旋梯专项训练对飞行学生前庭系统耐受能力的影响

本文提出了一个假设，即在受试者完成训练计划后，利用旋梯测试实验组、对照组训练前后旋转时间，来衡量他们前庭系统的耐受能力将会增强。方法：30名男性大二学生，平均年龄20岁，被分为A,B两组。A组（n=15，实验组）接受旋梯系统训练，B组（n=15，对照组）按照《国家大学生体质健康标准》身体素质内容和标准实施训练。A、B两组在训练过程前后都进行旋梯旋转时间测试，在测试过程中都进行心率（HR）监测。结果：A组在训练期开始前旋梯测试中，平均时间为461.07±105.65 s，在训练期结束后为572.13±50.19 s,P=0.001有显著差异。B组在训练期开始前旋梯测试中，平均时间是404.87±72.80s，在训练期结束后为477.60±68.57s,P=0.009有显著差异。A组训练后平均增长时间显著高于B组（P=0.012）。观察到A组平均HR显著下降（P=0.000）,B组平均HR显著增加（P=0.000）。结论：训练测试结果显示，旋梯训练有助于飞行学生前庭系统耐受能力增强。     

本科生二语词汇习得动机调控策略实证研究

基于学习者个体动机差异性，采用问卷调查法和访谈法，对非英语专业大学生的词汇习得动机调控策略进行实证研究，描述性统计分析结果显示：学生使用动机调控策略的频率达中等以上水平；独立样本T检验结果显示：女生在策略使用上优于男生，一年级学生优于二年级学生，文科生和理科生不存在显著性差异；皮尔逊相关分析结果显示：词汇量水平高的学生，其动机调控能力与词汇成绩显著正相关；单因素方差分析结果显示：词汇水平高的学生比词汇水平中等或较差的学生更擅长运用词汇习得动机调控策略，但词汇量水平中等和较差学生之间，则无显著性差异。基于实证分析和样本访谈，本文提出针对不同类型学生的动机激发与培养策略。     

基于职业英语能力培养为核心的高职英语教学模式实证研究

高职英语教学要以职业英语能力培养为核心,全面促进高职生的语言技能、学科素养和创新能力。以职业英语能力内涵为指导设计调查问卷,抽样调查我院毕业生在不同工作岗位领域的英语职业能力状况,运用spss11.0软件进行独立样本T检验发现:在性别与专业方面,英语职业能力无显著差异;班干部与否、实习经历、所在行业领域方面,不同专业学生在英语职业能力方面有显著性差异;我院毕业生对自我职业英语能力水平不够自信,口语表达能力欠缺,普遍认为英语职业水平的高低直接影响未来职业生涯发展。因此,以职业英语能力培养为核心的高职英语教学模式,要把职业教育理念贯穿于教学过程和学习内容,关注学生的差异性,提升教师信息化能力和课堂教学有效性,采用灵活多元化的考核评价方式,构建英语与专业衔接相融合的教学体系。     

CBTA与OBE理念下的空中交通管理专业培养体系构建

空中交通管理专业是面向航空公司运行控制领域的民航特色专业。针对近年岗位人才显现出的岗位责任与胜任能力间契合度不足的问题，通过对运控岗位现状的分析，结合智慧民航对人才能力的新要求，以基于能力的训练与评估、基于目标导向的人才培养思路，全面梳理了岗位及毕业能力要求，以能力为准绳修订了毕业要求与课程目标。针对支撑薄弱的毕业能力，从专业交叉基础学科入手，提出拓展研究项目等方案，旨在提升人才培养的发展后劲。     

乐安河流域儿童头发中微量元素的调查与分析

本文对乐安河流域１６０名儿童发中Ｃｕ、Ｚｎ、Ｐｂ、Ｃｄ、Ｎｉ、Ｍｎ、Ｆｅ七种微量元素的含量进行了测定和分析。经比较发现，新建与中洲之间，Ｃｕ、Ｍｎ、Ｆｅ含量差异有极显著性（ｐ＜０．０１），Ｚｎ、Ｐｂ含量差异有显著性（ｐ＜０．０５）；新建与戴村之间Ｃｕ、Ｚｎ含量差异有显著性；新建与蔡家湾之间，Ｍｎ、Ｆｅ含量差异有显著性；以上差异都是实验点（中洲、戴村、蔡家湾）高于对照点（新建）。Ｃｄ、Ｎｉ含量各点之间浓度值相近。对受试儿童身高、体重、胸围的调查结果表明，对照点均高于实验点。结果显示，重金属污染对乐安河流域儿童的健康可能造成不同程度的影响     

