多媒体教学中视觉效果的设计

本文根据人眼的视觉特性，分析了多媒体教学中视觉效果的影响因素，讨论了多媒体教学中视觉效果的设计方法，指出对多媒体教学视觉效果影响较大的是相邻线条的时距、亮度、色彩、背景和视矩，并给出了相邻线条的最小间距，最小观察距离，观察方向和观察距离的计算公式。     

广西民族文化特色和民族旅游商品开发

以广西少数民族传统文化元素为启示，分析了广西少数民族传统文化元素的艺术特征及价值，并结合现代少数民族地区旅游商品的开发，分析民族文化元素与民俗文化旅游商品合理契合的方法与途径，并在此基础上，以旅游、服饰、建筑、民俗为切入点，从视觉、触觉、听觉、嗅觉等方面提出了一系列具有广西少数民族文化特色的产品设计构思，为开发拓展民族...     

“轩尼诗炫音之乐”席卷蓉城

“轩尼诗炫音之乐”灵感来源于轩尼诗的“全球融合艺术“理念，旨在融合世界各地的音乐风格和时尚元素，传播艺术无国界的理念。希望通过汇聚世界上最具特色的音乐和音乐人,创造一个音乐、风尚、文化以及人文的炫酷组合,从而演绎全球领先的融汇艺术理念,     

基于约束卡尔曼滤波器预测的视觉跟踪研究

视觉伺服主要是对物体图像的某个特征区域进行处理，而不是对整个特体的图像进行处理，这样可以减少图像处理的区域，提高伺服系统实时性，为了达到这一目标，文中利用推导出的方程作为约束条件，建立约束卡尔曼滤波器，该滤波器在系统中作为预测器使用，利用它跟踪的特征点下一位置进行预测，与普通卡尔曼滤波器相比，这一预测精度有了很大的提高，这样就可以缩小图像处理的窗口，文中还利用视觉雅可比映射矩阵，求出了视觉空间到任务空间的伺服控制方程，利用这一方程可以控制机器人的运动，完成特征点的跟踪，从仿真结果来看，使用这些方法减小了图像处理的区域，提高了图像处理的速度和系统的实时性。     

基于立体视觉的孔探分析系统及其应用

孔探分析在现代航空发动机故障诊断中一直发挥着重要的作用，开发基于立体视觉的孔探分析系统，对提高故障诊断水平和预测准确度，节约发动机维护成本有着重要的现实意义，系统利用立体视觉技术以及图像处理技术，完成了对双目视觉左右图像的标定和匹配，实现了对实体表面的三维测量和立体重建，本文介绍了基于立体视觉的孔探分析系统的基本原理与主要功能，并结合应用实例验证了系统的有效性。     

视觉及其融合惯性的SLAM技术发展综述

当前视觉同时定位与建图（Simultaneous localization and mapping,SLAM）技术已经成为导航定位领域重要的导航方式之一。为提升视觉SLAM全天候多场景的综合性能,融合多种信息的视觉SLAM技术得到了快速发展。本文系统综述了近年国内外视觉SLAM的研究成果。首先归纳整理了视觉及视觉/惯性SLAM中的前端里程计、后端优化、回环检测和地图构建关键环节。在纯视觉SLAM技术分析方面,围绕传统基于几何变换和现代基于深度学习的两大类视觉SLAM方法开展讨论,并梳理了相关具有代表性的视觉SLAM技术。在详细阐述视觉/惯性组合导航的多信息融合SLAM方法基础上,分析了近年基于异源图像的视觉及其与惯性组合的SLAM导航技术进展。最后对视觉SLAM的未来发展方向进行了针对性展望。     

文化信息

四极运动当代水墨艺术展在蓉开幕四极运动,是四位参展艺术家一次运动轨迹的当下接点,他们的艺术方式、艺术观点、艺术道路、艺术语言、视觉图式、艺术面貌都不同,却都在颠覆自己。     

城市精神的视觉重构与转换

公共艺术对历史文化世界的观照与诠释,对城市品格和精神的彰显,不是简单的视觉再现,而是通过借用与移植、再造与重塑、保存与转换等方式,对历史文化与城市风情的一种创造性重构和转换。     

基于ORB的交叉双旋翼无人直升机视觉跟踪控制系统

为了使交叉双旋翼无人直升机在全球定位系统（Global positioning system, GPS）信号不稳定的情况下实现对目标的视觉跟踪,设计了一种交叉双旋翼无人直升机视觉跟踪控制系统。首先,设计了一种视觉模块,对跟踪目标进行图像处理,利用基于方向性快速的特征点检测和旋转BRIEF(Oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)描述子特征匹配和矩形检测,获取跟踪目标的中心点像素坐标,通过相机模型和旋转矩阵解算出跟踪目标的中心点实际位置。然后,设计了一种跟踪控制模块,采用串级比例积分微分（Proportional-integral-derivative,PID）加前馈的控制结构,为了限制极限位置和最大加速度,位置控制中采用平方根控制器,姿态控制中设计了一种交叉双旋翼姿态控制机构。之后,通过飞控地面站搭建仿真环境,对添加视觉模块的飞行控制系统进行仿真验证,结果表明,无人直升机可以很好地跟踪到视觉模块输出的期望位置。最后,进行实验验证,在设定最大飞行速度为1 m/s的条件下,姿态角最大为8°左右,位置与期望位置之间的误差最大为0.08 m,可以实现交叉双旋翼无...     

