基于EWM-AHP-TOPSIS模型的液压实验台供应商的选择

为了对教学专用液压实验台供应商做出科学地选择,建立了对供应商的评价指标体系,运用熵权法并充分利用供应商的具体信息求得各评价指标的客观权重,采用层次分析法,结合需求方对不同评价指标的偏好,计算指标主观权重;然后求解各指标同时具有主客观意义的综合权重,并依据理想点法获得供应商与理想点的贴近程度,从而对供应商进行评价和选择;最后,以实例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于博弈论的研究生课堂教学质量云物元评价

本文基于系统分析影响研究生课堂教学质量各种因素，提出了研究生课堂教学质量评价指标体系，根据博弈纳什均衡理论确定评价指标的组合权重，引入云物元模型构建研究生课堂教学质量评价云物元模型。通过计算评价指标与教学质量基准云之间物元关联度，得到研究生课堂教学质量评价结果。实例分析表明云物元理论适用于研究生课堂教学质量评价，为研究生课堂教学质量评价研究提供了新的思路。     

基于多指标区间逼近的机场水泥混凝土道面使用性能综合评价

为科学有效地对机场水泥混凝土道面进行管理与维护,提出对机场道面进行使用性能综合评价。本文选取道面的破损状况、抗滑性能、平整性能和承载能力等四个方面为机场道面使用性能评价指标,构建机场道面使用性能评价指标体系;利用层次分析法确定评价指标的权重,建立基于多指标区间数逼近法的机场道面使用性能评价模型;通过对某机场道面使用性能进行综合评价,从而验证了该评价方法的可行性。     

基于灰色聚类的民航不安全事件风险评价

为提高民航运行安全水平,以2007-2016年民航不安全事件为数据源,选取事故和典型事故征候事件作为民航不安全事件风险评价指标,构建了基于灰色白化权聚类的民航不安全事件风险评价模型,采用最大离差化原理确定指标权重,以实际运行数据对这10年的民航不安全事件的风险进行了评价。结果表明:基于灰色聚类的风险评价结果与民航实际运行情况基本相符,验证了以事故和典型事故征候为指标的民航不安全事件风险评价体系的合理性,对提高民航安全生产能力有积极意义。     

公共建筑火灾隐患层次分析与群决策

通过总结现有火灾隐患量化方法和事故教训,确定了公共建筑火灾隐患评价指标体系.在专家打分的基础上,运用层次分析法和群决策方法量化了评价指标体系中各指标权重,提出了公共建筑重大火灾隐患的量化分级评定方法,并以江西省10处公共建筑为例对所提出的量化分级方法进行了讨论与验证.     

影响试飞机组搭配的因素研究

为解决由于试飞机组搭配中存在的不足,文章以试飞工作的各项特点为基础,通过梳理、分析试飞机组搭配的影响因素,从法规、技术、性格、年龄、人际关系等方面设立指标。采用了主观评价法与客观评价法相结合的综合评价法来计算指标权重,得到权重依次为0.633,0.1653,0.0402,0.0554,0.1061。运用结构方程模型探究试飞机组搭配影响指标的关系,结果表明:法规指标对技术指标呈正向影响关系;技术、年龄、性格指标对人际关系指标呈正向影响关系。本研究可为提升试飞安全管理能力提供参考依据。     

民用机场综合赋权模糊选址评价

为解决机场选址评价指标赋权过于主观的问题,建立了基于熵权和AHP法综合赋权的民用机场场址选择模糊评价模型。首先分层建立民用机场选址评价模型的指标体系,用隶属度函数法进行指标模糊评价,再用熵权结合AHP的综合赋权法确定指标权重,建立了综合赋权法的机场模糊选址评价模型。将模型应用到成都第二机场选址问题中,从3个备选方案中优选出最优方案,结果与实际一致。实例证明,用综合赋权法建立的民用机场场址模糊优选评价模型,原理简单,可操作性较强,排序结果较准确,为机场总体规划时场址优选提供了一种新的途径。     

高职院校翻转课堂学习效果评价体系的构建

翻转课堂学习效果评价是翻转课堂教学质量评价的一项重要内容,为构建翻转课堂学习效果评价体系,需对评价体系的基本价值取向、三个关键维度和指标构成、操作方法和权重分配等进行设计。     

基于层次分析法和模糊综合评判的高职校园文化育人评价体系构建

高职院校应该充分发挥文化育人作用,文化育人的核心是文化育人质量.基于德尔斐法构建文化育人评价标准,基于层次分析法构建文化育人评价指标权重,基于模糊综合评判法开展文化育人评价,三者联动构建科学的高职校园文化育人评价体系.以某高职学院文化育人为例,验证该评价体系科学可行,评价结果符合实际情况.     