李建跃教授

李建跃教授1989年7月毕业于华中理工大学（现华中科技大学）机电一体化专业，取得学士学位。机械设计与制造专业教授，企业培训师（二级）；兼任湖南省高职机电类专业教学研究学会副主任，湖南省模具设计与制造学会常务理事，湖南省高职机电类专业规划教材、国家技能型紧缺人才培训教材编写委员会副主任，科学出版社新编21世纪高职高专机械系列规划教材编委，长沙航空职业技术学院学术委员会委员。     

航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析

航空公司航线进入后的运营可持续性直接影响其盈利水平。基于生存分析方法探究影响航线运营持续时间的因素，从成本和供给特征、航线和机场特征、市场结构特征、航司合作类型和时间异质性5个方面选取关键因素，以自由化程度较高的欧美跨大西洋市场为实证对象，研究年份为2003—2021共19年，采用Kaplan-Meier方法进行单因素分析，并构建威布尔参数生存模型分析影响因素与航线运营持续时间的定量关系。结果表明：（1）航司在欧美航线的平均运营持续时间为5年，持续运营超过10年的航线占比为16%;(2)距离、航司投入总运力、航线结构、端点机场类型和竞争程度、航司类型及所属区域和联盟对航司航线运营持续时间具有显著影响；（3）联盟和代码共享独立变量和交互变量均对航线生存产生显著影响，星空和天合联盟成员的航线运营持续时间更长，联盟成员在代码共享合作时承担不同承运人角色对航线退出风险影响存在显著差异。     

代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类

针对非平衡数据分类问题，提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中，引入一种新的自适应代价敏感函数，赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值，并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向量机（Support vector machine,SVM）优化模型作为基分类器，采用带有方差减小的随机梯度下降方法（Stochastic variance reduced gradient,SVRG）对优化模型进行求解。对比实验表明，本文提出的算法不但在几何均值（G-mean）和ROC曲线下的面积（Area under ROC curve,AUC）上明显优于其他算法，而且获得了较大的平均间隔，显示了本文算法在处理非平衡数据分类问题上的有效性。     

声扭预示及试验统计与置信限分析

本文利用统计能量分析（SEA）原理，对噪声引起的仪器舱段振动响应作了预示；文中还提出基于噪声试验的试验外推预示公式；用加速度组（参考1g）对舱段的多次噪声试验引起的结构振动数据及其外推预示结果进行了统计和比较及置信限分析，结果是满意的。     

基于复数深度神经网络的逆合成孔径雷达成像方法

压缩感知（Compressive sensing， CS）理论框架下逆合成孔径雷达（Inverse syntheitic operture radar， ISAR）成像的结果具有超分辨、无旁瓣干扰等特点，但CS ISAR成像方法性能仍然受到稀疏表示不准确和图像重建方法效率低等限制。基于深度神经网络（Deep neural network， DNN）的欠采样或不完整信号重建方法取得了瞩目的表现。DNN能够自主学习最优网络参数并挖掘出输入数据的抽象高层特征表示，但目前已有的DNN都为实数域的模型，无法直接用于复数形式数据处理。为了利用DNN的优势提高ISAR欠采样数据成像的质量，本文通过级联不同类型的复数网络层的方式，构建具有多级分解能力的复数深度神经网络（Complex value DND， CV-DNN），利用CV-DNN实现ISAR成像。实验结果表明，基于CV-DNN的ISAR成像方法在成像质量和计算效率方面都优于传统压缩感知成像方法。     

一种划分航空知识点类型的方法

基于航空知识提出一种划分知识点类型的方法,对各种知识点类型进行统计,给出知识点的存储结构。     

教师对错误的负面反馈之研究——以大学英语课堂为例

采用课堂录音、问卷调查和非正式访谈等形式,对大学英语课堂中教师对错误的负面反馈（NF）进行了调查。结果显示：1.学生英语水平影响教师的错误反馈率以及针对不同类型的错误所提供的NF类型;2.学生的偏好与教师的选择存在着一定的差异。希望研究结果能够提供一些启示,帮助教师选择适当的NF以促进学生的英语学习。     

党员与非党员高职院校毕业生就业质量差异的初步研究

"高职院校毕业生的就业质量"是近年来高职院校毕业生工作的一项重要研究内容。采用自编的《高职院校毕业生就业质量问卷》对32名党员高职院校毕业生生和32名非党员高职院校毕业生进行调查。结果表明,党员学生和非党员学生在年薪上不存在统计学差异,但党员学生感受到的受重用程度以及雇主评价的所有题目上都显著优于非党员学生。     