基于多特征综合的角点检测算法

角点检测是计算机视觉处理的首要步骤，本提出一种平面曲线角点检测的方法。首先，从人类视觉感知出发．给出角点两个重要性质作为对传统角点性质的补充，基于上述两个性质，模糊集合的概念被引入到检测问题。然后，给出三组包含角点隶属度的特征提取公式，综合三组特征，给出角点检测、定位、优选的判据。中最后给出算例检测结果和感兴趣部分的特征曲线，以及对历史献测试图像的检测结果。结果表明，本算法使用模糊集合理论，在实现上非常简单，检测效果也很理想。     

个性怀旧抒情曲--2006年时尚发型前瞻

什么是今年的时尚发型？研究机构最近发布前瞻2006年时尚发型潮流中国将与世界基本同步。时尚发型将集传统与现代、高雅与野性等各种造型元素为一体．更强调个性化，长度、颜色、卷度将如同着装样．结合人的体形数据及身份在不同环境之下．设计出不样的发型效果。     

当代之修辞：现实秩序的重构

流行文化与消费主义带来这样一个事实：人们每天都在通过各种媒介获得新的视觉经验。回顾艺术史，我们可以清楚地看出艺术图像演变的脉络．无论中国艺术史还是西方艺术史．其图像的丰富与理论的完善都建立在一定的时间跨度之上。二十世纪就像经过了一个裂变的过程，原有的社会形态与文化形态的整体性被肢解．     

静默的和谐

“艺会五洲”中国与美洲国际文化交流活动是艺术家董小庄2012年发起的活动,活动中董小庄与美洲艺术大师埃米利奥·卡拉斯科共同完成为期三个月的创意活动。该项活动开创了东西方艺术家共绘一幅画,用视觉语言诠释人与人之间的深度沟通。     

飞行员视觉空间能力预测检验研究现状及展望

视觉空间能力是从事飞行职业所必需的,飞行员视觉空间认知特征与其飞行能力存在内在联系,空间认知能力可作为飞行学员评估预测飞行能力的重要参考指标。本文首先介绍了视觉空间能力结构的研究现状,提出了结构因子探讨的方法思路。然后,文章详细论述视觉空间能力预测检验方法的国内外研究进展,提出了目前实验手段存在的一些问题,强调虚拟现实技术实验手段是未来的发展方向。本文的综述探讨为今后视觉空间能力的实验研究提供理论及技术参考。     

双视场视觉引导技术研究

提出了一种双视场三维视觉引导方法。利用大视场深度相机和小视场三维扫描仪构建双视场视觉系统，深度相机采集大视场空间三维信息，快速识别被测物体，并进行初始位姿估计；根据空间和位姿信息，小视场三维扫描仪定位到扫描位置，扫描高精度被测物体，获取三维外形；根据三维外形信息，规划加工路径，引导机器人进行维修加工。最后，通过实验验证了系统的有效性。     

监控视频中异常事件检测技术研究进展

异常事件检测技术是当前智能监控技术研究领域关注的一个热点，作为计算机视觉的重要研究内容，其主要目标是利用计算机自动检测出可被视为异常的事件。传统方法存在低层视频特征描述能力弱，异常检测方法计算代价大，对复杂场景建模时鲁棒性差等方面的限制。本文结合国内外的研究现状和目前的主流方法，介绍了监控视频中异常事件检测涉及的基本技术，分析了各类监控视频特征提取方法、特征学习模型和异常检测方法的优缺点，整理归纳了可用于监控视频中异常事件检测的常用实验数据集，最后讨论了监控视频中异常事件检测技术的难点、挑战及未来发展趋势。     

落地过程中的视觉错觉

本对落地过程中容易碰到的视觉错觉的主要类型及其危害了归纳总结，即天气来带来的错觉、跑道和地形坡度错觉、跑道宽度错觉等，并提出了消除视觉错觉带来的危害的措施。     

大规模定制设计的产品簇匹配研究

采用基于规则与基于实例相结合的推理方法，给出典型的基于实例推理的专家系统解决问题的一般过程，本文重点研究大规模定制设计的产品簇匹配问题，实施二级匹配策略，先采用规则推理的方法对产品簇大类属性进行匹配，缩小匹配范围，后采用基于实例推理的方法对产品簇小类具体属性进行定量精确匹配，优化了设计手段，效果良好。     

视觉着舰中非合作结构化特征匹配算法

视觉全自主着舰具有独立性强、系统结构简单以及测量信息丰富等优点,特别是非合作视觉着舰意义更为重大,但也对参考特征提取提出了更高的要求。为能够实现航母图像中参考定位非合作特征点的稳定、高精度匹配,本文提出一种基于线段检测子(Line segment detector,LSD)直线识别的结构性特征检测与匹配方法,实现对航母表面各种结构、标志角点的准确识别,可克服目前有向FAST与旋转BRIEF(Oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)及加速鲁棒特征(Speeded up robust feature,SURF)等图像特征无法定位指定结构特征的问题,有效提高视觉定位精度。     

光流场重建线性算法的实验模拟

由光流场重建三维运动和结构是计算机视觉研究中的热点和前沿，它分为线性算法和非线性算法。非线性算法的初始值选取非常重要，否则会导致算法失败。本文提出了一种由光流场重建三维结构线性算法的实验模拟新方法，该方法巧妙地利用合成数据和图像序列验证了重建的线性算法，该思路也适用于其它算法。