ON THE CONSTRUCTION OF A JACOBI MATRIX FROM ITS SPECTRUM AND A SUBMATRIX

ＯＮＴＨＥＣＯＮＳＴＲＵＣＴＩＯＮＯＦＡＪＡＣＯＢＩＭＡＴＲＩＸＦＲＯＭＩＴＳＳＰＥＣＴＲＵＭＡＮＤＡＳＵＢＭＡＴＲＩＸＤａｉＨｕａ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｐｈｙｓｉｃｓ＆Ｍｅｃｈａｎｉｃｓ，ＮＵＡＡ２９Ｙｕｄ...     

深缺口插销法评定10CrMo910钢再热裂纹敏感性

用深缺口插销法全面定量地评定了１０ＣｒＭｏ９１０钢的再热裂纹（ＳＲＣ－Ｓｔｒｅｓｓ ｒｅｌａｘａｔｉｏｎ Ｃｒａｃｋｓ）敏感性。研究结果表明，深缺口插销法的应力松驰功能独立评定ＳＲＣ敏感性；１０ＣｒＭｏ９１０钢对ＳＲＣ敏感性很小，其最敏感温度为６９０℃。     

A CONCISE M-METRIC LEAST SQUARE FORMULA FOR POLYNOMIAL ANALOGY

ＡＣＯＮＣＩＳＥＭ－ＭＥＴＲＩＣＬＥＡＳＴＳＱＵＡＲＥＦＯＲＭＵＬＡＦＯＲＰＯＬＹＮＯＭＩＡＬＡＮＡＬＯＧＹ￥ＰａｎＸｉａｏｓｕ（ＣｏｌｌｅｎｇｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，ＮＵＡＡ２９ＹｕｄａｏＳｔｒｅｅｔ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１６，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）Ａ...     

SOME RECENT PROGRESS IN STUDIES ON ACTIVE CONTROL OF WALL-JET FLOWS

ＳＯＭＥＲＥＣＥＮＴＰＲＯＧＲＥＳＳＩＮＳＴＵＤＩＥＳＯＮＡＣＴＩＶＥＣＯＮＴＲＯＬＯＦＷＡＬＬ－ＪＥＴＦＬＯＷＳ￥ＺｈｏｕＭｉｎｇｄｅ．（ＡｅｒｏｓｐａｃｅａｎｄＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｈｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｒｉｚｏｎ...     

FUSELAGE STRUCTURAL OPTIMIZATION WITH MSC／MOD PRE－PROCESSING AND MSC／PAL2 POST－PROCESSING

ＦＵＳＥＬＡＧＥＳＴＲＵＣＴＵＲＡＬＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮＷＩＴＨＭＳＣ／ＭＯＤＰＲＥ－ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＡＮＤＭＳＣ／ＰＡＬ２ＰＯＳＴ－ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ￥ＣｈｅｎＭｕｌａｎ（ＲｅｓｅａｒｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｉｌｏｔｌｅｓｓＡｉｒｃｒａ...     

Research on Theory and Technology of NC Docking Mechanism between Spacevehicle and Space Station Passed Technical Appraisal

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＴｈｅｏｒｙａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＮＣＤｏｃｋｉｎｇＭｅｃｈａｎｉｓｍｂｅｔｗｅｅｎＳｐａｃｅｖｅｈｉｃｌｅａｎｄＳｐａｃｅＳｔａｔｉｏｎＰａｓｓｅｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＡｐｐｒａｉｓａｌＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｏｒｙａｎ...     

