民航发动机视情维修决策方法

为了提供可行的民航发动机视情维修决策方法,首先介绍了民航发动机视情维修决策理论。基于可靠性和状态数据建立了比例强度模型,根据该模型实现了发动机最优预防维修间隔决策和拆换决策,并通过收集发动机运行役龄和状态数据,实现了发动机在翼时间预测。最后以某航空公司CF6—80C2型号的发动机机队为应用实例,研究发现完备的发动机运营数据是准确决策的关键。研究结果表明,这些视情维修决策方法有助于更好地控制发动机维修活动和在翼时间,从而减少风险和维修成本。     

发动机监控模式研究

本文结合四川航空公司发动机监控模式的具体情况,介绍了发动机监控的模式、应用和发展方向。从最初采用人工收集数据实现对发动机监控模式的尝试到最终实现全面、立体、实时的发动机监控模式,从而实现由发动机预防性的定期维修模式转变为以发动机实时监控为依据的视情维修模式,充分体现发动机监控的价值所在。     

基于改进IRN网络的航空发动机故障诊断

建立了一种带偏差单元的内部回归神经网络.该网络的主要特点是记忆特性好,收敛速度快、稳定性强.介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性.在对某型航空发动机故障诊断中,准确性极高.从而在适时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据,有着良好的推广应用前景.     

"需求拉动式"航空器材需求预测与控制模式

提出了"需求拉动式"航空器材库存控制模式,建立了基于可靠性分析的航空器材需求预测模型.该模型通过对航空器材使用信息进行可靠性分析,得出零件可靠性寿命函数,并根据给定可靠度下的零件寿命预测航空器材需求时间.最后对视情维护下的周转件需求预测与库存控制进行了案例分析.     

探析民用大涵道比涡扇发动机的状态监控技术

民用大涵道比涡扇发动机的状态监控技术,在发动机的使用和维护中起着非常重要的作用.本文首先介绍了状态监控所必需采集的数据;接着给出了对原始数据进行换算的基线模型以及偏差量的平滑处理方法;最后,以CFM56发动机为例,对性能趋势报告进行了分析,并对典型的故障规律做了总结.     

CFM56—3发动机MEC可靠性分析

在实际机务维修过程中,针对飞机和发动机附件开展可靠性工作对节约维修费用和提高飞行安全有极大的作用,依据某航空公司最早引入的4架波音737－300自投入营运以来来的发动机上的主发动机控制器（Main engine control,MEC)故障数据统计,采用黑箱方法对MEC的可靠性进行了系统的分析,通过可靠性分析计算,为MEC的航材储备提供理论依据,并提出了对其进行视情检查维修的建议,分析中所采用的新平均秩法和图估法,对维修过程中的飞行机和发动机附件可靠性分析有一定的实用价值。     

基于BP神经网络方法的民用航空发动机故障诊断

用航空发动机故障诊断的方法很多,各种方法在具体操作过程中有着不同的作用和意义。本文提出一种依靠人工神经网络方法研究民航发动机各种故障征兆影响因素的作用程度的方法,并利用其仿真数据进行分析,找出具体工作过程中作用相对较大的因素,从而在定时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据。     

滑油光谱分析的时序建模与故障预报研究(英文)

讨论了时序建模与预测方法在机械设备滑油光谱分析中的应用。通过运用 AR模型对采集的航空发动机滑油光谱数据进行时序建模和预测分析 ,获得了满意的效果。在机械设备的滑油监控领域 ,对其光谱数据采用时序分析目前尚不多见。这一成果 ,为机械设备的状态监控和故障预报提供了一种实用的方法。     

CFM56-5B发动机故障统计与分析软件设计

采用航空公司机队 CFM56-5B 发动机的故障记录构建了数据库,运用基于Delphi平台的设计软件对该型发动机故障信息进行统计与分析,找出故障发生概率.此项研究在一定程度上提高了发动机的可靠性及维护的经济性,有助于航空公司提高通勤率和对CFM56-5B发动机常见故障的预防和排故.     

基于Matlab的西锐SR20飞机飞行品质监控研究

民航各大航空公司大型运输机都已采用飞行品质监控。通用航空飞机在采用飞行品质监控方面仍然是空白。西锐SR20飞机是一种装载了新型航电设备的小型通用航空飞机。通过运用Matlab软件对该飞机的飞行数据进行仿真分析,初步实现对该飞机的飞行品质监控。     

基于模糊聚类的航空发动机故障预测研究

为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集框架以及维修数据挖掘模型,利用模糊聚类理论对某型号航空发动机的维修数据进行聚类,依据不同的阈值获得样本的不同分类情况进行故障预测。最后通过算例仿真验证了模糊聚类可以为航空发动机故障预测提供决策依据。     

军用涡扇发动机转子结构与力学特性研究

为定量评估结构力学特征参数,进而达到为高推重比涡扇发动机结构设计提供理论指导的目的,主要基于结构效率的定量评估方法,对航空发动机转子系统进行力学特性分析.首先对典型的高推重比涡扇发动机结构特征加以分析,然后总结高推重比涡扇发动机转子结构的惯性特征(质量、转动惯量、刚度等),最后对抗变形能力进行评估计算,以期实现转子结构与力学特征的一体化设计.通过对高推重比涡扇发动机转子系统结构与力学特征的分析研究,可有效丰富已有航空发动机评估和设计参数,为先进航空发动机的转子结构设计布局提供参考和数据支持.     