代理模型在空间碎片碰撞概率分析中的应用

利用代理模型来高效计算空间目标之间的碰撞概率。碰撞概率计算的经典方法包括蒙特卡洛（Monte Carlo，MC）方法，以及基于速度线性化、位置误差服从高斯分布等假设，在相遇平面上对碰撞概率密度函数（高斯型）进行积分的方法。相较于MC方法要处理原轨道模型由大量重复仿真带来的计算量增长，代理模型针对输入变量的先验分布设计得到相应数学模型，不仅大大降低了单次仿真的计算时间，还减少了计算概率所需的仿真数量。代理模型去除了线性化假设等限制条件，对于碰撞概率密度函数可能呈现出的非高斯型特征也有很好的统计解释，其适用范围更广。本文结果表明，代理模型方法能够在大幅降低计算量的同时，保证对碰撞概率的估计较为准确。     

两种类型车辆随机需求路由问题

主要研究两种类型车辆随机需求路由问题。因为两种类型车辆随机需求路由问题的处理不同于单类型车辆随机需求路由问题，引进了单位容积和路程的花费的新概念，在服务仅能失败一次的情况下，结合车辆的容积和最大服务结点数，根据平均花费和最大服务结点数之间的关系，得到了两个派车策略，节约了计算量，使得两阶级的模拟退火算法能更有效地解决问题。对需求为二项分布下的VRP（Vehicle routing prolem）问题作了数值实验，给出了派车方案和总的平均花费，得到了较好的结果。     

基于CVAE的超高速碰撞碎片云运动过程的快速预测技术

在航天器防护构型设计中，需要快速、精确预测空间碎片超高速撞击防护屏产生碎片云的质量分布及其运动过程。采用深度学习方法，基于条件变分自编码器（CVAE）模型和大量铝球超高速正撞击铝板的光滑粒子流体动力学（SPH）方法的数值模拟结果，初步构建了碎片云空间质量分布与运动特征的快速预测模型。数值模拟中把铝球速度（3.00～8.00 km/s）、铝球半径（2.00～8.00 mm）、铝板厚度（1.000～4.000 mm）以及观测时间（1.0～12.0 μs） 4个变量作为输入控制参数，生成大量格式统一的训练集数据。模型隐藏层采用200个特征数据来描述碎片云质量分布，训练集参数范围内平均误差在0.6%以内，生成一个碎片云质量分布的平均时间小于7 ms。     

基于VMD-LSSVM的扇区流量短期预测

对扇区流量进行短期预测,是精准实施扇区流量优化和管理措施的前提。基于分解集成预测方法论,建立了变分模态分解-最小二乘支持向量机（Vibrational mode decomposition-least square support vector machines,VMD-LSSVM）预测模型。首先,应用变分模态分解（Vibrational mode decomposition,VMD）方法将扇区流量时序数据分解为若干个模态;然后,使用最小二乘支持向量机（Least square support vector machines,LSSVM）模型分别对模态进行预测;接着,对模态的预测结果进行加和集成,得到了最终的预测值。算例计算结果显示,针对60 min统计尺度流量时间序列,VMD-LSSVM模型在1～6 h的均等系数（Equal coefficient, EC）值为0.97,在7～12 h的EC值为0.94;与差分自回归滑动平均模型（Autoregressive integrated moving average model,ARIMA）,反向传播（Back propagation,BP...     

低雷诺数下翼尖涡统计特性实验研究

翼尖涡的统计特性主要包括涡核半径、平均涡量、旋涡切向速度等，其准确测量是翼尖涡控制技术得以有效实施的重要前提。采用二维粒子图像测速技术在水洞中对椭圆机翼生成的翼尖涡尾流场进行了实验观测，测量区域覆盖翼尖涡发展的近场、中远场。针对涡对不稳定运动导致旋涡统计参数失真的情况，采用涡核中心对齐平均（re-centered average）的方法，屏蔽掉涡对不稳定运动对旋涡统计参数的影响，提高了统计结果的准确度。Re-centered average统计结果表明:涡核半径和涡量峰值随流向站位分别呈现出近似符合幂函数的增长和衰减规律；旋涡不稳定运动的振幅随机翼迎角增大而减小，表明涡对抵抗扰动的能力随涡强度的增大而增强。     

多元统计在学生成绩分析的运用

运用多元统计中的聚类分析和因子分析方法,对大学生四年的学习成绩进行了成绩分析。通过聚类分析,给出了学生的分类;通过因子分析从中找出了影响该专业的主要课程,同时也给出了该专业学生成绩的综合评价模型。     

统计能量分析中几种非共振传输与声场间传输系数研究

简述统计能量分析（SEA）中几种非共振传输（近场、直接场、强迫运动）及共振（混响场）传输特性与处理方法，并用简单方法导出声场间一种强迫运动-非共振传输系数表达式，可以满足工程要求。