空管雷达保障系统运行性能的模糊综合评判

根据空中交通管制中心雷达系统运行特点,分析了PSR和SSR的检测性能和质量性能、数据联合性能、延迟性以及有效性等雷达运行性能的关键指标,在建立了合理的因素集、评价集、权重集以及根据构建的隶属度函数确定的单因素评价矩阵的基础上,利用模糊数学层次分析法,首次提出并完成了空管雷达保障系统运行性能的模糊综合评判。最后结合民航空中交通管制具体情况给出算例分析,结果表明,该模糊综合评判方法简单、可行,对国内民航实施雷达管制、改进雷达管制效能有重要的参考价值。     

基于模糊软集合和Bayes的后续备件组合预测方法

针对后续备件需求预测精度低的问题,提出一种基于模糊软集合和贝叶斯的后续备件组合预测方法。首先根据后续备件的消耗规律,分别提出后续备件因果预测模型和时序预测模型;然后选取残差平方和、信息熵和相关系数作为预测效果的评价准则,以两种单项预测方法的预测效果作为先验信息,采用德尔菲法对单项预测方法进行模糊评价,构建模糊软映射;最后综合先验信息与专家模糊评价值,利用贝叶斯方法确定组合权系数求得预测结果。结合算例,对比分析方法的优越性,表明该方法具有较好的合理性和有效性。     

基于校园网的高校人才绩效评估系统的分析与设计

本文针对高校绩效评估工作中存在的过程繁琐、工作重复、效率低下等问题,提出建立基于校园网的高校人才绩效评估系统,并进行了系统的分析与设计。     

与电网电压同步的基准正弦电路设计与实现

提出并分析研究了一种全数字化技术的、与电网电压同步的基准正弦电路，给出了关键电路参数设计准则。试验结果与理论分析一致。该基准电路具有输出正弦电压与电网电压同步、THD小、幅值可调但不受电网电压波动的影响、简单实用、价格低廉等优点，在高频交流环节AC／AC变换系统、不间断电源系统UPS中具有重要应用价值。     

软件无线电的关键技术与发展动态

软件无线电是利用软件来实现无线通信系统中的各种功能的一种通信技术，近年来获得了较大的发展。本文分别介绍软件无线电的关键技术、评价标准和发展过程，并对软件无线电的技术前景做了展望。     

职业院校教师文化建设的对策研究

职业院校教师文化建设作为加强职业院校校园文化建设的重要组成部分,在现实中教师文化建设遭遇了内外双重困境,针对这些影响因素,提出相应的解决策略,转变原有滞后的教育理念、扭转偏颇的价值体系、重塑教学评价观,使得教师文化建设在专业视阈下朝着自然合作的文化类型迈进。     

基于隐条件随机场的声调建模及区分性模型权重训练

为提高声调识别率,利用隐条件随机场对汉语声调进行建模,通过加入音节内动态特征、音节间动态特征以及段长特征来进一步提高声词识别性能。提出了将声调模型加入大词汇量连续语音识别系统的区分性方法,根据最小音子错误准则区分性训练模型相关的概率权重,对声学模型及声调模型概率进行加权;给出了两种权重组合策略并通过一种平滑方法来克服权重训练过拟合的问题。实验结果表明,基于隐条件随机场声调模型能够显著提高声词识别率以及大词汇量语音识别的识别率,同时与全局模型权重方法比较,区分性的模型权重训练能够在声调模型加入连续语音识别系统之后,进一步提高系统的识别性能。     

试论高级程序设计语言的设计与评价标准

高级程序设计语言的设计与评价标准是长期以来人们一直关心并争论的问题。我们在分析了数十种很有影响的高级语言的基础上,提出了有关程序设计语言设计与评价标准的十个主要指标。本文首先介绍了各个标准指标的选择依据,并对可靠性、可读性、可维护性、效率、可用性、灵活性、可移植性、自然性、一致性与简洁性进行了详细的讨论,最后给出了一些分析实例。     

Wideband Signal Detection Based on MWC Discrete Compressed Sampling Structure

In order to solve the cross-channel signal problem caused by the uniform channelized wideband digital receiver when processing wideband signal and the problem that the sensitivity of the system greatly decreases when the bandwidth of wideband digital receiver increases,which both decrease the wideband radar signal detection performance,a new wideband digital receiver based on the modulated wideband converter(MWC)discrete compressed sampling structure and an energy detection method based on the new receiver are proposed.Firstly,the proposed receiver utilizes periodic pseudo-random sequences to mix wideband signals with baseband and other sub-bands.Then the mixed signals are low-pass filtered and downsampled to obtain the baseband compressed sampling data,which can increase the sensitivity of the system.Meanwhile,the cross-channel signal will all appear in any subbands,so the cross-channel signal problem can be solved easily by processing the baseband compressed sampling data.Secondly,we establish the signal detection model and formulate the criterion of the energy detection method.And we directly utilize the baseband compressed sampling data to carry out signal detection without signal reconstruction,which decreases the complexity of the algorithm and reduces the computational burden.Finally,simulation experiments demonstrate the effectiveness of the proposed receiver and show that the proposed signal detection method is effective in low signal-to-noise ratio(SNR)compared with the conventional energy detection and the probability of detection increases significantly when SNR increases.     

基于虚拟仿真的民机驾驶舱人机工效评价技术研究

对民机驾驶舱人机工效进行分析、评价并加以优化,可以使机组人员更加安全、舒适、高效地完成飞行任务。本文利用驾驶舱三维数字模型,研究了基于虚拟仿真的驾驶舱人机工效评价技术。首先,建立了参数化的飞行员人体模型,构建了人体姿态库;其次,将其集成到DELMIA软件虚拟环境中,开发了驾驶舱人机工效虚拟评价原型试验系统;最后结合实例证明了该系统的有效性。