航空发动机试车台标定持续适航方法研究

航空发动机地面室内试车台新建完成后需要进行标定。由发动机原制造厂OEM提供的试车台标定的费用都很高。欧美试车台标定的有效期通常为7年,即企业每隔7年就会面对这一高额成本。另外,用每7年进行标定的方法维持试车台的适航性,存在一个明显缺点就是缺乏问题发现的及时性。发动机在试车过程中,相关各种设备状态可能发生变化,有些变化可能导致发动机试车数据出现偏差,如果不能及时发现,这种偏差可能会一直延续到下次标定。如何既能保证试车台标定的持续有效性,保证每台发动机试车数据的准确性,同时又不需要重新标定?本文对试车台趋势监控方法进行了研究,提出了趋势监控的具体方法,确保了试车台标定的持续适航性,避免了每7年重新标定试车造成的不必要成本支出。本研究成果对我国民用及军用航空发动机试车台标定持续适航具有重要指导意义。     

发动机关键部件安全维护风险管理研究

通过分析当前SMS管理在航空公司发动机关键部件维护中的实际应用情况,总结出发动机"关键部件"的两个突出特点。根据实际一线维护管理经验提出建议:以发动机部件风险点的培训、考核和专项授权为切入点,使发动机维护人员先认识后管理,逐步树立维护风险的主动控制意识,最终为发动机关键部件安全维护长效机制的建立打下基础。     

商用航空发动机快修维修研究

为满足客户多样性的维修服务需求，商用航空发动机OEM（主制造商）在商用航空发动机传统维修模式的基础上推出快修维修模式。目前，民航局、商用航空发动机OEM、航空公司、商用航空发动机MRO（维修单位）均未对快修维修的原则、定义等达成共识，本文探讨商用航空发动机快修维修的背景现状、原则和定义。     

基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测

针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的航空发动机隐含退化模型;其次,基于多台同类发动机的历史状态监测数据,对退化模型参数进行离线估计;然后,基于目标发动机的实时状态检测数据,利用贝叶斯原理同步更新退化模型漂移/扩散系数;最后,推导出航空发动机的剩余寿命概率密度函数。结合实例分析,验证了本文所提方法较传统方法具有更高的预测准确性与精度,具备潜在工程应用前景。     

基于数据融合的航空发动机可靠性评估模型(英文)

航空发动机运行过程中广泛存在着其他类型的数据,采用数据融合方法可以充分利用多源数据获取可靠性信息。考虑到航空发动机性能衰退性故障和突发故障同时存在,表现为竞争风险的形式,这种多故障模式也会对可靠性评估结果产生影响。在竞争风险的框架前提下,提出一种基于数据融合的航空发动机可靠性评估模型。该模型相对于只利用故障数据进行的可靠性评估,具有更好的可操作性;相对于只考虑一种故障模式进行的可靠性评估,更加符合航空发动机实际,评估结果也更加准确。通过算例验证了提出方法的有效性。     

使用高铅航空汽油的航空活塞发动机抖动故障原因初探

从国外引进的装用航空活塞发动机的中小型飞机一般要求使用低铅或无铅航空汽油,但国内只有含铅量较高的国产100号航空汽油或含铅量更高的95号航空汽油供应。使用这些汽油后,若发动机使用和维护不当会造成发动机严重积铅,导致发动机空中抖动,影响飞行安全。本文通过对使用高铅航空汽油的Cessna172R机群发生的抖动故障进行分析,初步探讨故障原因,对降低使用高铅燃油的活塞发动机的抖动故障发生率具有一定的帮助。     

FJ44发动机关键性能参数趋势分析

以FJ44型发动机为研究对象，选择采集该型发动机的几个关键性能参数，对数据平滑处理后进行趋势分析，监控发动机状态，并为其故障诊断提供参考。     

航空发动机小时包修成本分析

发动机小时包修是控制发动机送修成本主要的商业模式.由于发动机原厂家和航空公司信息不对称,航空公司常常在包修协议中处于不利地位.本文分析了发动机小时包修的主要影响因素,但这些因素实质上是体现在发动机排气温度EGT上,提出了基于EGT的小时包修模型,有利于对各种系数矩阵的理解分析,针对具体机型可以利用载荷谱计算出系数矩阵.