用图像分层、特征提取和自适应阈值分割等快速图像处理方法实现了对模型迎角的实时测量.分析了风洞试验时振动对测量的影响,进行了测量精度检验,对风洞试验结果进行了简要分析.     

温敏漆校准及图像后处理方法研究

涂料校准误差是温敏漆实验技术中的重要误差源。针对国产615/EP配方温敏漆实施校准实验，系统研究了校准过程中涉及的CCD曝光时间，图像平均幅数，噪点的强度、体积和数量，图像清晰度和模数转换位数等技术参数对校准精准度的影响。研究结果表明:噪点的强度、体积和数量对涂料校准精准度影响很大。在噪点数量少、强度弱的取图区域中，图像清晰度对校准精准度影响很小，单幅图像即可保证校准精准度的要求。为了获得较高的校准精准度，对于滨松ORCA-R2型CCD相机，建议采集图像灰度值大于相机满井值的32%，同时要求温敏漆风洞实验与校准实验中采集图像的位数保持一致。     

基于波前探测的视网膜图像半盲解卷积复原

获取高分辨视网膜图像的难点在于是否能够消除成像系统中像差的影响。为了进一步改善图像质量、提高视网膜细胞组织的观察分辨率,提出了结合自适应光学成像技术和视网膜图像后处理算法的方法。通过视网膜成像系统中的自适应光学技术实时校正人眼像差并获取初始视网膜图像,根据成像系统中的残余像差重建光学传递函数作为图像复原模型初始参数估计,最后对视网膜图像进行条件约束迭代半盲解卷积复原,进一步消除像差对成像质量的影响,从而得到高分辨率视网膜图像。实验结果表明:由这种方法处理的视网膜图像质量能得到明显提高,其图像质量客观评价参数(GMG,LS和PSV)比原始图像提高近1倍,在视网膜细胞的空间频率范围内(70～90 cyc/deg),复原后图像的功率谱平均值比原始图像提高了10倍左右,基本能满足观察分辨率要求。     

基于B-样条插值的图像边缘检测

为了能高质量地进行图像边缘检测,提出了一种新的基于B-样条插值的边缘检测方法.该方法为了保证图像边缘检测后的质量,采用3次B-样条对图像的像素点灰度值进行插值运算,提出了基于B-样条插值的一阶和二阶微分算子,并引入数字滤波技术加以实现.利用B-样条可分离的特性,实现了2维空间的基于B-样条插值的连续图像的重构函数,在此基础上提出了用于边缘检测的基于3次B-样条的一阶梯度模板和二阶微分模板.该方法非常适合于采用硬件的并行化实现,极大地提高了图像处理速度和边缘检测质量.     

Vision Enhancement Technology of Drivers Based on Image Fusion

The rise of urban traffic flow highlights the growing importance of traffic safety.In order to reduce the occurrence rate of traffic accidents,and improve front vision information of vehicle drivers,the method to improve visual information of the vehicle driver in low visibility conditions is put forward based on infrared and visible image fusion technique.The wavelet image confusion algorithm is adopted to decompose the image into low-frequency approximation components and high-frequency detail components.Low-frequency component contains information representing gray value differences.High-frequency component contains the detail information of the image,which is frequently represented by gray standard deviation to assess image quality.To extract feature information of low-frequency component and high-frequency component with different emphases,different fusion operators are used separately by low-frequency and high-frequency components.In the processing of low-frequency component,the fusion rule of weighted regional energy proportion is adopted to improve the brightness of the image,and the fusion rule of weighted regional proportion of standard deviation is used in all the three high-frequency components to enhance the image contrast.The experiments on image fusion of infrared and visible light demonstrate that this image fusion method can effectively improve the image brightness and contrast,and it is suitable for vision enhancement of the low-visibility images.     

模糊变换的图像压缩方法研究

图像压缩的基础在于图像数据存在信息的冗余性,而对图像模糊的变换能够增加图像的信息冗余,为此提出在传统图像压缩方法中引入模糊变换环节,以增加图像压缩比。实验结果表明,引入模糊变换后能有效提高图像的压缩比。     

基于分块图像的二值商标图像检索

提出了一种基于分块图像特征的商标图像检索方法。该方法首先确定商标图像的形状主方向来消除图像旋转带来的影响,然后通过提取目标区域的方式消除图像平移的影响,再将图像的目标区域按照4叉树的分解方式划分为多个小的子图像块,对子图像块提取特征并对图像进行相似性度量。实验证明,利用该方法提取的特征兼顾了商标图像在局部和整体上的一致性,并且具有良好的旋转、平移、尺度的不变性,得到的检索结果能够很好地满足人类的视觉感受。