广汉机场强对流天气潜势预报方法研究

利用2008-2010年6-8月共9个月的地面观测资料、高空观测资料和探空资料,分析发生强对流天气的天气形势,进行相关性分析并使用消空法筛选有利于强对流天气发生的物理量因子和指数.分析和检验结果表明:在系统性天气过程影响下K指数、沙氏指数(SI)、700hPa假相当位温(θse(700))和地面24小时变温(△T24)对广汉机场12小时强对流天气潜势预报有较好的指导作用.     

宁波机场一次脉冲风暴天气过程分析

本文利用常规天气资料、自动气象站资料、宁波机场自动观测资料和NCEP再分析资料,对2018年7月26日发生在宁波机场及附近的伴冰雹脉冲风暴天气过程进行分析,结果表明:在高层东风波、强对流不稳定能量和较弱的垂直风切变条件下,脉冲风暴由中尺度辐合线激发生成。宁波机场地面至对流层顶湿度较好,对流有效位能为2 794 J·kg~(-1),低层暖平流、高层冷平流配置增加了气层的不稳定性,利于有组织的强对流风暴的产生和发展。     

大气电场在机场强对流天气预报中的应用研究

近地面大气电场仪一般采用电场阈值法进行雷电预警,实际业务应用中容易出现空报和漏报,而结合差分电场可以有效提高预报准确率。本文利用大气电场仪分析民航气象保障工作中关注的初雷、强雷暴、干雷暴、阵雨等4种强对流天气下大气电场和差分电场的变化特征,分析结果表明不同强对流天气背景下的大气电场和差分电场有着显著差异,利用其特征能够在机场预报中提高强对流天气类型判别和预警预报能力。     

ADWR-X多普勒天气雷达回波自动识别监视与预警系统设计

利用广汉机场和绵阳机场两部ADWR-X机场终端区X波段多普勒天气雷达的基数据,对其进行解码和分析,通过改进的TITAN算法对强对流回波进行自动识别,提取出强对流回波的距离、强度、回波顶高、强回波中心等信息,并进一步给出天气类型的判断以及预警。系统是通过Microsoft Visual Studio 2017开发环境采用VB语言进行编程,为机场灾害性天气的短临预报和预警提供辅助和参考。     

宁波机场一次高架雷暴天气过程分析

利用宁波机场观测资料、多普勒雷达产品和NCEP/FNL再分析资料对2020年11月19日宁波地区发生的一次伴随人工增雨作业而产生的雷暴天气过程进行分析，结果表明：（1）此次过程是一次典型高架雷暴天气，宁波处在地面冷锋后部200-300 km处，低空西南暖湿急流强迫抬升是主要的触发机制。（2）虽然对流有效位能CAPE值等于0 J·kg-1，但是0-6 km深层垂直风切变超过30 m·s-1，为强垂直风切变，有利于强对流天气维持和发展。探空曲线呈“上干下湿”配置，湿层厚度增加，配合上下层弱的切变辐合，较易诱发中尺度对流复合体MCS。（3）雷达回波有明显的“列车效应”，其特征可以较好地反映降水情况，宁波机场出现中等强度以上的雷雨天气，雷达回波强度达到45 dBz以上。     

春季西南低涡天气对飞行活动的影响

西南低涡是在青藏高原背风坡(即高原东南部)的特殊地形影响下,在我国西南地区形成的中尺度气旋式涡旋,是影响西南地区的主要天气系统之一。它的发展和东移常给四川盆地带来雷暴和降水。1999年4月13～14日,四川盆地经历了一次西南低涡天气过程。该西南低涡于12日夜间在高原东南部形成,并在500ｈＰａ高空槽引导下向东移出涡源,在四川盆地产生了雷雨天气。后来由于地面及850ｈＰａ层的高气压的阻挡,给四川盆地东部带来了13～14日两天的阴雨天气,从而影响了遂宁机场的飞行训练活动。下面用常规天气图对此次天气过程略作分析。一、低涡的生成前面…     

下坡风效应与首都机场“4.6”沙尘暴天气

根据对2000年4月4日至6日的500 hPa和中低层流场以及地面天气形势的研究，分析了北京“4.6”沙尘暴天气产生的原因，指出这次沙尘暴天气与下坡风效应和北京的自然地理环境有关。     

正直以风效应与首都机场“4．6”沙尘暴天气

根据对2000年4月4日至6日的500hPa和中低层流场以及地面天气形势的研究，分析了北京“4．6”沙尘暴天气产生的原因，指出这次沙尘暴天气与下坡风效应和北京的自然地理环境有关。     

江西省呼吸道疾病发病率的气象特征分析

收集整理南昌市四家大型医院的1996—1999年期间呼吸道疾病的住院病例资料9081例，发现：呼吸道疾病多发于3、4月份。对疾病资料进行10天平滑处理和标准化处理，并从气候学角度划分四季。分别建立气候学角度春、夏、秋、冬四个季节的疾病与气象要素之间的10天预报回归方程，应用此方程计算江西省所有县市1971-2000年逐旬的呼吸道发病率分布情况，得出：江西省呼吸道疾病的发病率最高峰是每年的3月上旬～4月中旬，最低谷是9月上旬-11月上旬，而且呈现了北低南岛的特点。     

