邻避设施规划中的政府决策机制构建研究

近些年来,邻避冲突的频发,给社会和谐稳定和城市发展提出了新的挑战,规避邻避冲突具有重大的现实意义。笔者认为规避邻避冲突的关键在于政府要把好邻避设施的规划关,并最终落实到做好政府决策上来。论文结合案例分析了当前地方政府在主导城市邻避设施规划时决策“失守”的原因,并提出了城市邻避设施规划中政府决策机制构建的途径,即要实现决策科学化、决策的民主化和决策的法治化。     

基于软系统思想的公共项目决策支持模式研究

首先分析了公共项目决策不同于一般工程项目的特点,公共项目自身牵涉的利益群体众多,相关决策信息复杂,大量涉及人的行为。其次从分析这些特点出发,认为公共项目决策具有软系统特点,从而进一步探讨软系统思想在公共项目决策中运用的可能性。最后提出了基于软系统思想的公共项目决策支持模式框架,并进一步分析了其实现步骤。     

基于软系统思想的公共项目决策支持模式研究

首先分析了公共项目决策不同于一般工程项目的特点,公共项目自身牵涉的利益群体众多,相关决策信息复杂,大量涉及人的行为.其次从分析这些特点出发,认为公共项目决策具有软系统特点,从而进一步探讨软系统思想在公共项目决策中运用的可能性.最后提出了基于软系统思想的公共项目决策支持模式框架,并进一步分析了其实现步骤.     

基于贝叶斯网络的飞机变流器故障诊断 决策系统的设计与实现

文章在介绍飞机变流器维修决策特点的基础上,给出了一种基于贝叶斯网络的变流器故障诊断决策系统的软件结构,并分析了模型建造、知识库管理、模型推理、诊断决策、实例收集、模型学习等模块的功能和算法,以实现面向不确定性信息时的诊断决策功能。     

运载火箭晃动分析中知识模型的构建及应用

为了改变传统方法所实现的运载火箭晃动分析计算程序结构固定、缺乏灵活性、不能根据不同的使用场景自发完成不同计算任务的问题，利用本体理论和方法，将领域知识解决实际问题的过程抽象为决策知识引导应用单元执行的过程模型。根据建立的模型，从晃动分析相关领域知识中剥离出决策节点和应用单元，再通过决策节点重构决策知识，最终实现决策知识引导应用单元完成晃动计算。最后利用本体OWL语言实现决策节点重构决策知识，并开发了基于本体的火箭晃动计算分析软件模块，实现了分析计算知识的公用性、可拓展性和配置灵活性，为快速、智能化的专业分析计算提供借鉴。     

基于Tsukamoto模糊推理的特征加工方案决策方法

作为工艺设计中的重要环节,特征加工方案决策对智能化的工艺设计具有重要作用。通过构建基于Tsukamoto模糊推理的特征加工方案决策方法,分析影响特征加工方案选择的因素,建立决策因素与特征加工方案之间的隶属关系,利用单因素推理和多因素推理进行去模糊化处理,根据隶属度大小最终实现特征加工方案的模糊决策,实现特征方案的优选。最后,通过实例验证了该方法在特征加工方案决策中的有效性。     

基于支持向量机的抗干扰决策技术

为了应对日益复杂的电磁环境，认知雷达的概念被引入电子战中。认知电子战系统包括认知侦察、认知对抗和认知效能评估3个重要环节。针对认知电子战系统对抗干扰决策技术的需求，为实现自适应的决策抗干扰措施，将支持向量机(SVM)算法运用于抗干扰决策中。仿真结果表明:基于SVM的抗干扰决策技术可以自适应地决策抗干扰措施，进行干扰对抗，该算法完成了认知电子战中的最后的一步，使认知电子战系统实现闭环。     

知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算

专家系统是航天领域中人工智能技术应用的重要形式。学习能力是人工智能、机器学习的本质特征之一。用属性及其取值表述对象的知识系统通常需要从大量样本中获取知识并以决策规则的形式加以表达。当样本集合发生变化时,则需对决策规则集进行动态更新。本文分析了增加和移除学习样本两种情况下调整决策规则的方法,提出了知识系统决策规则动态更新的策略和等价矩阵计算方法,通过算例进行了仿真和验证。结果表明:决策规则的动态更新方法和等价矩阵计算可以解决知识系统的动态学习问题,相较决策规则的全局获取运算,减少了计算量。     

基于分层的SVDDBN的空间作战决策研究

为了实现空间作战平台在不确定知识基础上的快速自主智能攻击决策,以天基反卫星作战为背景,提出利用分层的变结构离散动态贝叶斯网络(SVDDBN)来建立攻击决策的图形模型,给出了该模型的推理算法公式和用于攻击决策的变结构网络参数的自适应生成算法。在此基础上设定初始条件进行模型算法的仿真验证,试验结果证明了本文提出的算法的可行性,它可以使空间作战平台利用打击链前端传来的经过模糊处理数据进行快速的推理决策,从而使空间作战平台具有有效的自主化决策能力。
     