全包线内航空发动机参数估计的神经网络实现

介绍一种特殊的前向神经网络——自联想神经网络（Ａｕｔｏａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋｓ，ＡＡＮＮ），然后将发动机参数在全包线、大范围工况下的变化规律与神经网络的非线性映射能力结合起来，开展了将ＡＡＮＮ应用于发动机全包线、大范围工况下参数估计的仿真研究。本文提出的选取测量矢量加入样本集的ＥＭＰ方法，有效地减少了样本集中样本矢量的数目，简化了网络的训练。用ＥＭＰ方法在全包线内仅用７４６组测量矢量作为样本集，在网络训练好后，任选包线内的一工况点作为算例运行发动机模型，所得各参数的稳态估计及动态估计的平均百分比误差＜０．５％。仿真结果表明，上述的参数估值方法是可行的，为进一步实现对发动机控制系统传感器的状态监视和故障诊断打下了基础。     

A PARALLEL IMAGINARY EBE METHOD FOR SOLVING POSITIVE DEFINITE LINEAR SYSTEMS

ＡＰＡＲＡＬＬＥＬＩＭＡＧＩＮＡＲＹＥＢＥＭＥＴＨＯＤＦＯＲＳＯＬＶＩＮＧＰＯＳＩＴＩＶＥＤＥＦＩＮＩＴＥＬＩＮＥＡＲＳＹＳＴＥＭＳＰａｎＸｉａｏｓｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＰｈｙｓｉｃｓａｎｄＭｅｃｈａｎｉｓ...     

RESEARCH ON THE LOCAL BLOCKAGE OF A TRANSPORTATION NETWORK AND ITS MINIMUM FLOW CAPACITY

ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＴＨＥＬＯＣＡＬＢＬＯＣＫＡＧＥＯＦＡＴＲＡＮＳＰＯＲＴＡＴＩＯＮＮＥＴＷＯＲＫＡＮＤＩＴＳＭＩＮＩＭＵＭＦＬＯＷＣＡＰＡＣＩＴＹＮｉｎｇＸｕａｎｘｉ（ＩｎｄｕｓｔｒｙａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓＣｏｌｌｅｇｅ，ＮＵＡＡ２９ＹｕｄａｏＳ...     

STABILITY OF THE HIGH-ORDER BAM AND ITS PERFORMANCE ANALYSIS

由Ｔａｉ提出的高阶双向联想存储器（ＨＯＢＡＭ）推广了Ｋｏｓｋｏ的ＢＡＭ，它不仅拥有ＢＡＭ的优点，而且放宽了连续性假定以得到可靠的回忆，并大大改进了ＢＡＭ的存储容量和纠错性能。然而，Ｔａｉ对于ＨＯＢＡＭ的性能分析仅限于计算机模拟，并没有给出理论分析结果。本文填写了此方面空白，并给出ＨＯＢＡＭ稳定性和存储容量的理论证明，使得该系统能从理论上得以保证所有训练模式对成为其稳定点。     

群体多属性决策方法及其应用

针对甄选员工这类群体多属性决策问题,将评价属性划分为主观评价属性和客观评价属性,并且假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。通过计算各方案与理想方案的相似度,据此对方案进行优劣排序。最后给出该方法在员工甄选决策中的应用实例。     

基于协调权的案例学习群决策分类方法

基于案例学习的决策方法具有易于理解、贴近 实际决策过程的优点，成为当前决策领域的一个研究热点。文中针对如何有效地集成不同决 策专家提供的案例信息，提出了一种基于协调权的案例学习群决策模型用以解决多属性分类 决策问题。该方法首先针对各决策者给出不同案例数据，通过构建混合整数规划模型，识别 出具有一致案例信息重要度最大化的典型案例集。然后设计了分类阈值远离程度最大化模型 ，以此确定兼容各个决策者案例信息的指标权重（协调权）和最优分类阈值，由此构建一致 性的效用函数并应用获得的阈值进行分类决策。最后通过案例研究以及与其他模型的比较分 析，验证了方法的可行性。     

民航发动机视情维修决策方法

为了提供可行的民航发动机视情维修决策方法,首先介绍了民航发动机视情维修决策理论。基于可靠性和状态数据建立了比例强度模型,根据该模型实现了发动机最优预防维修间隔决策和拆换决策,并通过收集发动机运行役龄和状态数据,实现了发动机在翼时间预测。最后以某航空公司CF6—80C2型号的发动机机队为应用实例,研究发现完备的发动机运营数据是准确决策的关键。研究结果表明,这些视情维修决策方法有助于更好地控制发动机维修活动和在翼时间,从而减少风险和维修成本。     