新津机场9月18-20日持续性强降水过程分析

本文利用NCEP/NCAR 2.5°×2.5°再分析资料、地面常规观测资料、高空探测资料和多普勒天气雷达资料,对新津机场2016年9月18-20日持续性强降水天气过程主要影响系统和物理量场特征进行分析。结果表明:此次降水过程分为两个明显的降水时段。高空短波槽与副热带高压的短时西伸东退配合中低层切变线、气流辐合是此次过程的主要影响系统;物理量场的分析对强降水的强度变化、持续时间和结束预报有一定的辅助作用。     

西南涡流对飞行的影响

西南涡流是位于我国西南部的典型中尺度天气系统,在前期部分学者对西南涡流研究基础上,梳理西南涡流的成因,研究其对飞行安全的影响,最后针对这些影响提出安全飞行的应对策略和建议.研究表明:西南涡流能产生雷暴、大风等强对流天气,对流云、强降水还会影响飞行的能见度;通过各种训练手段提高飞行员的飞行技术是安全飞行的手段之一;飞行人员的心理素质提升也能提高飞行安全裕度;运行人员需要加强评估工作,强化签派放行前的机组讲解.     

揭开红运国宝"低害"面纱

全球反烟浪潮与日高涨；中国政府2003年11月10日正式签署世界《烟蕈控制框架公约》；国隶烟蕈专卖局2004年韧正式颁布禁令：从2004年7月1日起所有烟草工业企业不再生产焦油含量15毫克以上的卷烟。反烟对烟草行业的强大压力，出于尊重消费健康权的社会责任，红运国宝经过中国人民解放军军事医学科学院的“低危害卷烟”验证，于9月9日在蓉城正式亮相。这是目前川渝唯一、全国为数不多的通过“低危害”验证的卷烟品牌。     

中国房地产品牌价值

2011年9月9日～10日,由中国指数研究院、国务院发展研究中心企业研究所、清华大学房地产研究所共同主办的2011年中国房地产品牌价值研究成果发布会暨第八届中国房地产品牌发展高峰论坛在北京举行。由国务院发展研究中心企业研究所、清华大学房地产研究所和中国指数研究院三家研究机构共同组     

阅兵

这张照片摄于1999年10月1日10时36分,阅兵分列式开始。由中国人民解放军仪仗大队组成的仪仗方队护卫着中国人民解放军军旗走在最前面。随后,来自陆军、海军、空军、武装警察部队、民兵预备役的1万多名     

低能见度天气成因及飞行安全对策研究——以乌鲁木齐机场冬季冻雾天气为例

为提升低能见度天气背景下的飞行安全性,以乌鲁木齐机场冻雾天气为研究样本,分析了乌鲁木齐所处地形对乌鲁木齐机场天气的影响,通过对2017年1月～2019年12月乌鲁木齐机场气象报文的统计与分析,统计得到乌鲁木齐机场冻雾造成的低能见度天气的季节变化、逐月变化、日变化以及持续时间的变化规律.通过对乌鲁木齐机场一次大雾天气发生过程的研究,分析得出乌鲁木齐机场低能见天气时间的演变规律,提出安全运行的建议.     

美好生活 兄弟情深

2004年9月19日，是我唯一的哥哥结婚的日子。远在千里之外，惟有祝福，几近中秋，无限感怀。     

天气影响的机场容量概率分布研究

天气是影响机场容量下降的主要因素,为了反映预测天气对容量的影响,建立了n-阶段到达容量分布模型。通过天气类型决策树将历史天气数据转换为每种天气类型的到达容量概率分布。根据天气类型的容量概率分布,用全概公式将概率天气预测转换为概率容量预测。基于5年的机场小时天气数据,对某一日的预测天气进行算例仿真,得到了一组基于预测天气的n-阶段容量概率分布。结果表明,n-阶段容量分布模型能够将机场不同时段的预测恶劣天气转换为预测随机容量,从而满足实时流量管理的需要。     

Ⅱ类盲降大雾天气显神戚 国航西南公司执管的39架飞机都可以进行Ⅱ类盲降

大雾天气再也不会长时间困住飞机了112月9日记者获悉，经民航总局华北管理局和西南管理局的联合审定后，国航西南分公司执管的39架飞机全部都可以在双流机场低能见度天气标准下运行Ⅱ类盲降．成都秋冬季节经常发生的低云多雾天气长时间。大面积延误航班的现象将得到极大缓解。记者在当天突发的大雾天气中．真切地感受到了Ⅱ类盲降的威力。     

2000-2019年浦东机场能见度特征分析

利用2000-2019年上海浦东机场逐时地面观测资料，分析了机场低能见度现象发生的时间分布特征，并与地面其他气象要素进行相关性分析，归纳低能见度天气下各类气象要素的阈值。结果表明：浦东机场能见度月分布呈双峰值特征，峰会出现在9月，1月能见度最低。出现低于2 000 m及以下的能见度时，除12月，其他11个月平均相对湿度均超过了90%。能见度分布具有明显的日变化特征，13:00-17:00为能见度的高值区，05:00前后为低值区，冬季低能见度持续时间最长。分析不同等级低能见度与气温、风速、相对湿度之间的关系，发现气温在不同月份有较大差异，两者间的相关性最差，其次为风速，相关性最好的气象要素是相对湿度。     

乌鲁木齐国际机场一次强雷暴天气分析

针对2006年5月18日乌鲁木齐国际机场出现的强雷暴天气,利用常规天气资料、机场跑道自动观测系统(以下简称AWOS)采集的实时观测资料、卫星云图、雷达回波、大气层结演变等资料进行了分析,希望能对雷暴天气的预报和服务提供一定的帮助。