乌鲁木齐国际机场雷暴天气气象要素及风切变特征分析

利用乌鲁木齐国际机场跑道自动观测系统(简称AWOS)的实时观测资料, 分析、总结了不同天气形势下典型雷暴天气时跑道附近气象要素演变及风切交特征,希望能对雷暴天气的短时、临近预报和保障服务提供一定的依据和帮助.     

ADWR-X多普勒天气雷达回波自动识别监视与预警系统设计

利用广汉机场和绵阳机场两部ADWR-X机场终端区X波段多普勒天气雷达的基数据,对其进行解码和分析,通过改进的TITAN算法对强对流回波进行自动识别,提取出强对流回波的距离、强度、回波顶高、强回波中心等信息,并进一步给出天气类型的判断以及预警。系统是通过Microsoft Visual Studio 2017开发环境采用VB语言进行编程,为机场灾害性天气的短临预报和预警提供辅助和参考。     

绵阳机场雷暴统计分析

雷暴是危及飞行安全最危险的天气之一,也是目前航空预报的难点所在。因此,提高准确预报雷暴的能力,更好地为飞行服务,对机场气象人员显得越来越重要。本文对1991～1995年5年间每日08～20点(因无夜间资料)绵阳机场的雷暴资料进行了统计分析,得出了绵阳机场雷暴天气的一些特征,并从天气学的角度对不同雷暴过程作了初步分析,得到了一些预报思路。     

广汉机场2008年雷暴天气分析

雷暴是威胁飞行安全的重要天气现象之一。广汉机场由于其特殊的地理位置和地理条件多雷暴天气。本文对2008年广汉机场雷暴天气进行了统计,并与《民航广汉机场航空气候志》（1986-1995）进行比照分析,发现2008年广汉机场雷暴在符合历年一般规律的同时有偏多、偏早等一些特点。归纳总结了2008年雷暴的特征和天气形势概况以及雷暴云团在卫星云图和雷达回波上的特点,并对预报思路进行了总结,以期对以后雷暴预报有更进一步的把握。     

广汉机场强对流天气潜势预报方法研究

利用2008-2010年6-8月共9个月的地面观测资料、高空观测资料和探空资料,分析发生强对流天气的天气形势,进行相关性分析并使用消空法筛选有利于强对流天气发生的物理量因子和指数.分析和检验结果表明:在系统性天气过程影响下K指数、沙氏指数(SI)、700hPa假相当位温(θse(700))和地面24小时变温(△T24)对广汉机场12小时强对流天气潜势预报有较好的指导作用.     

乌鲁木齐国际机场一次强雷暴天气分析

针对2006年5月18日乌鲁木齐国际机场出现的强雷暴天气,利用常规天气资料、机场跑道自动观测系统(以下简称AWOS)采集的实时观测资料、卫星云图、雷达回波、大气层结演变等资料进行了分析,希望能对雷暴天气的预报和服务提供一定的帮助。     

绵阳机场一次雷暴天气过程空报原因分析

本文利用NCEP/NCAR再分析资料、MICAPS常规观测资料、自动站资料以及气象报文资料对2016年5月12日绵阳机场一次雷暴空报过程进行诊断分析,结果表明:(1)此次天气过程从地面到高层系统叠加较好,但是大气中水汽、能量及动力条件配合不好,导致12日雷暴天气过程出现了空报。(2)此次天气过程中大风产生的原因为冷平流较强,机场上空整层为下沉运动,动量下传,地面具有强气压梯度。(3)大风指数对大风预报具有一定指示意义。(4)影响系统移动速度判断不准是空报的另一原因。     

大连机场2006年影响飞行的重要天气分析

首先对2006年大连机场重要天气做一概述,之后分别分析了2006年大连机场影响飞行的大雾、低云、雷暴、雪或雨夹雪和大风等重要天气的天气背景,归纳了其预报思路和方法,以便今后更好地提高航空气象服务。同时让相关人员了解大连机场的天气特征,以便能够有效地趋利弊害,将因天气原因造成的飞行损失降低到最低限度。     

广汉机场雷暴概况及夏季对流参数特征初探

对广汉机场而言,雷暴发生频次具有较明显的季节性特点,主要集中在7、8月,多出现于早间和午后至傍晚时段。通过分析夏季有无雷暴发生时A、SI、K、ΔCAPE等对流参数的变化情况,有如下结论:各参数值的大小在夏季各月的表现不尽相同,由统计分析可知,当6月A14,K35,7月A13,K40,8月A11,K40且SI-1.5,ΔCAPE1300,再有高空槽、西南涡等有利于雷暴产生的天气系统配合时,本场有大概率出现雷暴天气,须提前预报雷暴发生的时间,并及时向塔台指挥员汇报,做好航空气象预报、预警服务。     

上海虹桥机场趋势预报方法初探

本文分析总结了上海虹桥机场趋势预报的气象要素预报方法,并通过天气实例进行分析验证。研究表明,趋势预报是预报机场未来2h风、能见度、天气现象、云四大气象要素的重要变化情况,时空尺度小,局地特征明显;虹桥机场趋势预报中,风的重要变化主要由强雷暴来临、强冷空气南下、春夏季午后局地风突变引起,能见度主要有早晨能见度短时降低、上游平流雾及锋面雾、强降水等3种情形,天气现象主要由雷暴和强降水引起,云主要是降水性低云、平流低云、与雾有关的低云。每种要素的趋势预报侧重点各不相同,数值预报在机场趋势预报领域表现仍不理想,必须充分发挥预报员作用,运用中尺度分析、统计分析和预报经验等方法解决临近预报"最后一公里"问题。