基于Choquet积分的层次多属性决策方法研究

为了解决贫信息情形下基于关联的复杂系统决策问题,本文提出一种基于Choquet积分的层次多属性决策方法。该方法首先通过判断矩阵求解决策属性的Shapley值,然后通过Marichal熵理论计算属性和属性集的重要程度,最后通过Choquet积分自下而上计算方案的综合评价值并以此对方案进行排序。最后的算例验证了新方法的合理性和可行性。新方法中属性和属性集权重的确定仅需Shapley值的判断矩阵信息,故大大降低了决策者的工作量。此外,新方法也可用于对属性间相互独立的多属性决策分析问题求解。     

多指标区间数关联决策模型的研究

根据区间数的特性，定义了区间数的距离，并证明了当区间数为实数时，区间数距离就是实数距离的推广；在此基础上，根据灰色关联度的理论，提出了区间数关联度的计算方法，从而把灰色关联分析理论由实数序列拓广到区间数序列；进一步研究了具有区间数的多目标决策问题，建立了多指标区间数关联决策模型。该模型不仅避免了寻求虚拟理想方案和负理想方案的困难，而且它把整个评价方案看作一个整体来寻求最优决策方案，还具有易于在计算机上实现的特点。最后，以实例验证了该模型的有效性与实用性。此方法为解决具有区间数多指标决策问题提供了一种科学、实用的决策新途径。     

双向联想记忆集成

由多个尽可能多样化的分类器(前馈神经网络)组成的多分类器系统(MCS)能够显著地提高单个分类器的分类或推广能力.受MCS基本思想的启发,将集成引入到双向联想记忆快速学习(QLBAM)中,构建出一个BAM集成,旨在提高存储容量和纠错性能的同时,不破坏每个成员BAM的简单结构.计算机仿真表明,选择合适的"过剩生产与挑选并存"策略,即"稀疏算法"后,所提出的BAM集成在存储容量和抗噪声性能两个方面都显著优于单个QLBAM.     

飞机制造互换协调方案的设计与评价

论述CAD/CAM技术在互换协调技术中的应用,重点讨论采用CAD进行飞机外形数学建模和CAM数控加工解决飞机制造中互换协调问题.详细分析了CAACS-TA(计算机辅助飞机制造协调系统设计与公差分配)专家系统知识库中协调方案的设计原则和决策方法,在优选多个协调方案时给出了量化的评价算法.该算法在作者开发CAACS-TA系统中很好地应用于协调方案的设计与评价之中.     

民用机场水泥道面维修计划的决策树模型

为使机场道面管理的辅助决策更加精确,满足智能化的要求,需要对现有网络级决策算法进行改进。本文基于信息熵的概念,提出了民用机场水泥道面维修计划的决策树模型。模型检验与评价结果表明,该模型结果准确性高,具有交叉有效性和自修正能力。使用上海浦东国际机场道面管理系统案例进行验证,可知与传统模型对比,决策树模型可以充分考虑道面使用性能、结构性能以及管理需求主观因素,决策结果更加符合工程实际。     

并行工程中面向多目标的目标决策方案

目标决策（Goal programming,GP)是一种常用的多目标分析管理技术，在实施并行工程（Concurrent engineering,CE)期间结合目标决策技术能够很好地协调工程中多个目标间的冲突，如何压缩产品开发时间和降低耗费一直是生产中决策者关心的问题，文中采用目标决策的方法，引入了GP／CE数学模型，针对产品并行开发中耗资与耗时两个相冲突的目标，对产品并行开的过程进行GP／CE模型,莫大成化并行工程的实施效果。     

基于模糊判断的产品方案综合决策方法研究

产品方案综合决策的主要任务是根据用户提出的功能要求从多个方案中选择实现该功能的最佳结构，这是一个复杂的多目标离散决策问题，层次分析法（Analytical hierarchy process,AHP)是解决这个问题的有效方法。本文在研究AHP产品决策方法的基础上，指出了传统模糊AHP算法具有依赖于判断矩阵的结构、计算复杂、不便于工程应用等局限性，提出在产品方案决策中用模糊特征向量法和区间判断的定量化方法来改进AHP算法，并以某企业专用齿轮箱产品设计方案为例证明了AHP改进算法的有效性。