模糊决策在海军航空反潜指挥辅助决策系统中的应用

在辅助决策系统概念的基础上，分析了海军航空反潜决策的特点。针对雷达、红外前视仪、声纳浮标、磁探仪和电子支援系统五种常用的搜索设备，用模糊综合评判法建立了单因素和多因素决策评价计算模型，并给出对两种搜索策略进行评价的算例。分析结果表明，用模糊数学方法进行定量计算，是建立辅助决策系统的有效途径之一，其过程可在计算机中编程实现。     

基于物理规划的固体火箭发动机不确定性优化设计

在基于建模与仿真的固体火箭发动机设计过程中客观存在许多不确定性,决策不确定性定义为设计与优化问题描述和决策过程中存在的模糊性。传统优化设计模型将优化设计问题作为确定性问题求解,可能会漏掉真正的工程实际可接受的最优结果。采用物理规划方法建立优化设计模型,可得到综合满足多个设计准则的Pareto解。以固体火箭发动机总体方案优化设计为例,证明了物理规划方法作为固体火箭发动机设计决策不确定性建模方法的有效性。     

客观多因素权重分配方法及其应用

综合模糊聚类技术和粗糙集理论中的信息熵原理,提出了一种多因素决策中确定各因素权重分配的新方法.利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;基于粗糙集中信息熵原理确定各因素的权重分配.算例结果表明:方法合理有效,具一定的可行性.     

航天器发射飞行安全智能决策研究与实现

针对航天发射的特点,将智能决策和空间信息处理技术运用于航天发射飞行的安 全判决中,建立发射场及其飞行航区的基础地理数据库和基础信息数据库。分析飞行过程中 瞬时落点区域的地理属性,实现火箭飞行过程中安全管道、预示落点、飞行参数和飞行轨迹 等在数字地图上的实时显示,实时监控火箭的飞行状态。在决策中提出了“目标-规则基-特 征状态体”的领域知识表示模型,为火箭飞行的安全提供实时辅助决策。
     

Special issue introduction: Approaching spatial uncertainty visualization to support reasoning and decision making

While research on uncertainty and decision-making has a long history across several disciplines, recent technological developments compel researchers to rethink how to best address and advance the understanding of how humans reason and make decisions under spatial uncertainty. This introduction presents a visual summary graphic to provide an overview of each article in this special issue. Upon viewing these visual summaries, the reader will find that each of these articles covers different topics in the uncertainty visualization domain, offering complementary research in this field. Extending this body of research and finding new ways to explore how these visualizations may help or hinder the analytical and reasoning process of humans continues to be a necessary step towards designing more effective uncertainty visualizations to support reasoning and decision-making.     

衍生金融工具对传统会计的冲击

衍生金融工具应运而生，但却无法在传统会计信息系统中反映，致使投资者在会计信息的占有与使用上严重不对称，无法作出最优决策。本文围绕衍生金融工具对传统会计要素、会计确认标准、会计计量基础以及会计报告的冲击，提出了基本的应对措施。     

Iridium: failures & successes

This paper will provide an overview of the Iridium business venture in terms of the challenges faced, the successes achieved, and the causes of the ultimate failure of the venture — bankruptcy and system de-orbit. The paper will address technical, business, and policy issues. The intent of the paper is to provide a balanced and accurate overview of the Iridium experience, to aid future decision-making by policy makers, the business community, and technical experts. Key topics will include the history of the program, the objectives and decision-making of Motorola, the market research and analysis conducted, partnering strategies and their impact, consumer equipment availability, and technical issues — target performance, performance achieved, technical accomplishments, and expected and unexpected technical challenges. The paper will use as sources trade media and business articles on the Iridium program, technical papers and conference presentations, Wall Street analyst's reports, and, where possible, interviews with participants and close observers.     

Influence of Map Design,Individual Differences,and Environmental Cues on Wayfinding Performance

This exploratory study investigated the effects of map design, individual differences, and environmental cues on wayfinding performance in an outdoor recreational area. Six maps, with three contour representations and two color codes, were used to determine how map design influences wayfinding. Four individual differences: gender, experience in map usage (experience vs. novice), handedness, and cultural difference (local vs. international), were used to predict wayfinding performance. The study area consisted of a trail park with ten junctions, where three of the junctions had signs, as environmental cues to aid users. Multiple regression analyses and logistic regression analysis were performed to predict the total time of completion, time for decision-making, accuracy of decision-making, and total time deviated from route. Results showed that only cultural difference and signage significantly predicted decisionmaking accuracy, and cultural difference was a significant predictor of total time deviated from route. Design implications for use of cues and wayfinding are discussed. In addition, recommendations for maps, trail networks, and environmental design are provided.     

基于贝叶斯网络分析空间态势

战场态势分析是指挥决策的基础,作为一种知识推理和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的决策问题中得到了广泛的应用。因果推理是态势评估中的一个重要环节,用叶斯网可以找出态势假设和事件之间的潜在关系,切合了态势评估所需完成的功能。